一种有价值的预防维修策略

当前,在系统的维修性方面,有许多概念是模糊的;许多行为是盲目的,至少是经验主义的。本文针对这些情况,提出了完整的科学维修的概念。以一个有使用价值的预防性维修策略为例,通过讨论,使这种科学维修的概念具体化,并且给出了系统的首翻期、维修周期以及更换期的严格定义和确定方法。     

创建提升综合保障能力的新机制

“首战必用,用我必胜”。是预备役部队战士喊出的肺腑之言。战必用,是肯定的。但用必胜,不是用嘴喊,而是靠实力。特别是预备役兵种团队,专业技术人员少,实装配发不到位,部队各种要件短缺,它的战斗力怎样才能生成?靠什么做好军事斗争准备、打胜仗?山西某预备役坦克团经过几年的探索,坚持军民联合、平战结合——     

他，带着工厂上战场

高技术装备加精确、快捷的技术保障是提升战斗力的有效途径。驻海军902厂厂长邱太琪大校站在军事变革最前沿,积极探索现代海战的技术保障新路子——     

ANFIS网络在舰船维修费用预测中的应用

利用自适应模糊推理系统(ANFIS)的模糊推理能力和学习功能相结合的优点,运用于舰船维修费用预测中.分析了影响维修费用的因素,采用变量投影重要性分析方法(VIP)对影响因素进行评估和筛选,使用ANFIS网络建立模型.通过实际算例进行分析,用历史数据训练ANFIS网络,预测舰船维修费用,在数据样本量小的情况下,较一般神经网络精度有明显提高.     

基于灰局势决策理论的维修级别分析方法

简要介绍了某型无人机维修级别分析及灰局势决策理论的一般概念,针对传统维修级别分析中经济性分析的数据来源广、模型可信度较差的情况,研究基于灰局势决策原理建模的一般方法,通过筛选原始数据并修正计算公式,大大减少了冗余计算,最后运用这一模型对某机载无线电设备进行了经济性分析。     

基于改进的神经网络的军械备件需求预测

针对当前军械应急保障中备件供应需求依据经验判断,从而导致保障不精准的现实问题,浪费应急保障资源,削弱部队战斗力.在对军械备件需求量进行分析时发现,军械备件需求符合间断型备件需求特征.基于改进的神经网络军械应急维修备件需求预测模型,利用神经网络模型的强大非线性函数的拟合能力,将间断型的备件需求分解为两步.最终,将两个序列预测结果综合分析,得出军械备件需求预测结果.根据改进神经网络预测模型,结合某单位某军械装备保障数据,用总体数据的4/5作为训练数据,1/5作为测试数据进行预测,实验结果表明,改进的神经网络预测模型预测精度优于其他预测模型,预测精度符合预期,可以为军械应急保障提供依据.     

新舰维修能力评估体系赋权研究

为了评估舰船维修机构对新型舰船的维修能力,建立了舰船维修机构对新舰维修能力的评价体系,并介绍了各指标的量化方法,为克服体系中指标之间出现的相容性问题,在赋权过程中,采用网络分析法处理专家的倾向意见,借助超级决策软件Super Decision计算出评价体系的指标权重.从计算结果来看,网络层次结构中控制层及网络层各指标权重均符合专家倾向及部队评估实践,网络分析法与Super Decision软件值得被推广.     

基于变分模态分解的非稳态备件需求预测方法

备件需求量的预测是备件配置的重要内容,针对当前装备备件需求非稳态的特点,提出一种基于变分模态分解的备件需求预测方法.运用变分模态分解将非稳态备件需求序列分解为若干模态分量,引入模糊熵的概念,将周期性、随机性和长期性特征明显的模态分量进行有效聚合,提高计算效率,进而运用预测效果较好的径向基神经网络预测法对聚合后的模态分量分别进行预测,将各分量预测结果进行整合形成最终的备件需求预测值.通过案例分析与实验对比,结果表明提出的方法能够有效挖掘非稳态备件需求序列的深层次信息,实现非稳态备件需求序列的较好拟合,并与其他非稳态时间序列预测方法对比具有较高的预测精度,为适应新时代实战实训背景下备件需求的特点提供了有效的方法支撑.     

舰船延伸保修策略多方群体冲突交互式决策模型

为推进海军舰船保修模式改革以促进舰船维修保障一体化发展,当前急需确定一种更匹配装备售后发展主流趋势与海军舰船采购制度的舰船保修策略.对当前海军舰船保修4种模式进行界定和优劣势分析,以确定海军舰船保修策略的调整方向,在界定了海军当前可以实施的32种保修策略的基础上,利用逻辑决断法判断当前海军可以实施的16种质保策略.重点利用基于交互式谈判解决多方群体利益冲突的方法建立了决策模型,以解决舰船延伸保修策略决策谈判中不可避免出现的多方利益冲突的问题,算例结果显示一维非更新预防性简单舰船延伸保修策略在多方群体决策中胜出,借助决策模型可分析出在群体决策中占据优势的要点.     

一种新的维修性分析方法——维修障碍分析法

针对目前维修性分析方法存在的问题,提出一种新的维修性分析方法--维修障碍分析法.介绍了维修障碍的定义与分类,重点阐述了维修障碍分析方法的基本思想,并给出维修障碍分析的基本程序.最后用一个简单的实例对方法的应用进行了验证.