基于Elman神经网络的装甲装备维修保障系统效能评估

从影响装甲装备维修保障系统效能的主要因素出发,建立了比较全面的装甲装备维修保障系统效能评价指标体系。介绍了Elman神经网络的结构和学习过程,建立了维修保障系统效能评估模型。采用Delphi法和AHP相结合的方法,处理了原始数据,获得了10组训练样本和测试样本。利用Matlab7.0进行了评估模型的构建,利用训练样本对模型进行了训练和测试,证明了模型的可用性。研究结果可为在现有装甲装备维修保障系统的基础上开发和研制新型系统提供理论参考。     

武器装备远程维修服务系统设计研究

远程维修服务是维修决策支持与现代通讯技术,计算机技术和故障诊断技术等相结合的新型维修技术。本文研究了基于远程网络的远程维修服务系统,把维修决策和网络技术相结合,构建了一个较系统的基于远程网络的远程维修服务系统,探讨了武器装备远程服务系统的功能与服务模式关键问题,详细介绍了远程服务系统的总体机构与各部分功能。     

AHP-Bayes及Bootstrap方法在战损装备维修工作量统计建模中的应用

提出了一种小样本条件下数据分析和分布规律统计的AHP-Bayes及Bootstrap方法,并以某型火箭炮战损维修工作量分布规律统计为实例进行了应用。该方法为准确预计战时装备维修保障需求,科学制定战时装备维修保障方案提供了定量分析支撑。     

基于最大保障时间的战时装备维修任务调度模型

战时维修机构承担的维修任务比较繁重,合理、科学地安排维修任务可以有效地提高作战部队的战斗力.对此,分析了战时维修任务调度的特点,建立了基于最大保障时间的维修任务静态、动态调度模型,并提出了相应的模型求解方法.利用本方法在满足作战单元最大保障时间前提下,可使得装备维修效益最大,并可以实现实时动态维修任务调度,有效地解决了一种战时维修任务调度问题.     

后勤装备维修管理法规体系建设之我见

我军借鉴美军后勤装备维修管理立法做法,纵向上要加强基本法规、专项法规和具体规章的制定,横向上要注意明确后勤装备维修管理的组织、各专业后勤装备维修管理工作规范和各个阶段各个环节维修工作规范,同时还要注意法规制度的实时更新。     

基于状态的检查与修理综合决策模型

分析了单部件系统退化过程的特点,建立了基于状态的检查与修理决策模型。该模型根据系统的当前状态来决定检查与修理,通过分析计算系统在一个更新周期内平均检查次数、预防性维修及修复性故障的概率,建立维修费用与检查问隔及预防性维修阈值的关系,以平均维修费用最小为目标,优化检查间隔及预防性维修阈值。最后运用Matlab对模型进行数值计算,结果表明,模型能有效地降低维修费用。     

基于TEAMS的惯性测量组合故障诊断

装备的故障诊断能力是装备保障能力的重要方面.针对惯性测量组合故障诊断所面临的问题,深入研究了多信号建模方法,建立了基于TEAMS平台的惯性测量组合多信号模型,分析并对比了不同测试点设置方案的故障源隔离最优测试次序,实现了基于TEAMS的惯性测量组合交互式故障诊断.研究结果表明,基于TEAMS的惯性测量组合故障诊断方法可行且有效,大大提高了装备的保障能力.     

科学构建军民融合式军用车辆维修保障体系

本文从建立保障法规体系,抓好维修保障试点工作,确保维修保障高效运转,推动维修保障工作深入发展及抓好维修队伍自身能力素质建设等方面,就如何科学构建军民融合式军用车辆维修保障体系进行了系统的论述。摘要：本文从建立保障法规体系,抓好维修保障试点工作,确保维修保障高效运转,推动维修保障工作深入发展及抓好维修队伍自身能力素质建设等方面,就如何科学构建军民融合式军用车辆维修保障体系进行了系统的论述。     

航天装备维修保障力量配置方案优选研究

针对航天装备维修保障力量配置选址方案确定过程中评价判断具有"犹豫性""模糊性"以及指标"多层次"突出的问题,在建立航天装备维修保障力量配置选址方案评价指标体系的基础上,提出一种基于犹豫模糊层次TOPSIS的配置方案优选方法.以某次航天装备维修保障力量配置选址方案优选为例进行方法验证,结果表明,通过该法能够有效解决专家意...