基于遗传算法的编队区域防空武器分配方法

针对舰艇编队内多型区域防空武器抗击多型来袭反舰导弹问题,提出一种基于遗传算法的区域防空武器分配方法.该方法以防空武器可用性和消耗值以及编队队形配置为约束条件,以最大化编队的生存总价值为优化目标;采用二进制数字串表示变量,以解决传统二进制编码的邻值突变问题;用矩阵形式表示解空间,以方便观察计算结果和引入松弛技术.仿真计算结果表明,该分配方法能够有效提供多种区域防空武器抗击两型来袭导弹时的武器分配方案,计算结果优于神经网络方法.     

反舰导弹火力分配方式

给出了反舰导弹火力分配的概念,分析了传统反舰导弹火力分配方式的现状及特点,讨论了现代海战场对反舰导弹的作战需求,指出了现代反舰导弹火力分配方式的发展方向,提出基于模式识别的智能自主火分是反舰导弹火力分配方式的发展趋势.     

投影法在防空群火力分配中的应用

防空群火力分配作为防空指挥自动化系统作战辅助决策的重要组成部分,在现代防空作战中将起着越来越重要的作用,而其关键是及时、准确地判断出来袭目标的威胁程度。以前解决这一问题多是通过线性加权法,引入投影法并通过实例说明了该方法具有简单,易于理解,计算结果合理等优点。     

基于排队论的油料供给最优化分析

通过有限源排队系统的理论,分析油料供给工作中在满足一定的可靠性要求下的最优设计与最优分配问题,同时结合计算机技术,提出了求数值解的方法。     

用遗传算法实现雷达网目标分配

通过对雷达网目标分配问题的深入研究,建立了数学模型.为了获得发现概率最大的目标分配方案,引入了遗传算法来对模型求解,并给出了实现的步骤和方法.最后经过验证,证明该方法应用在雷达网目标分配问题上切实可行.     

防化洗消装备的维修性设计应用分析研究

通过对防化洗消装备维修陛设计状况的分析,结合现役洗消装备的维修性评价试验以及相关维修性标准,主要对洗消装备的维修性要求及指标确定、维修性设计与分析、维修性试验与评定等进行了分析研究,总结提出了可供洗消装备维修陛设计工作参考的方法和应特别注意的问题。     

舰空导弹拦截群目标火力分配作战效能研究

水面舰艇海上作战的主要威胁来自于敌方反舰导弹的攻击,因而水面舰艇的反导作战能力成为其作战效能的重要指标之一。通过建立舰空导弹的反导模型,结合复杂电磁环境下的目标捕获判断,运用蒙特卡罗法对舰空导弹反导效能进行综合评估,得出对舰空导弹武器系统效能影响的重要因素,通过分析得出几个有益作战的结论。     

基于改进TOPSIS法和蚁群算法的反TBM目标群目标分配研究

基于改进的TOPSIS法和蚁群算法,以弹道导弹目标群为研究对象,研究了反导指控系统对目标群的目标分配问题。首先通过改进的TOPSIS法确定TBM目标群威胁排序并基于拦截排序准则确定拦截排序;其次使作战效能最大化,基于蚁群算法确定目标的最优分配方案;最后通过仿真实例验证了在考虑目标威胁值排序前提下采用此算法,可使目标群分配方案更加科学有效和符合反导作战实际。     

基于改进TOPSIS法和蚁群算法的反TBM 目标群目标分配研究*

基于改进的TOPSIS法和蚁群算法,以弹道导弹目标群为研究对象,研究了反导指控系统对目标群的目标分配问题。首先通过改进的TOPSIS法确定TBM目标群威胁排序并基于拦截排序准则确定拦截排序;其次使作战效能最大化,基于蚁群算法确定目标的最优分配方案;最后通过仿真实例验证了在考虑目标威胁值排序前提下采用此算法,可使目标群分配方案更加科学有效和符合反导作战实际。     

高新技术系统巡回修理工时分配模型

针对装备高新技术系统故障规律,对影响巡回修理任务量的因素进行分析,提出了先进因子M、役龄因子T、巡回修理工时分配任务量权重因子W等概念,建立了根据任务量权重因子分配巡回修理工时的模型,并通过实例验证了该模型的有效性。结果表明,该模型能根据巡回修理任务量有效分配工时,提高对稀缺维修资源的利用效率。