潜射反舰导弹火力分配方案优化模型研究北大核心

首先依据不同的作战策略,建立了潜射反舰导弹火力分配方案优化模型,用于衡量潜射反舰导弹火力分配方案的优劣。然后采用计算机穷举法列出所有可能的潜射反舰导弹火力分配方案,再把计算机穷举的所有火力分配方案利用火力分配优化模型进行评估,选出最优火力分配方案。通过实例计算表明,这一方法具有较强的实用性。由于按作战综合效益的导弹火力分配策略考虑的因素比较全面,应当是首选策略。     

遗传算法及其在导弹火力分配上的应用

遗传算法是一种近年来新发展起来的优化算法,目前它已被广泛应用于解决许多实际问题,如函数优化、图像识别、机器学习、人工神经网络、人工生命、优化调度等许多领域。通过对一种遗传算法的研究,阐述其在导弹武器火力分配上的应用。首先设计和实现了一种遗传算法;然后描述了导弹火力分配优化问题,建立了其数学模型;最后运用遗传算法求解了该问题。     

超视距多目标攻击排序及火力分配建模与解算

针对未来超视距空战条件下的多目标攻击排序和制导武器火力分配问题,提出了一种用以评估超视距空战作战效能的综合优势指数法;当目标数多于攻击机数时,通过构造综合优势矩阵,将非平衡指派问题转化为平衡指派问题,并建立了多目标攻击排序的0-1规划模型,该模型可解决对多个目标同时攻击的排序问题;以2对8攻击排序为例,利用求解线性规划软件Lindo6.0进行解算。最后,建立了1对4攻击火力分配的非线性规划模型,并利用求解非线性规划软件Lingo5.0进行解算。计算结果验证了建模的合理性和运用Lindo、Lingo软件求解较大规模目标攻击排序和火力分配问题的实时性。     

坦克分队在进攻战斗中的最佳火力分配

运用兰切斯特方程和极值理论就坦克分队在进攻战斗中如何分配火力及使火力分配最佳进行了研究。给出了最佳方案的计算方法     

知识经济条件下军队工资制度改革探析

21世纪是高科技的世纪,是知识经济占主导地位的世纪。知识经济下社会财富的分配将偏向现代知识的拥有者——高科技人才,即按“知”分配。而我军要保证在未来战争中实现“打得赢”、“不变质”的目标,必须吸引和稳定一大批高科技人才。现行军队工资制度显然需要改革,需要建立体现按“知”分配、尊重知识、尊重人才的新的分配制度。     

多层多跨框架简捷计算方法

给出一种框架内力的简捷计算方法,该法利用弯矩零点的特性,把复杂的超静定结构体系变为静定结构。使计算大为简化,同时还可根据需要,使用该法计算出任一杆件的内力,此方法计算简单,易于掌握。     

多机协同空战目标分配算法研究

多机协同作战已成为现代空战的主要形式,对其进行研究的重要性业日趋明显.通过对多机协同空战中目标分配的分析,建立了目标优化分配的数学模型,而后用标准遗传算法来求解该问题,最后通过应用"优势"基因遗传算子对遗传算法进行改进.仿真结果表明该算法能有效解决分配问题,而且"优势"基因遗传算子能够大大提高搜索效率.     

空陆攻防博弈的动态武器目标分配

大规模作战具有高动态、非完全信息和不确定性,在分析归纳目前解决动态武器目标分配问题的一系列方法的基础上,尝试构建基于双方动态博弈的攻防对抗综合数学模型,并利用纳什均衡和帕累托最优算法进行分阶段求解。结果表明,该数学模型和博弈论方法结合能够有效解决武器目标动态分配问题。     

基于改进人工鱼群算法的反TBM目标分配策略

反TBM目标分配是防空反导作战指挥决策的关键问题,限制影响因素多,实时准确度要求高。为提升反TBM目标分配效能,构建了目标分配模型,通过引入交叉变异算子,并结合模拟退火算法,对人工鱼群算法进行改进,仿真分析表明,算法的搜索能力和收敛速度得到了提高。