基于Bayes理论的测试性数据融合评估技术

针对目前高可靠性产品测试性评估验证面临的样本量不足的问题,提出一种基于Bayes理论的内外场数据融合评估技术,并给出详细的内外场测试性数据收集方法及原则,利用某产品的试验数据对该方法进行了验证。该方法工程应用性强,可作为高可靠性产品测试性评估的依据。     

中国航天科工集团三十五研究所

中国航天科工集团三十五研究所创立于1986年4月21日,是集科研、生产为一体的航天制导设备研究所,是经国家有关部门批准的通信与信息工程专业的硕士点单位。主要承担导引与导航设备以及各种专用测试设备的设计开发和生产任务。     

基于偏最小二乘的红外探测设备指标评估方法

针对长期以来靶场鉴定试验中红外探测跟踪设备主要性能指标难以评估的问题,提出了一种利用非典型环境条件下的小样本试验数据进行指标参数评估的方法.通过对偏最小二乘回归方法的分析,结合红外探测跟踪设备的战术指标和工作特点,建立了红外探测跟踪设备偏最小二乘回归单指标评估模型,并通过实例分析表明了方法的有效性和正确性.     

某型导弹并联挂架维修性试验方法研究

结合维修性试验的一般要求和方法,充分考虑新研设备维修性试验中遇到的具体问题,提出了某型导弹并联挂架维修性试验方法。     

基于Bayes理论的复杂装备测试性评估方法

针对当前测试性评估方法中,经典评估方法无法利用历史测试性试验信息,在小样本量下,评估结论置信度低、风险大的问题,提出了一种基于Bayes理论的测试性评估模型。首先,在传统Bayes评估方法的基础上,建立了综合利用历史试验信息和现场试验数据的测试性Bayes评估模型;该模型引入了混合Beta验前分布,利用系统折合方法将装备单元或分系统的试验信息转化成系统等效历史试验信息,并通过卡方拟合优度来确定继承因子。最后进行了实例应用研究,结果表明,该模型能够在较短的试验周期内,给出较高置信度的测试性评估结论,比经典评估方法更合理。     

OLE Automation和AutoIt在计算机性能测试中的应用

为满足部队训练用计算机设备选型的需求,文章在训练用计算机性能测试系统中,提出了针对具体应用程序和操作进行性能测试的设计思想和功能实现。运用OLE Automation技术和AutoIt软件,通过编写测试脚本,直接控制目标应用程序的自动运行或目标操作命令的自动执行。通过对脚本的完成时间和运行效果进行有效地测量,最终得到完整的测试结果。通过应用程序测试,能够掌握计算机对特定应用的处理能力和应用水平,反映用户在实际操作时的使用感受。