一种基于仿真的装备维修保障能力评估方法

在总结装备维修保障能力评估研究现状的基础上,提出了一种基于ExtendSim仿真与组合神经网络相结合的装备维修保障能力评估方法,以ExtendSim为仿真平台,对评估对象进行建模仿真,统计评估指标体系中各指标值,运用组合神经网络评估模型进行评估,并以某型装备维修保障保障系统进行了应用验证,证明了该种方法的可行性和有效性。     

基于SAR的装备维修手册生成技术

保障性分析记录(Supportability Analysis Record,SAR)是维修手册编写的基础数据来源,针对传统纸质维修手册存在的缺陷以及维修手册编写中SAR的利用率不高等问题,提出了以保障性分析记录建立底层数据环境直接生成维修手册的设计思想,构建了基于SAR的装备维修手册生成技术框架,突破了基于XML的SAR表示技术。该框架充分利用SAR数据生成维修手册,提高了分析数据的可重用性,避免了重复分析,降低了工作量,提高了维修手册生成效率。     

浅议当前装备使用维修管理的变革及主要工作

<正>引言维修是指产品保持或恢复到规定状态所进行的全部活动,它是绝大部件产品在使用过程中必不可少的环节,特别是在战场上,维修可以使故障或损坏设备"死而复生",重新发挥作用,甚至可通过维修使敌方战损遗弃装备为已方所用,增加战斗力。为此,加强维修管理无论从战斗力提高还是经济效益角度考虑都至关重要。     

对叙动武：三大征兆看端倪

叙利亚内战自2011年打响以来,已．持续两年之久,并因今年8月21日“化武使用”问题而一度走到战争边缘。但随着俄坚决反对美动武提议,叙利亚临危示弱愿接受国际社会化武核查,外交解决再次成为可能。但也应看列,美政府仍未放弃动武选项,内部强硬派仍主张对叙实施报复性打击,其以叙化武问题敲山震虎,教戒伊朗、朝鲜等化武拥有国的可能性将长期存在。而生化武器作为巴沙尔应对以色列的主要保单,也不大可能完全放弃,因此很有可能“退二进三”采取拖延战术。     

基于AHP的天波雷达装备维修保障能力评估

研究天波雷达装备维修保障能力评估问题。首先,根据天波雷达本身的特点建立了装备维修保障能力评估体系,并给出了各指标的意义及计算方法;其次,采用层次分析法确定评估指标体系中各指标的权重;最后,通过实际数据对目前天波雷达装备维修保障能力进行了计算。通过计算说明了模型能够反映天波雷达装备维修保障能力,计算结果可以为改进装备维修保障系统提供依据,亦可以为装备维修保障指挥提供辅助决策。     

基于维修器材离散随机需求最佳库存量确定研究

结合装备维修器材保障工作,就维修器材离散随机需求最佳库存量确定进行研究,对其建模进行系统分析,结合修理厂维修器材最佳库存量进行实例计算,以指导维修器材最佳库存量的确定.     

基于复杂网络的维修保障力量体系建模方法

针对传统的层级式维修保障力量体系在维修保障过程中暴露出的缺陷,从维修保障力量体系与复杂网络的相似性角度出发,提出用复杂网络理论来研究维修保障力量体系。在对维修保障力量活动过程进行网络化抽象的基础上,建立了维修保障力量网络的拓扑模型,提出了描述维修保障力量网络的特征量。以师维修保障力量体系作为研究对象建立了网络拓扑模型,并对该网络结构作了适当改进。通过一系列对比发现改进后的网络更有利于维修保障,这为维修保障力量体系建设提供了一种新思路和新方法。     

基于CAS理论的多级维修保障系统建模与分析

针对多级维修保障系统的建模与优化问题,分析了3级维修3级库存维修保障系统模型,运用复杂适应系统(Complex Adaptive System,CAS)理论,建立了多Agent系统的刺激-反应模型,从规则描述、信用分派和规则发现等方面研究了系统建模和分析方法,并进行了模型分析,从而获得一种应用CAS理论研究装备维修保障系统的方法.     

基于器材分类的维修器材消耗组合预测方法研究

维修器材消耗预测通常采用单一的预测模型,适用范围较为狭窄,同时对整装维修器材消耗预测的精准性不高。综合考虑装备维修器材稳定性消耗特征,采用基于器材分类的组合预测方法,开展装备维修器材消耗预测。组合预测方法融合了指数平滑方法、Croston方法、TSB方法等的优势,分别对消耗稳定和消耗不稳定的器材进行了预测。结果表明,组合预测方法有效避免了单一预测模型的局限性,具有较为广泛的适用性,提高了维修器材消耗预测的精度。     

基于粒子群算法维修保障单元优化配置

针对维修保障单元配置过程中需权衡综合多因素问题,提出了一种基于粒子群算法的维修保障单元优化配置决策模型和方法。首先,以维修任务完成概率为设计目标、以维修保障单元总数量为约束,建立维修保障单元配置决策模型;其次,运用粒子群算法对维修保障单元配置问题进行优化求解。通过具体实例分析,证明了该方法的正确性和有效性。