导弹装备全寿命周期维修器材消耗管理研究

针对导弹装备复杂程度的不断提高,维修器材的品种和数量不断增加对装备管理提出了更高的要求,如何在有限的保障费用下制定出科学合理的维修器材管理方案成为各级维修保障部门非常重视的问题。本文立足于某型导弹装备维修器材项目的科学管理实际需求,从全寿命周期维修器材内涵出发,分析了影响导弹装备维修器材消耗的相关因素,探讨了导弹维修器材消耗管理计划的制定,细化了各阶段的工作内容。最后,设计了导弹装备全寿命周期维修器材消耗管理系统,阐述了系统设计思路与整体架构。研究成果可为新型导弹装备全寿命维修器材保障项目规划、论证与控制提供指导与借鉴。     

政企联动培训,雷沃助推农机合作组织作业能力提升

正4月9日,2014年全国农机维修高技能人才培训班在福田雷沃重工开班,来自全国各地的农机专业合作社示范社、农机大户示范点、农机维修示范点的农机维修人员及承担阳光工程农机培训的农机化技术学校教师、农机职业技能培训鉴定基地教师、考评员等60余人参加了为期一周的培训。此次培训由农业部农机化司主办,农业部农机试验鉴定总站和福田雷沃重工承办。培训组织过程中,福田雷沃重工不但总结过往组织经验,提升培训组织效率,主动创新培训模式、升级培训教具,以更加科学有效的方式提升培训效果,还安     

面向健康管理的维修方案确定方法

针对健康管理系统在多装备维修方案确定中存在的不足,提出了面向健康管理的多装备维修方案确定流程,分析了面向健康管理的维修方案确定依据。在此基础上,提出了基于Vague集和TOPSIS的维修方案确定模型的基本假设,借助Vague集来模拟专家的经验及决策过程,以Vague值描述决策评价指标,借助TOPSIS确定维修任务优先权。最后,以案例对该方法进行了演算,验证了该方法在实现多装备维修任务下维修方案确定的正确性和可行性。     

鱼雷贮存战备完好率模型

为了评估鱼雷综合特性参数鱼雷贮存战备完好率,分析了国军标中基本模型,对照鱼雷寿命剖面,指出基本模型在具体鱼雷装备中应用存在的不足;通过对鱼雷寿命剖面中的基层级维修的深入分析,综合考虑贮存可靠度、故障检测率、鱼雷故障修复概率与备件满足率,给出了一个LRU故障、多个相同LRU故障以及多个不同LRU故障时的战备完好率模型。并通过计算验证了该模型的有效性。     

考虑任务的多设备串联系统预防性维修决策优化

针对多设备串联系统因分别对单一设备进行预防性维修而造成停机次数较多的情况,提出了考虑任务的多设备串联系统预防性维修决策优化方法,以期将使预防性维修的优化结果更贴近实际。首先,对考虑任务的多设备串联系统预防性维修进行了问题描述,然后,进行了建模假设,并以降低系统整机维修费用为目标,以成组维修和机会维修为维修策略调整的基本依据,以预防性维修费用和修复性维修费用的变化为变量,建立了考虑任务的多设备串联系统预防性维修决策优化模型。最后,以某型多设备系统为例,进行了算例验证。     

优势民营企业参与装备科研生产重难点问题研究

<正>前不久,军队为加快推进优势民营企业进入装备科研生产和维修领域制定了一系列政策举措,为民企参军清除部分路障,但应看到,民企参军不可能一蹴而就,其问题的复杂性与艰巨性旷日持久,仍有诸多硬骨头要啃,仍有固化利益藩篱待突破。民企参军,是新形势下武器装备建设方式的一场革命。推动武器装备建设军民融合深度发展,必须要毫不动摇地引导民营企业进入装备科研生产领域,海纳百川地吸纳利用先进民用技术,把武器装备建设深深植根于国家工业基础之中。     

在京津冀协同发展中推进深度军民融合

<正>十八大提出要坚持走中国特色军民融合式发展路子,建设与我国国际地位相称、与国家安全和发展利益相适应的巩固国防和强大军队。党的十八届三中全会提出要推动军民融合深度发展,在国家层面建立推动军民融合发展的统一领导、军地协调、需求对接、资源共享机制。健全国防工业体系,完善国防科技协同创新体制,改革武器装备科研生产和武器装备采购体制机制,引导优势民营企业进入军品生产和维修领域。军民融合发展上升为国家战略。河北省委《关于学习贯彻党的十八届三中全会精神的决议》中提出,要鼓励支持军民融合产业,促进国防科技工业与地方经济资源共享融合发展。     

基于GA-小波-BP神经网络的装备维修能力评估

针对传统装备维修保障能力评估主观性强、适应性弱的特点,提出了一种以装备维修记录为样本数据的基于误差反向传播(back propagation,BP)前馈神经网络的维修能力评估方法.为消除维修记录属性冗余,选用粗糙集主分量约简算法,对样本属性进行约简,为避免BP神经网络因局部极值导致局部收敛和收敛速度过慢的影响,利用遗传...     

基于灰色预测法的军械维修器材消耗规律

研究并掌握军械维修器材的消耗规律,对做好军械维修器材的保障工作有着重要的意义.基于此,研究了灰色预测法,并针对军械维修器材的实际情况,论述了如何确定影响因子,进而对灰色预测模型进行了改进,用改进后的模型研究军械维修器材的消耗规律,预测结果非常贴近实际值.