扎实做好信息化条件下应急动员准备

应急动员准备是应付突发事件、提高动员能力的关键环节。平时准备的程度直接关系到动员的速度和战争潜力的发挥,直接影响到战争进程和结局成败。加强信息化条件下应急动员建设,必须以科学发展观为指导,寻求科学的建设与发展思路,着力研究解决国防动员工作面临的新情况、新问题,把思想认识由一般意义上的准备转移到实质性准备上来,工作内容由单一的陆战保障转移到综合保障上来,工作重心由长期建设准备转移到应急动员准备上来,把应急动员准备做扎实、做到位,为“打得赢”奠定坚实的基础。一、健全体制,理顺关系,着力增强应急动员平战转换能力…     

扎实推进国防后备力量“双应一体化”建设

“双应一体化”建设的基本内涵是,综合集成国防后备力量应急与应战能力建设,谋求“双应”功能的同步增强“。双应一体化”是国防后备力量建设贯彻落实平战结合、军民结合方针的科学举措。新世纪新阶段,要着眼维护国家安全与发展双重利益,扎实推进国防后备力量“双应一体化”建设。一、认清形势任务,确立“双应一体化”的建设思路随着社会转型和军事变革的发展,国家安全形势的综合性、复杂性、多变性进一步增强,要求国防后备力量建设走“双应一体化”之路,提高应对多种安全威胁、完成多样化任务的能力。(一)“双应一体化”是国防后备力量建设…     

提高认识 把握重点 全力推动学生军训工作深入发展

开展学生军训,提高学生的综合素质,是为军队培养具有较高科学文化水平和专业基础知识的高素质军事人才的战略举措,也是当前加强和改进大学生思想政治工作的实际步骤。我们认为,今后一个时期学生军训工作需重点抓好以下几项工作:一、强化认识,把学生军训作为利国利军利民的大事来抓青年兴则国兴,青年强则国强。青年学生是中国特色社会主义事业的建设者和接班人,是高素质后备兵员的重要组成部分。对他们进行国防教育和军事训练,是全面贯彻党的教育方针,推进素质教育,培养“四有”新人的客观要求;是开展全民国防教育,强化国防意识,为国防和军队…     

青少年学生国防教育 应注重逆境教育与自强品质的养成

青少年学生作为未来国防建设的生力军,其综合素质的高低直接关系到未来国防的强弱。因此,在青少年国防教育中,必须重视对其进行逆境教育,努力培养其健全的心理素质及顽强的战斗意志和自强品质,使他们能够应付各种复杂困苦的环境,肩负起建设强大国防的重任。常言道“:忠言逆耳利于行。”然而,在独生子女居多的今天,我们的“忠言”即使不“逆耳”,对青少年学生也未必“利于行”。原因何在?据笔者调查,主要是因为部分家长“见不得孩子吃苦”“、不敢让孩子受委屈”,认为孩子还小,不放心让其干这干那,过分照顾、迁就孩子,从而为青少年学生“天下…     

轮岗锻炼显活力

进入新世纪以来,广东省佛山市禅城区人武部建立了干部轮岗代职制度(时间不少于半年),几年来先后有9名军事、政工、后勤干部经过轮岗锻炼。实践证明,这是一个提高干部综合能力素质、促进武装工作发展的有效途径。2005年,该区征兵工作被国防部表彰为全国先进单位,军事训练、管理教育和宣传报道等工作也被广东省军区评为全省先进单位。轮岗锻炼显活力@刘哲友     

我军军交运输综合保障能力实现整体跃升

经过近20年的建设和发展,我军军交运输装备已初步形成军交运输保障装备和交通战备器材两大系统,构成铁路、公路、水路、航空运输保障和野战装卸、交通抢修抢建、运输调度指挥等七个系列的装备体系,实现了装备从无到有、数量从少到多、性能从弱到强的跃升。全面提高了现代战争条件下军交运输综合保障能力和快速反应能力。最近,总后军交运输部在南京战区进行了军交运输装备保障能力检验性演示,中央军委委员、总后勤部部长廖锡龙出席观看了包括铁路、公路运输装卸以及海上补给、无固定码头海上卸载等内容的军交运输装备检验性演示。副总参谋长…     

美军联合能力集成与开发系统浅析

本文在探讨美军需求生成系统(RGS)的不足之处基础上,分析了其联合能力集成与开发系统(JCIDS)的主要优点,并对JCIDS的主要过程进行了详细介绍。     

综合兵要信息服务关键技术研究

综合兵要信息是作战指挥综合信息库的组成部分,是军事测绘数据应用于作战指挥的桥梁.根据我军目前综合兵要信息的应用模式越来越不满足现在战争数据保障模式的需求为背景展开讨论,分析了目前综合兵要信息保障模式的弊端,设计了综合兵要信息逻辑模型与服务架构,针对模型设计实现了原型展示系统,旨在对综合兵要服务应用方面做一点简单探讨.     

遥测参数数据载荷状态判别集成学习方法

针对载荷单机设备遥测参数维度高、数据量大、存在类别不平衡、无法直观判别单机设备运行情况等问题,考虑到航天任务对可解释性的要求,提出一种基于信息增益参数特征选择和集成学习方法的载荷单机状态快速识别方法。采用统计量性质和信息增益子集搜索方法对遥测数据进行特征筛选降维,通过集成学习模型算法实现载荷单机设备状态的自适应识别分类。所提方法将信息增益的参数分类信息量评价准则和集成学习拟合能力强、类别不平衡下准确率高和抗噪能力强等优点相结合,兼顾模型特征和结果的可解释性,提供了重点参数发现功能。采用科学卫星任务真实载荷遥测参数数据对该方法进行了验证,整体识别准确率高于90%,少数样本亦可准确识别,整体效果可达到在轨任务要求,证明了所提方法的有效性和实用性。     

39载传承,留下不走的“为民服务队”——上海市黄浦区军地联手开展学雷锋志愿服务活动纪事

没有往日的人流涌动,上海市黄浦区路上的行人匆匆而过,没只有一群穿着防护服的志愿者坚守岗位、维护秩序。自1月21日黄浦区新增本地新冠肺炎确诊病例后,已有900余名民兵在人员排查、综合管控、服务保障等岗位上工作,为疫情防控积极贡献力量。