基于双重相似度检索的舰船装备维修成本案例推理预测

由于舰船装备维修成本属性间关系复杂、案例数量不断增加等特点,案例推理方法在案例检索过程存在信息单一、检索效率不高等问题。为解决该问题,首先根据舰船特征属性的数据特点,将条件属性分类,分别构建了相应的相似度函数;其次,考虑属性间关系,分别采用改进模糊粗糙集和熵权法确定条件属性权重并构建组合权重;然后,提出了两级分类与双重相似度匹配的案例检索策略,逐级缩小了检索范围,提高了检索效率;最后,基于两种相似度进行案例检索,使检索结果包含了两种相似度度量下的信息,并定义案例密度辅助检索过程的推进,增强了结果的客观性。实例分析表明：该方法能够提高舰船装备维修成本的预测准确度。     

时间序列在边防检查工作中的应用

打击偷渡是出入境边防检查工作的一项重要任务,利用SPSS等定量分析的方法可以有效预测偷渡活动的规律,为边防检查工作服务.利用SPSS分析软件的时间序列法对某站近年来的偷渡数据进行分析,提出了短期预测情况.并就下一步如何打击偷渡活动提出了相应的对策.     

企业计算机集成制造系统(CIMS)中实体信息编码方案探讨

本文界定了企业CIMS中的信息对象,分析了企业实体信息的内容以及它们之间的关系,设计了企业CIMS中实体信息标识码的结构,并对结构中类(或实例)对象和同类型实体文档标识码的识别方法进行了阐述,给出了信息单元划分、类(或实例)对象分类和特性表建立的原则。     

基于Markov决策支持系统的坦克排作战效能预测

分析了Markov模型的一般预测过程,建立了一种基于Markov决策支持系统的作战效能预测分析模型,根据坦克排在担负不同作战任务时的特点,给出了坦克排作战效能预测分析的应用实例,预测分析的结果表明,该模型能够对作战态势做以正确的预测,有利于指挥员更好地进行兵力部署,发挥坦克排作战的最佳效能.     

基于支持向量机和遗传算法的末敏弹系统效能参数优化设计

末敏弹是一种先进的新型弹药,由于其结构复杂,影响因素多,所以对其进行全面的系统优化设计比较困难。文中探讨了基于支持向量机的末敏弹命中概率预报模型的建模方法,并采用遗传算法对系统效能参数进行了优化,获得了影响系统效能的几个主要因素的合理搭配,为末敏弹的系统效能研究提供了依据。     

一种自导鱼雷发现概率变化趋势预测方法

针对自导鱼雷发射前预知鱼雷发现概率随发射态势变化趋势的需求,提出了一种自导鱼雷发现概率变化趋势预测方法。根据现时刻攻击态势构建鱼雷发射态势预测模型,生成后续鱼雷发射态势序列;基于正态分布原理进行目标散布处理,并分别提出面积比值法和长度比值法计算声自导和尾流自导鱼雷单个发射点发现概率计算方法;综合以上处理方法,计算自导鱼雷未来一段时间内连续发射态势点的发现概率,生成变化趋势。最后,采用典型的发射态势对自导鱼雷发现概率变化趋势预测结果进行了测试验证。     

航空发动机的可预测模型建模与应用

提出了一种基于混沌理论和支持向量的预测方法.通过重构相空间的饱和嵌入维数,确定支持向量机的最佳输入变量;通过计算混沌序列的最大Lyapunov指数,确定支持向量机预测模型的最大有效预测步数;利用支持向量机强大非线性映射能力、网络结构的自动最优化特性,实现时间序列的非线性预测.最后,应用于某型发动机压气机的试车时间序列数据建模与分析,结果证明该方法具有较高的预测精度.     

组合预测法在战时单兵日均物资需求预测中的应用

分析、研究、预测战时物资需求量,进而拟制相应的物资保障方案,是提高战时物资保障计划性和有效性的客观要求。利用灰色预测法和趋势预测法建立模型并进行预测,在对比分析各种物资需求预测方法的基础上,建立了基于最小二乘法加权的战时单兵日均物资需求的组合预测模型,为我军进行战时物资需求预测提供了一种可借鉴的方法。     

基于预测脱靶量的新型滑模控制末制导律研究

针对采用直接侧向力控制的导弹,通过选取预测脱靶量和预测脱靶速度等滑动模态,研究了一种滑模控制末制导律策略.仿真结果表明,这种导引律比采用视线角速度作为滑动模态的末制导律有更好的性能.