某型转管航炮对空中目标射击命中概率分析

研究了影响航炮射击的误差因素,对误差的构成及其分布特性进行了分析。研究目标在命中平面上的投影面积,得出目标投影面积的计算方法,并进行了等效简化。在此基础上,计算航炮对空中目标射击的单发命中概率和连发数为k时的命中概率。利用MATLAB编写程序求解航炮射击命中概率,以某型六管航炮为例对其在不同射速条件下对目标的命中概率进行了数值计算,为航炮的作战使用提供参考。     

航空发动机叶片加工生产线及整体叶盘抛光机床示范应用项目启动

<正>2016年3月19日,"航空发动机叶片加工生产线及整体叶盘抛光机床示范应用"项目启动会在西安召开。数控专项办、陕西省工信厅、中航国际航空发展有限公司、中国和平利用军工技术协会以及该项目的 8个承研单位的有关领导、专家和参研人员代表30余人出席了会议。"航空发动机叶片加工生产线及整体叶盘抛光机床示范应用"项目是《高档数控机床与基础制造装备》科技重大专项专门针对航空发动机叶片生产线安排的一个重点项目。旨在通过自主研发建设航空发动机叶片加工生产线,     

大数据技术专题讲座(二) 第3讲 面向大数据处理的MapReduce优化技术

随着大数据时代的到来,大规模数据的处理技术研究层出不穷。MapReduce计算框架的出现,暂时缓解了大数据的处理难题。虽然MapReduce能够实现大规模数据(通常为PB级甚至EB级)的高效并行处理,但在企业应用环境中,MapReduce底层架构和处理模式上的缺陷逐渐暴露出来,造成了处理效率、执行性能上的一些瓶颈。针对这些不足,结合企业实际处理需求,产生了针对MapReduce的各个方面的优化研究。文中首先阐述了MapReduce的编程模型和实现机制,然后总结了对MapReduce作业调度、实时处理、架构和服务等方面的优化研究,最后对MapReduce各种优化技术进行了总结和展望。     

金属/水反应燃料内燃机定容燃烧仿真计算

以某型内燃机为研究对象,对内燃机燃烧室结构进行了改进性设计,以提高金属/水反应燃料的燃烧效率和动力输出为目的,在建立燃烧反应动力学模型的基础上,利用Fluent仿真软件,采用SIMPLE算法对燃烧室进行了2维流场模拟仿真。仿真计算结果表明:金属/水反应燃料的最高燃烧压力可达到1 000 MPa,1 kg燃烧产物中只有7.197 3e-3g氧化氮产物,燃烧速度最高可达7.5e4m/s,说明在改进燃烧室结构后,金属/水反应燃料的燃烧效率和内燃机性能都得到了显著提高。     

破片式战斗部对空中飞机的毁伤建模与仿真

研究了破片式战斗部对空中飞机的易损性分析方法、目标毁伤树的基本结构和关键部件的毁伤准则。通过对空中飞机关键部件的简化和对破片与关键部件的交汇分析,建立了破片式毁伤元作用下空中飞机易损性分析计算模型,并运用MATLAB计算仿真软件研究了破片式战斗部作用下空中飞机在不同炸点和不同交汇条件下的毁伤效能分析。     

基于优化加点Kriging模型的助推火箭残骸安全区预示方法

建立火箭及其分离残骸弹道计算动力学模型,并采用四元数方法对姿态角解算进行处理。提出基于优化加点Kriging模型的安全区预示方法,结合Monte Carlo和Kriging代理模型的特点,给出安全区预示流程。以某型助推火箭残骸安全区计算为例,对提出的安全区预示方法进行仿真验证。仿真结果表明：提出的基于优化加点Kriging模型安全区预示方法与Monte Carlo方法相比,在不损失计算精度的前提下,具有更高的计算效率,满足快速迭代的工程需求,相比传统极限偏差叠加方法,可显著降低安全区覆盖面积,具有较强的工程应用价值。     

高空气球地面充氦气量计算方法分析与试验评估

作为高空气球研究中的一个重要问题,气球在地面发放前充入的氦气量会直接影响其上升速度和驻空高度,进而影响平台的可靠性和稳定性。因此研究充氦气量的准确计算方法十分必要。建立了高空气球上升过程动力学模型,计算了气球初始升速的理论值,用于与实际初始升速对比,为评估充氦气量计算方法提供依据。归纳了三种较为典型的高空气球地面充氦气量计算方法,根据实际开展的飞行试验,分析对比了三种方法的准确性和误差范围。提出了浮力补偿规律,完成了对三种方法的评估。通过研究可以对现有充氦气量计算方法进行有效修正,进而为高空气球的实际飞行提供指导。     

基于MPI+CUDA的异构并行可压缩流求解器

在CPU/GPU异构体系结构计算集群上,建立了基于MPI+CUDA的异构并行可压缩流求解器。讨论了异构结构上的可压缩流并行算法的并行模式,在CPU上执行计算密集度低、指令复杂的计算任务,在GPU上执行计算密集度高、指令单一的计算任务。通过数个算例,对比了异构并行计算和传统CPU并行计算计算结果和计算效率。将该算法运用于高超声速流动的数值模拟中,数值结果显示,基于MPI+CUDA的异构并行可压缩流求解器鲁棒性好,计算效率较CPU同构并行计算提高10倍以上。