航母编队反潜目标识别和威胁评估仿真

采用贝叶斯网络模型对目标识别、威胁评估是一种有效的定量分析方法。这里首次将贝叶斯网络模型运用到航母编队作战决策中识别水下目标和评估威胁等级。结合部队实际情况分别构建目标识别和威胁评估贝叶斯网络模型;基于部队实践数据、院校专家和查阅资料构建符合实际情况的条件概率表;最后通过仿真实验对水下目标进行识别和评估威胁等级,对比部队相关数据验证了贝叶斯网络对航母编队目标识别和威胁评估的有效性,能够为航母编队指挥员反潜作战提供一定的辅助决策。     

基于领导跟随一致性理论的队形保持策略

针对多无人机编队飞行过程中的队形保持问题,提出了二阶非线性切换拓扑结构下的领导跟随一致性控制协议。利用构建的利亚普诺夫函数和线性矩阵不等式给出了判据及相应的稳定性证明。仿真结果表明利用所设计的领导跟随一致性控制协议,可有效实现多无人机在相同速度下保持期望的队形协同飞行。     

海军第三批护航编队完成护航任务载誉而归

<正>2009年12月20日上午,圆满完成第三批护航任务的海军东海舰队"舟山"舰和"徐州"舰,顺利返回舟山某军港。海军副司令员丁一平、交通运输部副部长徐祖远、东海舰队司令员杜景臣和政委岑旭等,在码头迎接。     

新训精彩瞬间

<正>~~     

风波浪里补给忙——亲历北海舰队远航编队大风浪中航行补给训练

<正>2010年3月下旬,南海某海域气象复杂多变,北海舰队组织的联合机动编队部分兵力正在此海域进行远海综合攻防实战化训练。此时,在5级海况下已经无法实施横向补给,只能采取纵向补给。这种气象也已接近纵向补给的极限。     

中国海军舰艇编队护航佳绩令人瞩目——对我海军编队一年护航行动的回顾与思考

自2008年12月26日我海军首批护航编队起航至今,先后派出4批护航舰艇编队赴亚丁湾、索马里海域,为我国、国际粮食计划署和其他国家航经上述海域的船只进行护航。海军护航舰艇编队广大官兵在远离祖国,条件异常艰苦、海上环境极其复杂的情况下,克服重重困难,圆满地完成祖国和人民交给的护航任务,取得了令人瞩目的成绩。     

多智能体信息一致性在机器人编队控制中的应用

对固定拓扑结构下多智能体有向网络一致性问题进行了研究,提出了一类协调控制器并证明了使多智能体网络在固定拓扑结构下取得全局渐进一致的充要条件,考虑到智能体之间通讯过程中存在的时延问题,给出了最大固定延时时间的紧凑上界,取得了满意效果,最后将信息一致性思想应用于多机器人的编队控制。结果表明,基于信息一致性的方法可成功应用于机器人编队控制。     

余旭:驾驶歼击机的铁翼丽人

余旭在日记里写到:每个人的青春乐章中,总会留下动人的旋律和音符。女军人、女飞行学员,是我在自己生命乐章中留下的一笔,我期待在飞翔之路上能多添几笔,把每一笔都当作书签,收藏在我生命的每一页中。     

基于并列选择遗传算法的舰艇编队目标分配问题

为了更好地解决舰艇编队火力最优分配问题,建立了新的舰艇编队武器分配模型,采用并列选择遗传算法实现舰艇编队武器分配问题的求解。解决了以往将武器分配问题抽象为单目标优化的局限性,在保证尽可能发挥我方火力优势使打击效果尽可能好的前提下,使敌方对我方的威胁最小。并列选择遗传算法简单,鲁棒性好,具有较强的全局搜索能力,可以实现对多目标的搜索,从而较好地解决了舰艇编队武器分配问题。最后,通过仿真验证了算法的有效性。     

电子干扰条件下空袭编队受预警机威胁程度量化模型

介绍了最小烧穿距离和最大烧穿距离、最小抑制距离和最大干扰宽度的概念,给出了它们的计算公式,并通过分析空袭编队受预警威胁条件,构建了空袭编队受预警威胁程度量化模型。这对科学合理地制定空袭编队突防计划具有重要的意义。