编队防空多通道-多目标匹配策略研究北大核心

针对舰艇编队防空武器组织中的多通道与多目标的匹配问题,提出一种基于策略的方法。根据双边匹配决策理论,给出防空多通道-多目标匹配问题的相关描述,进一步提出基于稳定性和效益最大的2种匹配策略,并阐述了策略意图和相应的实现算法,以此得到通过定制双边匹配策略来获得编队防空多通道与多目标匹配方案的方法。最后通过一个实例来说明使用该方法解决此类问题的可行性和有效性。     

抗击反辐射导弹武器时的指挥决策

随着高新技术不断应用于军事领域,使得战场环境变得越来越复杂,进攻与防御间的对抗越来越激烈。近两场战争表明,现代战争是以信息技术为主的一种全方位、立体化、在多维空间展开的高科技战争,反辐射武器是主要的电子进攻武器。本文结合水面舰艇作战特点,从雷达诱骗和航空导弹硬抗击两个方面入手,对抗击反辐射导弹武器时的编队配置、引诱条件、引诱时机及指挥决策进行分析探讨,提出以积极的防御手段综合抗击来袭的雷达制导反辐射导弹。     

俄罗斯海军重返大洋

1月15日,由大型反潜舰“维诺格拉德夫海军上将”号、“潘捷列耶夫海军上将”号及油船“弗拉基米尔·科洛契茨基”号组成的俄罗斯太平洋舰队舰艇编队,在俄太平洋舰队副司令亚力山大·科涅夫率领下,自海参崴出发,经日本海南下太平洋,前     

基于事例推理的海上编队风险评估系统模型

海上作战信息范围广、内容多,海上编队面临情况异常复杂.针对海上编队面临的威胁,运用人工智能的基于事例推理技术探索海上编队风险评估问题,建立起了基于事例推理的海上编队风险评估系统模型.该模型运用数据事例库对情报信息进行识别和分析,通过专家对各种情况进行打分,并运行推理机找出相匹配的事例,从而得出海上编队当前的风险指标.该模型能在多种复杂情况中,甄别关键影响因素,通过专家与机器的结合,较准确地定出编队风险值,为指挥员实施判断决策提供帮助.     

防空导弹平均速度分析

分析了防空导弹平均速度的计算方法。首先给出了水面舰艇编队防空作战中目指线和自卫线的计算模型,阐述了防空导弹平均速度在其中的重要影响,然后分析了防空导弹速度特性,在此基础上得出满足作战要求的计算方法,最后根据典型弹道参数对防空导弹平均速度进行了仿真计算。     

编队综合作战能力指数评估方法与模型

本文运用定量与定性相结合的分析方法,建立了海军舰艇编队综合作战能力评估方法与模型,提出了舰艇编队作战能力的构成及因素分析,建立了各种能力的评估模型和综合作战能力的集成方法。并对国内外典型舰艇编队的综合作战能力指数进行了计算,为有关部门提供依据。     

欠驱动高超滑翔飞行器集群协同编队控制方法

针对高超声速滑翔飞行器滑翔段轴向过载不可控导致编队位置控制困难的问题,提出一种基于一致性编队控制和预测校正理论的协同编队控制方法。在协同制导架构基础上,基于多智能体一致性理论设计分布式集群编队控制策略,由编队中各飞行器的绝对位置和相对位置生成协调变量,采用动态逆方法生成基本编队控制指令;通过设计侧向机动控制指令,对编队队形进行调整,并采用双阶段预测校正控制算法实现编队集群的侧向机动控制。仿真结果表明：该方法能够实现欠驱动高超声速飞行器集群的编队队形生成和保持、良好的编队队形调节能力及对初始位置误差的鲁棒性。     

航母编队防空哨舰阵位配置方法仿真研究

针对航母编队内防空哨舰的阵位配置问题,首先根据防空哨舰的作战任务,提出了防空哨舰阵位配置基本原则,给出了防空哨舰阵位配置模型及模型中主要要素的计算方法,包括防空哨舰的有效作战半径、有效对空防御扇面角、预警距离、前出距离、前出方位;然后,分多种情况讨论了编队内防空哨舰阵位的配置方法,并完成仿真软件设计;最后,通过实例进行仿真计算,给出了不同条件下防空哨舰的阵位配置方案,并验证了模型中各要素对防空哨舰阵位配置的影响。结果表明:该方法可以快速确定航母编队中防空哨舰的最优部署阵位,具有较强的实用性,为航母编队防空哨舰的阵位配置提供了参考依据。     

三架固定翼无人机协同编队飞行避障策略

针对无人机编队执行空战任务过程中存在无人机之间以及无人机与障碍物发生碰撞的问题,提出单向网络连接结构的多无人机避障算法和基于人工势场的控制方法,同时应用于无人机编队避障控制。以三架无人机构成的正三角形编队作为控制体,同时以长机的运动轨迹作为期望路径,长机提供僚机飞行信息,僚机接受信息保持编队飞行。多无人机编队发现障碍物到避障完成的过程包括编队集结、松散队形、最终恢复集结正三角形编队。仿真实验结果表明,所提避障控制策略能够确保编队收敛于期望的队形和稳定飞行状态。     

基于FOCUSS二次加权的DOA估计方法

针对■-SVD、FOCUSS等稀疏重构算法应用波达方向(DOA)估计时,存在或运算量大、或精度不高的问题,提出了一种基于FOCUSS二次加权的信号DOA估计方法。将传统DOA估计表述为稀疏表示的信号模型,通过贝叶斯理论推导目标函数的最优解及加权矩阵,并在迭代过程中对结果进行二次加权优化,进一步增强恢复结果的稀疏性,提高恢复性能。仿真实验证明了该方法的优越性:与其他稀疏重构方法相比,该方法恢复精度高、稳健性好、运算量低。