基于粗糙集-神经网络编队协同空战决策系统

为了提高空战决策的实时性和准确度,将粗糙集理论和神经网络引入到编队协同空战战术决策研究中,提出了应用SOM网络-粗糙集-BP网络集成进行编队协同空战战术决策的方案:应用SOM网络离散化决策系统输入数据的连续属性值;利用粗糙集数据分析方法,从数据中提取出规则将输入映射到输出的子空间上;在这个子空间上用BP网络进行逼近.2:4编队空战实例仿真结果验证该方案的可行性,在数据充分的条件下,该方案可以推广应用于其它空战决策系统.     

瞄准，为了打赢——苏州市民兵防空团团长万学刚抓训练二三事

盛夏的江苏省苏州市国防教育训练中心,好一派挥汗如雨的练兵场面。“速度50”,“距离18”……随着一名上校军官一连串准确有力的口令,所有火炮就像一匹匹被训服的野马,瞬时指向瞄准目标……这是苏州市民兵防空团团长、张家港市人武部部长万学刚组训的一个镜头。     

近程防空中的国土防空与野战防空

根据近程防空中国土与野战防空导弹的不同任务、目标,发展不同的拦截技术确定其技术发展的核心问题,结合国外发展动向研究了目前应关注的问题.     

基于云模型和D-S证据推理的防空信息战系统效能评估

基于对防空信息战的因素分析,建立了防空信息战系统指标体系,论述了D-S证据推理的数学性质及其证据合成法则,提出了基于云模型的定性评测和证据推理的综合评价方法,通过证据推理的聚合作用,综合多个不同类型专家的意见,结合云理论实现定性与定量之间的相互转换.最后对防空信息战系统进行实例分析,证明该方法的科学性和直观性,从而拓展了武器系统效能分析的思路.     

判估空袭目标的贝叶斯方法

区域防空作战中,可能遭敌空袭的地面目标众多,在防空资源有限的条件下确定防空掩护重点是首要解决的作战问题之一.针对这一问题,根据贝叶斯方法,利用概率进行分析,并对其中的先验概率改用极大似然估计处理,对可能遭敌空袭的地面目标进行判估排序,并结合示例进行计算和验证.为区域防空决策者有重点的部署防空兵力量提供相应依据.     

基于异构多联邦的舰潜联合仿真系统研究

在已有的水面舰艇和潜艇装备应用研究系统的基础上,通过整合仿真资源、统一仿真标准构建舰潜联合仿真实验系统。探讨了联合仿真实验系统的主要功能及框架结构;阐述了开发联合仿真实验系统所面临的关键问题及其解决办法。最后实现了水面舰艇和潜艇装备应用联合仿真实验系统,并采用一个典型的编队防潜作战想定验证了系统的优越性,为未来海军多兵种联合作战仿真实验奠定了坚实的基础。     

基于雷达图法的防空武器系统战斗力可视化评估

运用雷达图分析法,建立防空武器系统的作战能力评估模型,实现战斗力评估可视化。阐述了雷达图法的基本原理,建立了地面防空武器系统战斗力评估指标体系,选取了8个基本指标以实例分析的形式建立3类防空武器系统的雷达图模型,并进行定性定量分析。相对于其他综合评估方法,雷达图法既能直观地反映评估对象在各指标上的相对优劣程度,又便于对评估对象作出全局性、整体性评价,简洁、直观、精确且可操作性强。     

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《国防》杂志由中国人民解放军军事科学院与国家国防动员委员会综合办公室联合主办,是国家国防动员委员会的机关刊,是组织进行国防和军队建设理论研究和开展国防动员宣传、教育以及信息交流的重要阵地,是普及国防知识、开展全民国防教育的重要园地。《国防》杂志设有《国防理论》《国防法制》《国防动员》《国防教育》《军队建设》《军民融合》《后备力量建设》《边防海防》《人民防空》《国民经济动员》《交通战备》《武警论坛》《国防科普》《国防漫谈》《环球瞭望》《军事春秋》《双拥》等栏目。     

多平台对AAM协同制导交接班模型

通过对协同制导交接班的类型进行分析,建立了防空武器系统对AAM(Anti-aircraft Missile)协同制导交接班的坐标转换模型、误差模型及雷达截获概率模型。通过模拟产生随机误差,利用Monte-Carlo方法进行计算,得出不同误差源对协同制导交接班概率影响的定量关系。实验结果证明了所建模型的有效性,误差分析结论可作为协同制导交接班精度控制的依据。     

基于量子遗传算法的火力分配

在使用遗传算法求解多目标的防空火力问题中,遗传算法的参数选择直接影响分配结果好坏,且分配结果差异性大。针对这种问题,根据防空火力和空中目标的特点建立相应的数学模型,结合量子遗传算法来解决多目标火力分配难题。数据仿真结果表明,量子遗传算法在解决多目标火力分配问题中有较强的可行性和有效性,火力分配结果与遗传算法相比在最优解与稳定性上均有所提升。