神兵利器的“耻辱柱”

众所周知,高技术武器在近几场高技术条件下的局部战争中出尽了风头。可谁又曾知道,这些风光无限的所谓“神兵利器”也曾有其难堪的历史。“土枪”击落“阿帕奇” 2003年3月24口,伊拉克战争正如火如荼的进行。伊方突然宣布,伊农民不畏强暴,使用传统冲锋枪奋勇击落了两架“阿帕奇”,并生擒飞行员。同时展示了一架“阿帕奇”停在草地上的照片,旁边是众多手持冲锋枪的伊拉克人欢呼胜利。     

基于改进Elman神经网络的SINS动基座传递对准研究

在运用Kalman滤波进行SINS动基座传递对准时,当模型存在误差或系统噪声不能反映实际噪声时,会降低滤波精度甚至导致滤波发散.针对这个问题,提出基于改进Elman神经网络的SINS动基座传递对准方法.首先通过增加输出层节点的反馈来改进普通的Elman神经网络模型,其次采用强跟踪滤波器对改进Elman神经网络进行训练.利用仿真数据对该算法进行验证,结果表明,该算法能够克服Kalman滤波的缺陷,提高传递对准精度达100%～150%.     

美军士兵历数作战装备缺陷

在业界此间举行的一个会议上,陆军土兵、海军陆战队士兵、海军士兵和飞行员一个接一个走上讲台,历数他们最近在全球各地战场参加的军事行动中遇到的装备缺陷。     

卡尔曼滤波器在弹道重构中的应用与仿真

弹道重构是评价弹道精度、有效实施弹道控制技术的关键.为了有效地利用卡尔曼滤波器实施弹道重构技术,建立了适用于在线弹道重构的非线性弹道模型,引入了积分预测算法,能减少离散卡尔曼滤波器一步预测的误差.给出并分析了适用于弹道重构的EKF和UKF算法,UKF避免了处理非线性系统时的线性化同题.仿真试验对比了两种方法的重构精度,...     

一种高可靠监控模型的研究

监控模型自身的可靠性是衡量其好坏的重要指标.集中式监控模型具有简单高效的特点,但由于这种集中式管理模型只有一个唯一的管理者,因此在可靠性方面具有明显的缺陷和不足.在保留集中式监控模型优点的基础上,通过引入多互联模型、分布式机制和负载均衡策略,设计了一种具有高可靠性的监控模型,并对其进行了可靠性分析.     

论太平洋战争期间日本武装力量建设上的缺陷

武装力量是进行战争的主体,武装力量建设的优劣关系到战斗、战役乃至战争的胜负.太平洋战争战场空间广阔,情况变化急剧,战斗紧张激烈,人力物力消耗巨大,技术兵种具有突出地位.太平洋战争期间,日本穷兵黩武,盲目侵略扩张,未能建立适应战争要求的质优量足、结构健全合理的武装力量,是其侵略战争最终走向失败的一个重要原因.     

变革与重构:市场道德的定位

在市场化、知识化和全球化三大浪潮中,为了实现精神文明建设与可持续发展的良性互动.必须对调节人际关系与利益的道德进行重构.本文在赋予道德以新义的基础上,阐释了市场经济条件下社会主义道德体系的内容及其意义,并将世界观、公德和职德以及公民意识等范畴纳入科教兴国与可持续发展两大战略的基础工程重新审视,并予以定位.     

一类特殊图的边重构性

设图Ｇ的所有的顶点次为δ,δ＋１,δ＋２和δ＋３,如果δ≥８,则Ｇ是边可重构的。     

金属柱状体工件内缺陷超声检测的特征分析

超声技术是检测金属柱状体工件内部缺陷的常用方法,但是在缺陷的重构和类型识别方面还缺乏有效的方法。针对超声检测金属柱状体工件内部缺陷的情况,研究单个圆周截面上360°检测得到回波信号特征的分布规律。为了深入全面地分析规律普遍性,采用ansys仿真软件得出不同情况下仿真回波信号,并经证实仿真回波有效;结合实际的缺陷类型和缺陷回波特点,分析了不同位置圆形、椭圆形、矩形缺陷的仿真回波信号幅值和时间延时的规律,为进一步的缺陷识别和重构奠定基础。     

基于超分辨率超声图像的缺陷量化方法

以相位相干多信号分类(phase-coherent multiple signal classification, PC-MUSIC)方法为例,研究基于超分辨率超声图像的缺陷量化方法。利用全矩阵采集方法从被测对象获取超声阵列数据,对数据进行时域预处理,提取缺陷散射信号;利用PC-MUSIC方法处理缺陷散射信号,获取超分辨率超声图像;分析超声图像特征,提取横向强度曲线,定义-6 dB主瓣宽度作为缺陷的评估长度。搭建实验系统,选择铝试块作为被测对象,在其内部加工1个长度为10 mm的刻槽作为缺陷。实验结果表明,在信号子空间维度选择合适的情况下,PC-MUSIC方法能够准确评估缺陷长度,误差在10%以内。