重视官兵外出私自上网问题

当前,网络技术作为人们通信、交流和获取信息的一种高科技手段,已经普及到社会政治、经济、军事和文化生活的各个方面。因其具有声音、文字、图像同时传输、互动性相结合的立体式特点以及高效、迅捷的传播速度,深受广大青年官兵的喜好。掌握一定的网络知识,适应中国特色军事变革的需求,促进军队信息化建设,高标准实现“两个确保”,是新一代官兵必须具备的素质本领。     

基于粗糙神经网络和网络撕裂的故障诊断方法

利用网络撕裂法逐层将复杂装备撕裂为较为简单的单元,并充分利用粗糙集和神经网络融合方法的优点进行故障诊断。提出了基于粗糙神经网络的网络撕裂故障诊断方法,总结出基于粗糙神经网络和网络撕裂的故障算法流程图。以L-F滤波器为例进行实验,结果证明:该算法明显优于普通的基于粗糙神经网络的故障诊断方法,网络结构得到简化,训练速度得到加快。     

基于复杂网络理论的指挥信息网络拓扑模型研究

从网络科学的观点出发对作战指挥机构进行研究,建立了指挥关系网络和通信网络,以及在两者基础上的指挥信息网络拓扑模型,分析了指挥信息网络的度分布特性,提出了描述指挥信息网络的特征参量,进行了针对指挥信息网络的体系破击仿真实验,得出了与战争实际相符的结论,为利用复杂网络知识研究信息化条件下的体系对抗进行了积极地尝试和探索。     

网络环境对军队审计的影响及审计创新

文章分析了网络环境对军队审计的影响,提出了军队审计创新的策略,包括审计主体、审计环境、审计手段、审计时机和内部控制的创新。     

美军全球信息栅格系统与军种网络战计划

一、概述21世纪,美军转型的总体目标是,打造一支灵活的、以网络为中心的部队,能够在前沿部署态势下迅速采取军事行动,制止冲突、遏制并挫败对手。其中“,以网络为中心的部队”就是要求美军在未来作战中实现网络中心战(NCW),即把信息时代的发展成果应用于军事作战领域,加快信息处理速度,实现美军在全球所有作战层面的信息共享。在战术层面,网络中心战可以作如下理解:一个作战平台上的传感器为另一个作战平台上的武器提供目标信息,为达成战术目的而创建战术网络;作战平台既可以是卫星,也可以是有人或无人驾驶的车辆、飞机、舰船等。而美军的…     

模糊推理在软件维护性评估和预测中的应用

摘要：在基于活动的质量模型维护性分析方法基础上,对贝叶斯方法进行了扩展,将模糊推理技术与现有的贝叶斯方法进行比较,开发了一个基于模糊推理的系统来对软件维护性进行量化评估和预测,描述了模糊技术在维护性评估和预测准确度方面的优势．     

一种新型动态贝叶斯网络及其在威胁评估中的应用

针对利用基本贝叶斯网络进行威胁评估时的不足,提出利用变结构区间概率动态贝叶斯网络(VSIP-DBN)进行威胁评估。对所提出的VSIP-DBN给出了其推理算法。在充分考虑目标的空战态势及空战能力下,建立了威胁评估的VSIP-DBN模型。将观测到的数据利用VSIP-DBN推理算法进行推理,推理结果就是目标的威胁等级。以往的威胁评估需要精确获得目标的模型参数和观测数据,通过仿真对比分析,利用VSIP-DBN建立的威胁评估模型不需要精确给出模型参数,即使出现观测数据的误差,仍能准确评估出目标的威胁程度。     

群星璀璨的“装甲神探”俱乐部——装甲侦察车家族扫瞄

曾有人形象地把装甲侦察车比作军队的“眼睛”,称作“装甲神探”。由此可知,装甲侦察车在战场上发挥着多么重要的作用。随着高新技术的不断运用,如今的装甲侦察车已经发生了许多根本性的变化。本文简要介绍装甲侦察车的发展及装备情况,以飨读者。前途光明:装甲侦察车发展历程及趋势众所周知,武装侦察一直以来承担着在主力部队前实施侦察,收集敌情与地形的准确战术情报并将以上情报传递给指挥官的任务。尽管地面战斗在过去的几年中已经发生了戏剧性地变化,但是武装侦察却仍在发挥着其应有的功效。武装侦察有两种方式,一种是通过火力侦察获取…     

基于贝叶斯网络的空中目标威胁估计方法研究

针对当前威胁估计中存在的问题,提出了基于贝叶斯网络的空中目标威胁估计方法。文章从威胁估计的概念出发,构建了基于贝叶斯网络的威胁估计功能框架,在对输入的防空作战事件进行分类定义的基础上,给出了事件关联在贝叶斯网络中的实现方法,同时对模型的建立步骤进行了说明。文中提出的威胁估计方法在融合了目标威胁先验信息的基础上,通过战场观测到的不确定信息进行推理,其结果具有很强的可信性,相应的建模思路可为威胁估计系统的构建提供有益的参考。文章的最后以一个示例说明了方法的有效性。     

大规模代谢网络分解的生物信息学研究

随着大规模分子相互作用数据的不断涌现,生物学网络方面的研究正日益得到重视.代谢网络处于生物体的功能执行阶段,其结构组成方式不仅反映了生物体的功能构成,也直接影响代谢工程中的途径分析和研究.作为代谢网络研究的重要环节,实现网络的合理分解不仅对于基因组范围内分子网络的结构和功能研究具有重要意义,也是代谢工程的途径分析和优化得以顺利进行的前提之一.在回顾代谢网络宏观结构和拓扑特征研究成果的基础上,通过对现有分解方法的深入分析,指出缺乏合理且有针对性的模型评估准则是目前网络分解研究中亟待解决的问题之一.今后的研究趋势在于如何整合更多的信息和发展更先进的分析方法,建立更合理的模型,并进一步拓展网络分解的应用范围.