网络入侵检测的快速规则匹配算法

在分析入侵检测系统的基础上,指出现有规则匹配算法的不足.提出一种新的规则匹配算法,该算法主要利用非精确匹配技术,缩小入侵分类的检测范围,达到快速匹配的目的.根据不同的安全性要求设置不同的门限值,该算法可用于预测适合不同门限值的可疑入侵行为.     

网络战关乎存亡

近来,“网络战”一词格外吸引人们的眼球。继不久前欧洲首次举行全欧范围内大规模网络战演习后,五角大楼又将于近日公布首个网络战略,以试图独占全球网络空间霸主地位,有效地维护美国网络安全。     

网络嗅探的原理及反嗅探技术的实现

介绍了网络嗅探的原理及其潜在的安全隐患,给出了检测网络中是否存在嗅探器的方法,根据不同的网络安全需求,提出了几种可以消除网络嗅探的方案。     

“棱镜事件”背后的美军“黑客部队”——美军网络战部队一瞥

2013年初以来,美国官方及媒体大肆指责中国对美国发起网络攻击,并窃取美国军事和商业机密,其实,这不过是贼嘁捉贼。今年6月7日,斯诺登曝光美国"棱镜事件"后,世界哗然。原来美国才是真正的"黑客老大","棱镜事件"的后台是美军网络战部队。美国建有世界最早、规模最大的网络战部队,还具有世界最先进的网络战装备。     

中美网络空间的博弈与竞争

随着中美实力差距不断缩小和信息技术的发展与扩散,网络安全成为中美新的竞争点和摩擦点,中美在网络安全问题上展开新一轮的博弈,具体体现为网络空间治理权之争、中美网络安全战略博弈和网络技术优势的夺取。     

装备网络安全靶场架构设计研究

借鉴美国网络空间靶场建设思路,分析国内网络靶场建设基本情况,对靶场框架目标和框架能力进行了描述,分析了涉及靶场建设的5项关键技术,按照统一规划、技术先进性、通用性、可扩展性原则进行结构设计和功能设计,根据靶场实际需求和资源现状,采用云平台和虚拟化技术,对装备网络安全靶场进行分层设计,为满足靶场内场试验与外场试验需求,预留目标模拟和实装接入接口。     

美国网络安全教育及其对我国的启示

网络安全不仅关乎个人网络安全,更关乎到国家安全,网络安全教育日益成为保护国家安全、促进经济繁荣以及赢得国际竞争的重要手段。研究通过对美国三份网络安全教育战略计划的文本分析,发现美国网络安全教育呈现出由综合统筹到重点部署,再到细化完善的演进趋势,并展现出重视战略顶层设计、采取以人才培养为核心的多样化教育举措、开发推广标准化的人力资源发展支持体系的特征,为此研究提出应该从制定出台周期性的专项教育政策、推动形成网络安全产学研用联盟、缩小群体间、地区间网络安全机会与资源获取差距等方面来促进我国网络安全教育。     

一种基于SOAP安全的网络中心发布/订阅机制

针对网络中心发布/订阅系统异步、松散耦合和多对多通信等特点,采用了SOAP消息传递机制对信息进行了封装,从而屏蔽了信息的异构性。考虑到信息传输的可靠性,采用XML-Encryption机制构造SOAP消息,为消息交换和数据传输提供一种安全的保证。实际应用表明该系统在网络中心战中有较好的应用前景。     

警惕网络不良信息侵蚀正确安全健康使用网络

警惕网络不良信息侵蚀是新时代官兵面临的严峻考验，更是履行保密规定的必然要求。正确安全健康使用网络须在走出思维误区、筑牢思想防线等方面进行深入探索。     

基于深度学习的网络安全预见路径研究

当前,我国正处在由网络大国向网络强国转变的关键时期,网络安全威胁不容小觑。以深度学习为代表的人工智能技术在网络安全领域的应用价值日益凸显,着眼基于深度学习的网络安全预见路径和价值趋向研究,能够从方法论层面有效提高抵御网络安全威胁的主动性和针对性,实现由"被动防御"向"主动预见"的网络安全战略升级转型。文章探讨相关概念内涵,提出"数据预判—技术预测—战略预见"的网络安全预见逻辑路径,并对深度学习技术在网络安全预见领域的应用前景进行探讨,从技术的融合渗透、开源共享、要素协同治理等方面阐释了网络安全预见的价值趋向,通过理论分析论证深度学习技术对提升网络安全预见力的重要作用。