基于目标特征的光学遥感图像舰船检测方法

针对在大场景、高分辨率的光学遥感图像舰船目标检测中,传统的阈值检测方法效果不佳,而恒虚警法计算量大的缺点,研究一种根据检测舰船目标的特征,对每个可能的目标区域,快速计算检测阈值的方法。同时,研究基于RNN网络及信噪比的特征选择方法,对目标的特征进行优选并对候选目标进行鉴别。实验结果表明,采用本文方法进行舰船目标检测能获得较好的检测结果.     

高速光纤通信网络总线链路的设计与实现

针对某总线数据传输网络要求利用光纤实现宽频带通信链路的问题,提出了一种基于高速光纤通信接口的总线网络链路设计,该设计中以现场可编程逻辑门阵列（field programmable gate array,FPGA）为控制芯片,HTA8525和Aurora协议为光纤通信接口的核心实现光电转换,利用以太网模块将数据转化为上位机可识别的数据帧,可验证总线数据传输的准确性。实验和仿真结果表明,总线网络中的光纤通信链路传输速率达到10 Gb/s级,能够快速进行数据传输,并且可以将数据回传至上位机进行观察分析,解决传统总线网络中传输速率受限等问题,同时提升总线网络的可靠性,满足任务要求。     

层次式网络管理系统故障管理子系统研究与实现

计算机网络日益复杂和异构化,迫切需要提高可靠、跨平台的网络管理系统保证网络稳定、高效运行。分析了传统网络管理系统的不足,提出了一层次分布式网络管理系统故障管理算法,并讨论了算法的性能。最后采用ＣＯＲＢＡ,Ｗｅｂ和Ｊａｖａ技术实现了该算法。     

对通过网络开展民兵思想政治教育的几点思考

思想政治教育既是确保民兵工作“政治落实”的重要手段,又是民兵工作“政治落实”的重要内容,历来是民兵建设中的重要工作。随着国家信息化建设的发展,运用计算机网络开展民兵思想政治教育逐步成为一种时尚。近几年来,一些地     

关于边境省区民兵反恐维稳准备的若干思考

近年来,周边一些国家局势持续动荡,焦点热点问题层出不穷,境内民族分裂势力蠢蠢欲动,势必对我安全稳定造成一定影响。因此,边境省区民兵必须着眼维护国家安全、社会稳定,充分做好反恐维稳准备。合理布建重点力量。民兵遂行反恐维稳任务既要守点又要守面,还要守线,目标广泛,多维联动,必须科学统筹组建布局,突出加强重点队伍建设。一是优化民兵应急     

基于改进Elman神经网络的SINS动基座传递对准研究

在运用Kalman滤波进行SINS动基座传递对准时,当模型存在误差或系统噪声不能反映实际噪声时,会降低滤波精度甚至导致滤波发散.针对这个问题,提出基于改进Elman神经网络的SINS动基座传递对准方法.首先通过增加输出层节点的反馈来改进普通的Elman神经网络模型,其次采用强跟踪滤波器对改进Elman神经网络进行训练.利用仿真数据对该算法进行验证,结果表明,该算法能够克服Kalman滤波的缺陷,提高传递对准精度达100%～150%.     

基于灰色系统理论的设备状态监测系统设计

介绍了设备状态集中监测系统的构建和灰色系统理论在设备状态预测中的应用原理及方法．利用Matlab提供的基于最小二乘法的非线性曲线拟合函数能方便地求解一阶灰微分方程,从而得到原始数列的预测值表达式．应用实例表明,基于灰色系统理论的预测模型适用于小样本不确定问题的研究,预测精度高、实现容易．基于灰色系统理论的设备状态监测系统的研制对于科学制定维修计划,改进设备的管理维护手段,确保试验任务的质量和进度具有重要作用．     

固定节点3D网格部署的水下传感器网络分簇路由算法

水下传感器网络是应用于水下通信的重要传感器网络技术。提出了基于固定节点3D网格部署的水下无线传感器网络分簇算法,设计了3D网格的编址和分簇方法,实现了基于地址分配的节点定位,构建了算法的能耗分析模型。采用MATLAB完成了算法的性能仿真,对比了DS-VBF、IAR和GEDAR 3个算法的平均数据传输延迟和网络生存时间(TTL)。实验结果表明,此算法的平均数据传输延迟较短,可明显提高UWSNS的生存时间。     

网络条件下做好高校学生思想政治教育的思考

网络改变着当代大学生的学习、思维和生活模式,影响其政治态度、道德风貌和价值取向。高校学生思想教育工作必须适应新形势,努力提高工作时效性,扩大覆盖面,增强影响力。本文着重分析了网络条件下高校学生思想政治教育工作面临的机遇与挑战,并就如何更好地利用网络做好新形势下学生思想政治教育进行了深入的思考。     

武器装备体系建设风险分析及评估模型研究

分析了武器装备体系建设风险的内涵及特点,在此基础上构建了武器装备体系建设风险模型,并运用风险矩阵和网络层次分析法对武器装备体系建设风险模型进行分析,通过算例验证了模型的可行性,为制定科学合理的武器装备体系建设风险管理提供了依据。