面向"超网络+"的装备体系作战运用仿真实验框架

针对体系仿真实验的能力不足、手段不够等问题,通过梳理仿真实验与装备论证的关系,提出应聚焦如何将型号装备融入体系作战这一实验难题,给出面向"超网络+"的装备体系作战运用仿真实验理念;从目标系统分析、作战效果分解、装备灵活组配、行动过程分析、体系评估优化等五个环节,提出解决途径及其相应实验能力;结合能力支撑关系,构建装备体系作战运用仿真实验框架,为进一步提升作战实验能力以支撑装备论证提供思路.     

建立作战实验科学体系的时代命题

作战实验科学体系包括人才、理论、法规和应用实体四部分,具有指导作战实验室系统建设,引导作战实验活动,设计和评估未来的战争形态,论证和评估信息化武器装备,论证和优化作战行动方案,比较和鉴别军队体制编制的优劣,评估和校核军事训练的方法与效果,为新型作战力量提供预实践环境等重要作用.     

目标网络分层描述与自修复机制研究?

针对目标网络分层建模与自修复机制问题展开研究。首先建立了分层次的作战目标网络模型,在此基础上提出六种维度的指标以评价作战目标网络在攻击前后能力的变化情况;其次,从预警网络层、火力网络层、指控网络层分析探索作战目标体系在遭受攻击后的最优自修复策略;最后,通过模拟攻击实验仿真分析上述自修复机制的可行性。实验结果表明该目标网络的自修复机制相比传统方法,能够更好地发挥剩余节点的作战效能。     

数据与知识双驱动的备件需求模糊预测模型

针对知识驱动型需求预测模型所需的专家知识稀缺、数据驱动型需求预测模型可解释性不足的问题,提出了数据与知识双驱动的备件需求模糊预测模型。该模型基于模糊聚类算法将数值型数据聚类为结构简单、可解释性强的规则库,运用模糊逻辑将领域专家知识表示为Mamdani型规则库。在此基础上,引入了一种新型智能计算理论——模糊网络理论对两类规则库进行合并运算,形成初始预测模型。采用遗传算法优化模型规则库的模糊集参数来提高模型预测准确性。通过与模糊聚类算法进行对比,提出的模型在可解释性以及准确性指标上均具有优势。     

基于小波网络的非线性系统辨识研究

小波网络为非线性系统辨识研究提供了一种有效的方法,但目前用于小波网络学习的进化算法易陷入局部极小等缺陷.结合生物免疫系统的概念和理论,在非线性系统辨识中引入基于免疫算法的小波网络.该算法中抗体通过浓度相互作用的机制来促进或抑制抗体的生成,借此保持抗体的多样性,并产生了高亲和力的抗体对种群进行不断的更新,提高了算法的全局搜索能力和收敛速度.最后,把基于免疫算法的小波网络用于一个非线性系统辨识的标准实例中,仿真结果验证了该算法的有效性.     

BP神经网络的飞机机体研制费用估算

提出一种应用人工神经网络预测飞机机体研制费用的方法.该方法利用偏最小二乘法对飞机性能参数进行了主成分提取,用这些主成分作为BP网络的输入变量,建立了一种基于BP神经网络的飞机研制费用的估算模型,应用该模型对典型的飞机机体研制费用进行了预测.预测结果表明,该方法是有效的、可行的.     

强固我军"生命线"的科学指南——学习胡主席关于军队思想政治建设的重要论述

胡锦涛主席关于军队思想政治建设方面的重要论述,为全军官兵认真履行新的历史使命,切实加强军队思想政治建设并推动其他各项建设,提供了方向性和方法论上的科学指南。胡主席重要论述的精神内涵主要是:思想政治建设是军队最根本的建设,必须将其实实在在地摆在全军各项建设的首位;紧密联系新的形势任务和官兵的思想实际,积极应对我军政治工作面临的挑战;坚持用科学发展观指导思想政治建设,不断推进军队思想政治工作的创新发展。     

加强军营网络道德教育

网络道德教育是基层经常性思想工作面临的重要任务。加强基层网络道德教育,要着力进行网络道德意识教育、网络道德规范教育和网络道德自律教育。