翻云覆雨环境战

环境与作战,乍听起来似乎风马牛不相及,其实,它们之间有着非常密切的关系。古今中外任何一个有作为的军事家,都十分重视这个关系。我国古代军事家就把“天时、地利、人和”作为取得战争胜利的必要条件。现代战争也是如此。特别是到了近代,把环境与作战联为一体的环境武器被逐渐推上战争舞台,使本来就很复杂的天气更加复杂。     

世界上规模最大的水雷战

1942年,美国及其盟国对日本发动了一场迄今为止规模最大的水雷战。当时日本占领的地域形成了一个以东京为圆心的、半径为4800千米长扇面,这样也就极大地增加了其海上防御负担。美国海军为瓦解日本的海上运输供应系统,决定对其进行攻势布雷作战。这次布雷作战主要分为两部分：第一部分是广泛而持久地对日本海外占领地的港口和航道进行布雷;第二部分是集中对日本本土沿海进行大规模的空中布雷。     

基于概率推断网的水雷战专家系统

针对反水雷作战决策的需要,运用贝叶斯推理、模糊逻辑以及可信度不确定推理方法,设计了一个基于概率推断网的水雷战专家系统.利用该系统可得出两种结论:一是利用计算概率的方法得出的结论,二是利用计算可信因子方法得出的结论,两种结论呈现定量和定性的互补关系.可较好地为反水雷作战指挥员提供辅助决策,以减少舰船遭毁伤的概率.     

网络中心反潜战中的指挥与控制

阐述了网络中心反潜战与平台中心反潜战指挥与控制的区别,分析了网络中心反潜战中指挥控制需要解决的问题,并提出了解决的方法.     

近似推理在水雷参数分析专家系统中的应用

为了尽快分析出未知水雷障碍参数,根据水雷战的特点,提出了建立未知水雷障碍参数分析专家系统的观点,对专家系统的设计方法进行了一定的探讨,并针对专家系统建立中的"瓶颈"问题,提出了基于Vague集插值近似推理的专家系统知识自动获取方法,在介绍推理过程的基础上给出了算例.从推理的结果来看,该方法具有较高的可信度,从而为专家系统的研制提供了一定的方法支持.     

“马赛克战”对装备体系试验鉴定的启示

自2017年8月DARPA公布“马赛克战”作战概念以来,世界各国都高度关注这一新型作战概念,学者们对“马赛克战”的研究也逐渐走向深入。本文首先从国际形势、美军装备特点、人工智能技术等方面分析了“马赛克战”的提出背景,回顾了其发展历程,剖析了其概念内涵,并从三个角度分析了其主要特点。接着着眼未来,从革新理念、鼓励创新、形成质变等视角探讨了“马赛克战”对装备体系试验鉴定领域未来发展方向的启示,重点论述了装备体系试验鉴定要向全智能作战体系试验鉴定方向发展的观点。最后聚焦当下,阐述了现阶段试验鉴定工作应重点关注动态互联互通性测试、互操作能力验证、新型仿真试验技术、系统自主能力等级评估及决策可解释性评估等五个方面的内容。     

“算法战”及其在空战领域中的应用

随着战争从体能较量、技能较量发展为智能较量,"算法战"与人工智能和指挥控制系统相关联并在其中占据关键地位,是实现智能化作战和建设智能军队的技术基础。通过梳理与总结美军在落实"算法战"研究方面所进行的开创性工作,理清"算法战"发展的脉络,重点对"算法战"产生背景、基本概念与内涵以及发展现状进行了探讨,结合课题组在航空集群作战领域的研究基础,探讨"算法战"在空战领域的落脚应用的可鉴之策,为我空军装备的信息化升级和智能化转型奠定基础。