澳洲水兵也疯狂

新年伊始,澳大利亚海军就曝出丑闻：执行驱赶难民船任务的“阿伦特”号护卫舰上的水兵在圣诞节岛上休整时,饮酒过度,撒野闹事。这起丑闻在澳人利亚国内引起一片哗然。     

美军要打“网络中心战”

1997年,美国海军率先提出了网络中心战的概念,但由于美军内部的认识不统一,因而一直未被广泛接受.2001年7月,美国国防部向国会提交了《网络中心战》报告,表明美国国防部已开始网络中心战能力的全面建设,并将以网络为中心的作战体系和作战方法作为夺取信息和决策优势、实现其国防战略转型、最终实现《2020年联合设想》所提出的联合作战能力的主要手段.     

刍议网络化战场建设的新位移

古人云:“凡事预则立,不预则废”。随着网络时代之潮的滚滚而来,各国军界无不竭力抢占网络化战场建设的制高点。及时瞄准网络化战场建设的新位移,顺利跨入网络高速公路中的快车道,业已成为各国军队竞相选择的目标。 从“渐进式”发展跃升为“跨越式”发展——开启网络建设的跨越之门     

精心培育知识型军人

91602部队党委坚持以“三个代表”为指导,着眼培养未来军事斗争人才的需要和部队建设发展的挑战,作为创建“学习型党委”的先行点,坚持做到因人因地制宜,在经常化、普遍化和制度化上下功夫,积极开展创建活动,并摸索出了一些行之有效的做法。一、党委重视,引导官兵树立新的学习理念。在调查中发现,少数官兵对争创和争做“学习型军营、知识型军人”认识不足,普遍存在着“工作是正业,学习是副业”的模糊认识。为此,部队党委有针对性地进行疏导,使官兵达到了三个明确,树立了三种观念:①通过教育使官兵明确学习知识是讲政治的需要,牢固树立学习就…     

武器装备体系能力矩阵评估方法

针对武器装备体系能力难以客观、定量评估的问题,引入复杂网络理论,提出了基于矩阵运算的武器装备体系能力评估方法。分析了武器装备体系能力的概念,建立了武器装备体系的复杂层次网络模型,描述了装备网络的组成、运行过程,定义了装备网络的矩阵描述方法和矩阵运算规则,提出了装备网络作战能力描述参数,给出了装备网络能力的矩阵计算方法,进行了影响因素分析,最后通过实例验证了方法可行性、有效性和灵活性。     

基于强化学习的多对多拦截目标分配方法

针对空中对抗环境中多对多拦截的武器目标分配问题,提出了一种基于强化学习的多目标智能分配方法。在多对多拦截交战场景下,基于交战态势评估构建了目标分配的数学模型。通过引入目标威胁程度和拦截有效程度的概念,充分反映了各目标的拦截紧迫性和各拦截器的拦截能力表征,从而全面评估了攻防双方的交战态势。在目标分配模型的基础上,将目标分配问题构建为马尔可夫决策过程,并采用基于深度Q网络的强化学习算法训练求解。依靠环境交互下的自学习和奖励机制,有效实现了最优分配方案的动态生成。通过数学仿真构建多对多拦截场景,并验证了该方法的有效性,经训练后的目标分配方法能够满足多对多拦截中连续动态的任务分配要求。     

延时下基于事件触发的多智能体系统一致性

研究了通信延时下基于事件触发的一阶多智能体系统一致性问题。针对有向固定拓扑,设计了通信延时下基于事件触发机制的控制器。利用李雅普诺夫稳定性理论提出了能够使系统稳定和一致的事件触发函数和时延上界,并利用该事件触发规则求取两次触发之间的最小间隔,证明了该系统不存在Zeno行为。事件触发机制的引入有效减少了控制器的更新次数和智能体之间的通信频率,节约了资源,最后通过仿真实例验证了该理论方法的可行性与有效性。     

基于策略的分层网络管理模型研究

在对具有层次的Ad Hoc网络特点分析的基础上,建立了一种基于策略的分层网络管理模型,提出了一种双群首选举机制和反馈机制,实验证明,该方法减少了网络管理员的工作强度,提高了网络管理的效率,为网络管理人员合理的选择网络管理方案提供了理论依据.     

网络中心战条件下的导弹作战模拟研究

从网络中心战的概念入手,分析了网络中心战条件下导弹作战的概念;从导弹作战系统入手,结合网络中心作战样式,分析了网络中心战条件下导弹作战系统内部结构;从系统动力学基本原理出发,结合导弹作战的概念和结构,建立了网络中心战条件下导弹作战的系统动力学模型;从作战想定出发,突出战场制信息权的重要性,制定了作战对策,形成了导弹作战对策的结论;最后提出了加强我军导弹部队信息化建设的建议.     

一种BP神经网络算法的改进模型

首先对BP网络的结构和算法进行了分析,针对BP网络收敛速度慢,容易陷入局部极小等问题,提出了一种改进的BP网络模型,并对该模型算法进行了改进,通过激活函数的选择,网络的初始化,学习率的调整和训练样本数据的处理等方法,可实现加快网络的收敛速度,并且较好的解决局部最优问题.