基于相关参数的自修正飞行数据估计方法

提出了自修正的数据估计方法.用待拟合参数及相关参数组成多阶数据矩阵,利用递归神经网络对数据矩阵中缺失数据进行初次多阶拟合;利用滑动窗口,在历史数据矩阵中进行相似模式搜索,以相似度作为权重系数,对初次拟合结果进行加权修正.分析证明,该算法的最差、最好复杂度分别达到了理论最好结果.从仿真结果可以看出,自修正算法数据拟合结果误差较之单纯神经网络拟合更小,估计精度更高.     

论网络金融的创新效应

网络金融是网络经济的重要组成部分,也是网络经济活动的核心和中枢。网络金融对整个经济系统有着巨大的作用和深刻的影响。网络金融推动了传统金融业的创新,对金融业的发展积极效应和负面效应并存。     

军队网络化业务信息系统建设亟待加强

目前军内的很多业务信息系统只能单机运行,或者只能在局域网小范围内运行,涉及到更大范围的数据报送只能使用手工方式,网络的作用没有得到充分的发挥。在业务信息系统建设进入规模化、跨领域的条件下,网络化全面运维的紧迫性要求我们,必须推动网络基础环境建设,加强统筹,部门联动,为信息网络报送建立安全通道。     

网络中心战条件下的导弹作战模拟研究

从网络中心战的概念入手,分析了网络中心战条件下导弹作战的概念;从导弹作战系统入手,结合网络中心作战样式,分析了网络中心战条件下导弹作战系统内部结构;从系统动力学基本原理出发,结合导弹作战的概念和结构,建立了网络中心战条件下导弹作战的系统动力学模型;从作战想定出发,突出战场制信息权的重要性,制定了作战对策,形成了导弹作战对策的结论;最后提出了加强我军导弹部队信息化建设的建议.     

一种BP神经网络算法的改进模型

首先对BP网络的结构和算法进行了分析,针对BP网络收敛速度慢,容易陷入局部极小等问题,提出了一种改进的BP网络模型,并对该模型算法进行了改进,通过激活函数的选择,网络的初始化,学习率的调整和训练样本数据的处理等方法,可实现加快网络的收敛速度,并且较好的解决局部最优问题.     

运动目标轨迹分类与识别

运动目标轨迹识别是运动分析中的基本问题,其目的是解释所监视场景中发生的事件,对所监视场景中运动目标轨迹的行为模式进行分析与识别,智能地做出自动分类.对轨迹有效性判断后采用K均值聚类,引入改进的隐马尔可夫模型算法,针对轨迹的复杂程度对各个轨迹模式类建立相应的隐马尔可夫模型,利用训练样本训练模型得到可靠的模型参数,计算测试样本对于各个模型的最大似然概率,选取最大概率值对应的轨迹模式类作为轨迹识别的结果,对两种场景中聚类后的轨迹进行训练与识别,平均识别率较高,实验结果表明该方法是有效的.     

应对危机冲击，我们民兵责无旁贷!——天津市墉沽区人武部组织企业民兵积极化解国际金融危机影响记事

近期,国际金融危机快速扩散和蔓延,使我国经济发展面临的困难明显增加。塘沽区位于环渤海经济圈滨海新区的中心区域,作为重要的港口城市,驻有众多国有大型企业和中外合资企业,企业和经济的发展自然也受到了一些不利影响。针对大多数企业都编制有民兵队伍的实际,天津市     

爆炸逻辑间隙零门实验研究

为了可靠实现爆炸逻辑间隙零门的原理功能,提出并验证了一种基于精细RDX和含能胶合剂的传爆药方案.通过实验探索了基于该传爆药的爆炸零门适用的间隙宽度范围,并设计了一种小尺寸爆炸逻辑间隙零门,为爆炸逻辑网络设计提供参考.     

黑客的陷阱和圈套(上)

互联网是分散式的体系结构,网络中的每台计算机就是一个单元,相互独立,没有从属关系.在这个没有国界的虚拟世界里,每一个上网的计算机用户都是"自由"的,可以根据自己的意愿发表信息和取用信息,互联网好比是一份巨大的报刊,每个人的文章都可以发表,却没有人负责编辑.20世纪互联网的诞生,凭借其虚拟性、开放性、互动性特点迅速张,全方位地渗透到社会的各个领域,把人类社会带入现实生活与虚拟世界相互交织的信息时代.敌对势力把上网者纳入扫描的视线,利用一些人的无知与侥幸心理,不遗余力地通过黑客设下陷阱与圈套,对我安全利益展开一轮又一轮的进攻.     

网络化作战系统的软硬件体系

分析了发展网络化作战系统的两个推动要素——信息技术的发展和第二代作战系统所面临的问题 ,讨论了网络作战系统的发展目标 ,提出了网络化作战系统的软硬件体系结构 ,包括硬件的三层次结构和集成化作战软件的技术方案 ,指出了实现作战系统网络化的巨大效用。