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数据融合与敌我识别综述 总被引:5,自引:0,他引:5
敌我识别 (IFF)是自动目标识别 (ATR)技术的重要应用之一。高科技条件下现代战场中的目标侦察与敌我识别问题 ,一直是国际雷达领域和信息处理技术的主攻方向。为适应未来数字化战场的作战需求 ,具有敌我识别能力的系统 ,已成为 2 1世纪战场数字化系统的基本功能单元之一。扼要介绍了目标识别的有效途径、可提高敌我识别系统效能的数据融合技术及IFF现状与发展趋势。 相似文献
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身份识别和网络安全越来越被人们广泛重视。指纹识别技术是应用在身份识别和网络安全中最具代表性和应用前景的一种技术。随着可视化后勤系统的建设,指纹识别技术将成为我军未来后勤仓库安全管理的关键技术之一。在分析指纹识别技术及其性能的基础上,结合后勤仓库安全管理的特点,提出了指纹识别在后勤仓库管理局域网和广域网上的具体实现方案,并介绍了指纹识别技术在可视后勤中的具体应用方法。 相似文献
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为探索既有明确物理意义又有良好实用性的结构损伤识别方法,利用Wigner-Ville时频分布(WVD)对结构自由振动响应进行解析,建立了WVD时频幅值与结构模态参数的函数关系,提出利用测点WVD时频幅值曲率来识别损伤。该方法物理意义明确,初始激励易于实施,且不需要模态参数识别,提高了损伤识别精度。算例分析结果表明,所提出的方法能较好地识别出结构单个或多个损伤位置,且数据易于获得,处理简便。 相似文献
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