一种多弹种共架兼容发射控制技术

多弹种共架兼容发射控制技术主要用于某新型箱式火箭炮武器平台的多弹种共架发射,能够满足现有制导火箭弹的发射控制,并兼容后续发展的制导弹药和智能弹药的发射控制。与现有技术相比较,本技术制定了统一的箱炮、弹炮接口和制导火箭弹发射流程、弹种识别规则等技术标准,并采用构件化软件设计,实现了多弹种共架兼容发射,突破了现有火箭弹发射平台升级改造困难、发射弹种单一、无法兼容多弹种的老问题;构建起能够兼容发射多种、多类型制导火箭弹的通用发射平台。     

多目标跟踪系统测量结果识别算法分析

首先针对多目标自动跟踪问题,对测量结果的两种识别方法和判定规则进行了讨论,给出了目标状态模型、参数模型和探测模型,并对这些模型进行了评估,在此基础上重点分析了多目标自动跟踪状态下基于状态模型参数识别测量结果的算法。最后指出了这种算法的优缺点。     

基于PSO-RBF神经网络的雷达目标识别

为提高雷达系统目标识别能力,对粒子群算法及RBF神经网络进行了分析。针对离子群算法(PSO)易陷入局部极小的缺陷,提出了基于自适应时变权重和局部搜索算子的改进PSO算法,并将该算法应用到RBF神经网络核函数参数的优化学习中,进行了雷达目标识别仿真实验。仿真结果表明,相对于标准PSO-RBF神经网络,改进算法不仅收敛速度快,且误差精度高,特别在干扰较强时,目标的识别率有较大提高。     

蚁群算法的多目标识别模型

现代海战中,我面临的威胁目标复杂多样,正确识别敌目标是做出准确的军事决策的前提.基于蚁群算法的并行最优化特点,引入近邻函数,将目标识别问题转化为最优化聚类问题,提出了一种新的多目标识别算法.实验结果表明此方法是有效的,具有一定的军事现实意义.     

基于模糊推理的雷达辐射源识别方法

辐射源数据往往不完整或不确定,因此应用模糊推理实现了辐射源和目标平台的识别.将辐射源特征转换为由模糊集及隶属度函数表征的参数,再通过与数据库中的辐射源数据进行模糊匹配来判断辐射源的类型,实现了雷达辐射源的被动识别方法.进一步通过识别出目标平台上所装备的雷达辐射源的参数值,利用模糊推理,推断出目标平台的类型.试验结果表明:模糊推理的算法是切实可行的,在对模拟数据加入的噪声不超过一定限制的情况下,对于数据库已有的目标能够达到较高的目标识别率.     

中近距离爆炸与地震的识别

建立了一种识别中近离爆炸与地震的方法,采用Ｆｉｓｈｅｒ线性差别和多层前馈神经网络２种模式识别方法对河北地区和山西地区２的类事件进行了识别,实验证明：Ａｐ／Ａｓ,Ｔｓ具有较好的分类能力,Ｍｌ／Ｍｄ的分类能力一般;实验还表明,鉴别量的分类能力不仅与传播有关,还与采用的模式识别方法有关。     

指挥自动化智能语音接口的设计与实现

根据 LPC 理论实现了一个实时、单人、小词汇集的语音识别系统,用作为指挥自动化的智能语音接口。本文详细叙述了这个语音识别系统的设计原理,对语音识别中常用的几个算法作了改进。指出了经典 DTW 算法对端点精度过于敏感的缺点,并提出了改进的 SDTW 算法,即滑动(Sliding)DTW 算法,使得认识率有了提高;修改了 LPC 中杜宾算法和取消了 DTW 中显式的弯折函数,减少了它们所需的空间,提高了计算效率;在主机方面,设计实现了“透明语音键盘”,使得话筒与普通键盘等效,方便了用户。本系统词汇量在200个以内,平均响应时间1S,平均识别率95％左右,已在本院的小型指挥自动化网上通过运行。     

装备试验风险评估方法探讨

装备试验任务的实施过程是一个环节多、过程复杂、不可逆转的高风险过程。在试验实施过程中存在多种因素。这些因素都将给任务进度、费用、质量(技术性能)造成一些负面的影响,若对这些情况认识不足或者没有足够的力量加以控制,影响将会扩大,甚至引起整个任务的中断或失败,造成极大的损失。因此,为确保试验任务圆满完成,在任务执行的各个环节需要     

开国中将群体扫描（上）

177位中将是开国将军中的中坚力量中国人民解放军1955年第一次实行军衔制时,首批有175人被授予中将军衔,1956年和1958年又各补授一名,共计有177人被授予中将军衔,其中陆军中将150人,海军中将13人,空军中将14人。     

用任务预案牵引民兵整组训练

加强新形势下民兵建设,必须科学制定民兵任务预案,以任务预案牵引民兵整组、训练。要充分考虑地方应急和部队作战两类需求,分别制定参与灾害抢险、事故救援、群体事件处置和防卫作战支援等任务预案。