一种基于改进的SEVQ 匹配算法的汉语全音节语音识别系统

本文全面介绍了一种采用改进的ＳＥＶＱ匹配算法的特定人汉语语音识别系统,具体描述了系统总体方案、系统参数的选取策略、各种识别预处理所用方法及语音模式匹配原理和方法。系统的实时识别率超过９３％     

运动目标的智能识别与定位

本文详细探讨了本课题研究的内容及关键技术,并且给出了地雷智能系统样机的战术技术性能,重点阐述了智能识别与定位的理论,特别是模糊理论在识别与定位中的应用,对样机的硬件与软件结构,被动声定位技术,延时方法进行了分析与对比。     

数字调制信号的神经网络识别方法

提出数字调制信号的人工神经网络识别方法，从信号幅度、相位、频率及功率谱等特性中提取五种特征参数，用于训练神经网络对数字调制信号的识别。采用神经网络，不仅可提高识别的智能化，而且能提高正确识别率。     

目标识别系统中的一种多传感器数据融合算法

Dempster证据组合规则在D-S证据理论中具有十分重要的作用。但在将Dempster证据组合规则应用于多传感器数据融合时,理论上仍有值得探讨之处。在对Dempster证据组合规则进行分析的基础上,提出了解决目标识别系统中多传感器数据融合的“一次Dempster联合法”,避免了原有算法中需多次采用Dempster证据组合规则来计算的问题,从而减少了计算量。     

跨模态行人重识别的对称网络算法

针对模态间差异,提出基于对称网络的跨模态行人重识别算法,该网络将基于概率分布的模态混淆与对抗学习结合,通过对称网络产生模态不变特征,从而达到模态混淆的目的;针对外观差异和模态内差异,使用不同隐藏层的网络卷积特征构造混合三元损失,提高网络的特征表征能力.RegDB和SYSU-MM01数据集上的大量实验结果表明了该方法的有...     

一种新的雷达辐射源识别专家系统

基于专家知识的雷达辐射源识别系统是解决雷达辐射源识别的重要方式。针对特定的应用背景,提出了一种由知识库确定雷达辐射源相似工作模式比较序列后依据专家知识识别雷达工作模式的新的雷达辐射源识别专家系统,介绍了该雷达辐射源专家系统的组成和各部分的功能,给出了推理过程和确定置信度的知识的表示方法。     

民兵参与“处突”应把握好的几个问题

当前,我国正处于改革和发展社会主义制度的重要历史时期,受体制转换、利益关系调整影响,在部分地区,突发性群体事件时有发生,严重影响了当地经济建设和正常的工作、生活秩序。民兵作为改革开放和社会主义现代化建设的生力军,巩固人民政权的重要力量,必须切实履行《宪法》、《国防法》、《兵役法》和《民兵工作条例》赋予的神圣使命,负起防止和制止社会动(骚)乱,保持社会稳定的重任,为全面建设小康社会做出应有的贡献。为此,必须注意把握好以下几个问题。(一)必须进一步加强民兵基层党组织建设。民兵参与处置突发性群体事件,必须坚持党的领导…     

基于模糊加权法的雷达辐射源识别

为有效解决雷达信号的不确定性问题,将模糊加权理论和不确定性推理应用于雷达辐射源识别,仿真试验表明方法是有效的。该方法不仅适应雷达特征参数连续变化的情况,而且计算简单、性能较好。     

雷达空间目标识别仿真系统设计

设计了基于雷达观测的空间目标识别仿真系统,分析了主要功能组成、仿真系统技术关键,介绍了ISAR成像技术及雷达空间目标RCS预估系统的组成和方法,仿真实践证明,该系统具有一定的实用价值。     

蒋介石与黄埔一期生

中华民国历史上，蒋介石任过诸多要职。如国民政府军事委员会委员长、国民政府主席，中华民国总统，中国国民党总裁等。然而唯黄埔军校校长一职是其最爱。蒋任此职20余载，门生众多，一期生无疑是其最为倚重的群体。这个群体，既令其欣喜、骄傲；也令其无奈、愤懑；还令其遗憾、痛心。个中真味，如鸭饮水，冷暖自知。