基于种群多样性测度的PSO算法及其应用研究

针对基本粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)易局部收敛的缺陷,设计了一种根据种群多样性测度动态调整惯性权重的改进粒子群算法,通过仿真测试函数与基本粒子群算法、自适应粒子群算法(adaptive particle swarm optimization,APSO)、带收缩因子的粒子群算法(contractive particle swarm optimization,CPSO)进行比较,改进的PSO算法在提高算法的综合搜索能力方面具有优越性。将改进的PSO算法运用到作战飞行器航迹规划中,并进行了仿真实验,仿真结果验证了改进算法的有效性。     

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基于灰色决策的地形辅助导航区域选取方法

为避免仅利用单一地形特征参量对匹配区域可导航能力评判的不全面性,提出了一种基于灰色决策的多指标综合选取方法。首先,计算待选地形区域的地形标准差、地形熵、粗糙度及地形相关系数等表征地形特征的统计参量;然后,利用计算结果构建地形可导航性指标矩阵,通过无量纲化和归一化去除重叠信息;最后,求解理想决策并将决策向量投影于其上,得到地形可导航性评价。仿真表明:基于灰色决策的匹配区域选取方法能够兼顾不同特征参量所表征的地形固有属性,给出正确评价,且评价结果不受待选区域数目的限制。     

广东某陆军预备役高射炮兵师防空兵群作战要素集成训练试点情况剪影

广东某陆军预备役高射炮兵师按照"筹划试点、全面展开、梳理总结"的步骤,严密组织实施作战要素集成训练。     

坚持在联训联演中不断提升后勤保障能力

前不久,辽宁某陆军预备役后勤保障旅首长机关带部分医疗保障分队,参加了某摩步旅组织的年度实兵战术演习.采取与野战部队"同台同步、混编合训、联演联评"的形式,将首长机关部分人员编入后方指挥所,专业保障分队编人野战医院,主要进行了保障筹划、指挥决策以及野战救护所的展开、撤收、转移等内容演练,研究探索了预备役部队与现役部队联合实兵演习的挂钩带训模式,提高了野战条件下后勤支援保障能力.     

军械保障决策支持系统中的信息收集过程研究

文章分析了传统决策支持系统与群体决策支持系统信息收集过程的特点,以及影响决策信息收集过程的因素与相互关系,研究了传统决策支持系统与群体决策支持系统在军械保障决策中的不同适用性。在此基础上,提出了建立基于两种决策支持系统综合运用的军械保障决策支持系统的可能。     

基于威布尔比例故障率模型的装备检测间隔期多属性模糊决策方法

在对威布尔比例故障率模型进行研究的基础上,以可接受的故障风险为约束,计算了装备的检测间隔期。由于装备使用受到故障风险、检测费用、可用度及停机时间等多属性影响,运用基于加权投影折中法建立了模糊多属性状态检测周期决策模型,实现了多因素条件下状态检测间隔期的综合优化决策。最后,通过实例分析验证了该模型的适用性。     

职工事无大小

正我叫潘卫军,担任农二师三○团园二连党支部书记已经半个年头。虽然每天工作都很忙,但收获不小。平时,连队职工对党支部的工作非常支持,这让我们干事儿的劲头越来越足了。工作过程中,我体会最深的是深入职工家中了解民情。刚开始,和职工们交流,他们都是被动的回答问题,在交流一段时间后,职工们便能敞开心扉,把自家的致富规划和遇到的困难告诉我们。职工们很有想法,对连队今后的发展和活动场所的建设提出了许多富有建设性的意见。更重要的是,现在连队     

“五大工程”叫得响

农二师党委大力实施基层党建"五大工程",干实事、见实效,全师干部职工高度认可并积极参与。如今,"五大工程"已成为具有农二师特色,立得住、叫得响、推得开的基层党建品牌。让基层党组织和党员在建设文明、和谐、美好农二师中创先进、争优秀是"五大工程"内容之一。该师通过实施先锋工程、共产党员先锋岗、"联创共建"工程、党政领导"好搭档"、"双培双带"先进     

基于协同学的编队协同空战任务决策

基于协同学理论给出了编队协同空战系统的协同学框架;提出了编队协同作战方案的五元组定义,明确了影响系统进程的序参量;基于系统有序度与协同度的概念,构建了协同效能优化模型;以任务冲突检测与消解为依据给出了任务决策的约束条件;最后以二进制粒子群优化算法对此约束优化问题进行了求解.仿真结果表明,以协同学理论描述编队协同任务决策问题是可行的,构建的协同效能模型与任务决策方法在处理编队时序任务决策问题时是有效的.