美军智能情报体系发展

运用文献调研、碎片化信息还原等方法,对美军智能情报体系发展情况进行整体呈现与重点介绍,以期为相关领域发展提供参考。梳理美军近年来在人工智能与情报体系领域发布的战略规划、设立的组织机构,分析美军在数据、算力、算法等人工智能基础能力方面的新进展,研究人工智能在军事情报获取、存储、处理和服务方面的应用情况,介绍“机器辅助分析快速存储系统”“行家”智能情报处理系统等重要项目。针对智能情报体系发展提出3点启示建议：建设全流程的智能情报数据生态系统;构建完整的智能情报处理技术群;大力推进基础技术创新和自主可控。     

全息透镜联合变换相关器作多目标识别

提出了一种用光学联合变换相关器作多目标识别的方法。该方法采用多焦点全息透镜产生N个联合变换功率谱列阵,并进行了理论分析和实验。     

联合战役理论突破点的新思考

伴随着科学技术的进步,特别是远程精确打击兵器、航天技术、信息技术在战争中的广泛运用,联合战役形态发生了重大变化。未来高技术条件下的联合战役,将是使用最精锐的力量、依靠智能化的联结、运用新的战法、遍及全空间领域的联合行动,这种联合战役形态的变化,推动着联合战役理论向更深层次发展。近年来,我军的联合战役理论发展迅速,成果丰硕。但我军联合战役理论研究起步较晚,还缺乏实战的检验,与西方强国的军事理论相比还有一定差距。因此,我们必须适应新的发展趋势,积极寻求新的战役规律,在理论上有所突破。第一.战役力量构成向“要素”联合     

美军《2020年联合构想》之我见

美军《2020年联合构想》自5月30日颁发以来,引起世界各国的广泛关注。新《构想》突出反映了美军对未来20年世界军事领域发展的最新见解,提出了未来20年里美军建设的总目标,堪称美国军队迎接21世纪的“军事宣言”。同样,作为指导美军建设和未来作战的纲     

新型护卫舰作战管理和武器控制系统(续)

3 有关COTS技术分析 军用C~4＆WCS系统是高度综合的系统,它跨越很多技术领域。在这些技术中,有些可能是商用流行系统(COTS),而另一些是专门设计的系统。COTS技术怎样才能适合军事C~4＆WCS系统的应用呢?为了回答这个问题,我们必须分析有关COTS技术。 这一实践的目的不是断定什么技术现在能够用于挪威护卫舰的C~4＆WCS系统,而是介绍一种对问题的综述。由于COTS技术的适用性是时间的函数(见第一章),即将设计挪威护卫舰系统时,必须在今后任何情况下都能重新进行这些分析。然而,在设计过程中,某些技术可能已不适用。     

一种基于模型的联合情报能力需求描述方法

基于Inf-ProA框架针对联合情报能力需求规范化描述的问题,提出一种从体系至系统纵向贯通的描述方法,从而既实现了对体系顶层能力需求的描述,又将顶层能力需求逐步细化到具体系统需求,实现了能力的具体落地。以根据联合情报能力需求描述方法设计的某边境防卫作战案例为例,详细展示了想定构想模型、能力分解模型、作战流程模型、信息活动过程模型、能力效果模型、系统与信息活动映射模型、系统功能模型与系统性能描述模型。并且仔细分析梳理了这些模型之间要素的追踪关联关系,说明了从顶层能力需求逐步落实到系统需求的设计过程,并验证了该方法的有效性。     

C4ISR联合仿真演练系统体系框架研究

构造联合战役条件下C4ISR综合性能仿真系统是目前C4ISR领域中最重要的应用之一.以网络中心战为背景,以C4ISR体系对抗为中心,构建了联合战役条件下的C4ISR联合仿真演练系统概念框架.基于导调评估层、实装层、代理层及仿真成员层四层架构了系统体系框架,并对各层的含义、主要作用及相互关系进行了剖析.同时借鉴开发与运行过程(FEDEP)概念,从制定仿真想定、联邦开发、生成脚本、集成及测试联邦、联邦运行、系统评估六个步骤论述了系统开发和运行的一般过程.最后结合实际开发及应用对该框架的实用性及后续工作进行了分析.     

亚音速飞行目标气动噪声方位角估计技术

亚音速飞行弹道气动声源是宽带非平稳噪声。提出基于小波函数的波达方向估计算法,并采用时频分析方法进行特征分析,获取气动噪声显著目标特性。通过优化时间-空间谱特征,对在时频域空间谱的目标信号进行优化,从而增强目标信号在空间谱上的显著性,最终有效实现亚音速飞行弹道气动声源的角度估计。实验数据验证表明,基于时频分析阵列信号处理模型,可以更好地实现亚音速飞行目标气动噪声方位角估计。     

基于单基地嵌套MIMO雷达的联合角度和多普勒频率参数估计

为了提升单基地MIMO雷达中角度和多普勒频率的二维参数估计性能,通过在单基地MIMO雷达的接收端和发射端进行嵌套阵列设计来实现阵列自由度的提升.通过利用隐含在目标结构中的时延特性来实现对多普勒频率旋转不变关系的构建.通过构建三阶张量模型来实现对阵列接收数据空时特性的充分利用.最后,通过利用三线性迭代最小二乘平行因子算法...     

基于犹豫模糊混合云模型的航空装备保障系统效能评估

针对航空装备保障系统效能评估过程存在定性指标与定量指标共存、评价信息具有不确定性等问题,提出了一种基于犹豫模糊混合云模型的效能评估方法。根据语言变量的转换与正态云模型之间的混合规则,将犹豫模糊语言术语集转换为梯形云模型,并根据云模型的数字特征,提出了犹豫模糊语言术语集的犹豫度函数与标度函数,实现了对定性指标的量化,兼顾了评价信息的犹豫性、模糊性和随机性。利用区间层次分析法结合灰狼优化算法对效能评估指标体系进行权重赋值,确定系统效能等级。通过应用实例与方法比较表明：犹豫模糊混合云模型不仅评估结果可靠,而且能够识别系统的运行状态,发现系统建设的短板,为提高系统效能提供重要的参考意见,更具有实用性。