老军工李田的“战场”

他52年前上过战场,为志愿军飞行员提供保障;他连续58年在空勤灶为飞行员服务,并参加过多次战斗和演习;他出过面点专业资料下发部队,并在75岁高龄时仍工作在空勤一线……他就是沈空某场站老军工李田。近日,记者一行有幸采访到这位老战士,听这位经过脑血栓病痛,却仍精神矍铄的老人讲述过去的故事。     

劲吹的“联训”号角——联战必须联训

6月9日,“和平使命-2012”上海合作组织成员国武装力量联合反恐军演在塔吉克斯坦胡占德市正式拉开大幕。这已是中国军队参加的第9次上合组织内的联合军演,而今年年初总参向全军发布的军事训练指示中就明确强调,要加强战略战役问题研究和指挥机关演练,推广联合训练成果,深入研究联合作战、联合训练基本理论,持续抓好联战联训实践探索,力求形成与各方向各层次相适应的联训模式方法,在联合作战体系融合运用、指挥信息系统实际运用、新型作战领域和力量运用等方面取得新突破,     

美军如此“联训”

美军是世界上最早对现代意义上的联合训练进行探索的军队。越战结束后,美军总结失败教训,大力倡导训练创新,在作战理论方面,于1976年、1982年和1986年相继出版了新一代《作战纲要》,提出“空地一体战”理论,基于该理论陆空之间的联合训练也渐渐开始。20世纪90年代,美军在世界上率先建立了以条令形式出现的联合作战与联合训练理论体系,真正开启了具有现代意义的联合训练。     

联合机动编队作战体系网络化描述

作战体系网络化描述是认识和理解海上联合机动编队作战体系的一个重要途径。在分析作战体系基本要素的基础上,对联合机动编队作战体系网络化描述原则和步骤进行了研究,并制定相关规则,为构建海上联合机动编队作战体系网,开展海上联合机动编队作战体系结构优化、体系对抗等问题研究奠定了基础。     

舰艇编队舰机协同反潜警戒模型研究

反潜作战是联合机动编队的主要作战任务之一, 舰机协同反潜研究有着十分广阔的应用前景。根据舰机协同反潜行动的特点,给出了联合机动编队警戒范围的数学模型,以直升机吊放声纳和舰艇拖曳声纳为主要因素,重点研究联合机动编队及其舰载反潜直升机协同反潜作战过程中的建模与仿真问题,建立了单机和双机联合舰艇编队反潜模型。     

美军战场态势一致性对海战场态势图体系构建的启示

信息化战争中,战场态势图已经成为各类指控系统的核心。本文对美军互操作作战图族FIOP发展现状进行分析研究,总结出美军FIOP的特点和美军实现战场态势一致性的关键技术,在对美军态势图的研究基础上,提出了对海战场态势图体系构建的启示和需要解决的关键技术。     

战场信息分发服务语义描述方法的分析与比较

文章针对基于语义的战场信息分发这一特定应用,对OWL-S和SAWSDL两种常用的语义服务描述语言进行了深入的比较与分析。首先,以航迹信息为例构建了战场态势信息本体,并对战场传感器所提供的服务进行封装;然后,详细描述了如何采用OWL-S和SAWSDL描述本体及服务,并结合战场态势语义的特殊需求,对两种语言的描述能力、匹配组合的支持能力等性能进行了比较。分析表明OWL-S更适合于复杂多变的战场信息环境。     

基于SOA的战场武器协同系统服务语义描述

高效的武器协同能充分发挥各作战单元的整体作战效能。SOA(Service Oriented Architecture)体系结构松耦合性、平台独立性及可重用性等特点,为武器协同系统的实现提供了有效的技术途径。文章针对现行集中式的武器协同系统体系结构,重点讨论了武器协同本体构建及战场服务语义描述的实现问题。首先介绍了武器协同系统的组成及工作流程;然后依据系统的操作过程,构建了完整一致的武器协同本体,并用OWL语言对其进行描述;分析、比较了几种服务描述语言优缺点,选择了WSDL-S语言进行服务描述,并以火炮射击服务为例,给出了战场服务的封装和描述方法,主要包括基本服务信息描述和服务描述的语义扩展。最后,对下一步工作进行了展望。     

时政要览

正胡锦涛会见韩国总统李明博和日本首相野田佳彦5月14日,国家主席胡锦涛在北京人民大会堂会见出席第五次中日韩领导人会议的韩国总统李明博和日本首相野田佳彦。要闻全面实施新农合支付方式改革卫生部、国家发展改革委、财政部日前联合下发《关于推进新型农村合作医疗支付方式改革工作的指导意见》,要求各地积极探索实行按病种付     

某扫雷犁电液伺服系统的模糊神经网络控制

针对某扫雷犁电液伺服系统这一典型的非线性系统,使用基于减法聚类的模糊神经网络(FNN)自学习算法设计了控制器,其中减法聚类用于确定模糊神经网络的初始结构。在网络的学习过程中,对结论参数采用最小二乘法进行辨识,对前提参数采用误差反传算法进行调整;并使用AMESim软件搭建了扫雷犁的液压系统模型,利用其接口技术实现了与Simulink的联合仿真。实验结果表明模糊神经网络控制器的控制效果要优于传统的PID控制器。