灭火救援技术公安部重点实验室中期评估

9月4日,公安部科技信息化局组织专家,对灭火救援技术公安部重点实验室进行中期评估。此次评估由公安大学校长程琳任组长,组员有沈阳消防研究所副所长潘刚、公安大学科研处处长张光、刑警学院实验室主任王相臣、火灾现场勘验与物证鉴定公安部重点实验室主任赵长征。     

发挥优势强国防——记山东省济宁市质量技术监督局局长张西周

“济宁城区遭敌多次空袭后,市联合指挥部命令质监局民兵检测分队,迅速对水质、空气质量进行快速检测,对危险化学品车辆进行堵漏救援。”2008年8月,来自济南军区、山东省军区机关和20多个军分区、预备役师（旅）级单位的军政主官,在兴致勃勃地观看了济宁市质量技术监督局民兵专业分队演示的“战时环境和应急救援”课目后,感奋不已。     

幸运的“老萨拉”

第二次世界大战中,太平洋战场是日美两国海军的舞台,航空母舰在这里取代了战列舰成为新的海上霸主。在战争即将结束的1945年,日本海军联合舰队已经无力阻止美军的进攻,几艘航空母舰损失殆尽,能在航母上起降的飞行员更是少之又戮为了挽回颓势,日军发动了惨无人道的自杀式攻击,试图以“一机换一舰”的方式,抵消美军的数量优势。     

信息化战争背景下联合特种作战任务新特点

文章从任务内涵向新域拓展、任务效应向战略辐射、任务空间向多维扩展、任务环境向复杂发展和任务标准向精确要求等方面,分析了现代陆军重要作战形式“信息化联合特种作战”遂行任务的新特点和新变化,研究新型陆军未来作战。     

新体制下要地联合防空作战战场环境大数据需求分析

战场环境历来是决定战争成败的重要因素之一。利用大数据技术提升战场环境保障能力,对于打赢信息化条件下的局部战争具有重要意义。分析了新体制下要地联合防空作战的基本特点及战场环境数据资源现状,从数据管理、数据关系、数据融合等方面,提出了要地联合防空作战战场环境大数据的应用需求。     

美军智能情报体系发展

运用文献调研、碎片化信息还原等方法,对美军智能情报体系发展情况进行整体呈现与重点介绍,以期为相关领域发展提供参考。梳理美军近年来在人工智能与情报体系领域发布的战略规划、设立的组织机构,分析美军在数据、算力、算法等人工智能基础能力方面的新进展,研究人工智能在军事情报获取、存储、处理和服务方面的应用情况,介绍“机器辅助分析快速存储系统”“行家”智能情报处理系统等重要项目。针对智能情报体系发展提出3点启示建议：建设全流程的智能情报数据生态系统;构建完整的智能情报处理技术群;大力推进基础技术创新和自主可控。     

一种基于改进r-NSGA-Ⅱ算法的联合防空问题算法

以传统动能武器及现代高能激光武器的防空反导作战为背景,建立了异构防御武器多战术目标的动态武器目标分配模型;在考虑指挥员抉择偏好的情况下,提出基于改进r-NSGA-Ⅱ算法的武器目标分配优化框架,给出具体优化流程;基于具体作战想定,设计实验将改进r-NSGA-Ⅱ算法与NSGA-Ⅱ、NSGA-Ⅲ、MOEA/D等经典算法在收敛性、分布性与时间复杂度等性能指标方面进行对比分析。实验证明,改进r-NSGA-Ⅱ算法在保证计算效率的情况下可以更好地反映指挥员的作战偏好与意图。     

一种基于航向估计的多平台纯方位目标转向机动检测算法

针对纯方位目标转向机动检测问题,提出一种基于航向估计的多平台纯方位目标机动检测算法。该算法通过选定假设机动点序列,解算假设机动点前后的两段目标运动要素,根据解算出的相邻段航向差序列变化来判别目标是否发生机动。基于Taylor级数要素解算模型,建立了两段运动要素联合解算模型和两段运动要素独立解算模型。通过对多种航路进行仿真计算,统计分析这两种解算模型下机动检测算法的虚警率、目标机动检测率、机动检测延迟时间以及机动时刻估计精度。仿真结果表明,两种解算模型下的机动检测算法能够有效地对转向机动目标进行机动检测。     

RLPG电液定量伺服加注系统设计与仿真研究

为了实现RLPG的液体发射药自动加注,设计了其电液定量伺服加注系统。通过控制阀控定量缸中活塞位移实时调整无杆腔中发射药量,实际应用过程中,定量过程与复位过程、火炮发射过程无冲,可并行工作。针对电液伺服系统模型不确定性、非线性的特点,建立了其状态空间模型。为了改善滑模变结构控制的抖振现象,设计了该系统的模糊滑模变结构控制器。搭建了AMESim/Simulink联合仿真平台,在不同装药量下对系统进行仿真分析,结果表明,定量过程所需时间比RLPG发射时间与变装药活塞复位时间之和小得多,加注0.628 3 L液体发射药共需0.95 s;随着装药量增加,系统定量精度有所下降,但均保持在99.85%以上。