安倍新内阁一路向右

9月3日下午,安倍内阁改组大名单出来不久,《华尔街日报》日文版便有“惊人”发现：包括首相安倍晋三在内,安倍新内阁19名成员中,15名是右翼团体“日本会议”成员,比改组前还多了两人。“日本会议”是何方神圣？用日本媒体的话说,设立于1997年的“日本会议”是日本最大的右翼组织,并与“神道政治联盟”等其他一些主要右翼团体有着千丝万缕的关系,对当前日本政治右倾化起着“孵化器”和“吹风机”的作用。     

高克当选德国总统

德国执政联盟和主要反对党推举的总统候选人约阿希姆·高克,3月18日在联邦大会总统选举中,压倒多数顺利当选第11任德国总统。现年72岁的高克因20世纪80年代积极推动两德统一赢得声誉,曾担任前东德秘密警察档案馆馆长。2010年,作为社民党和绿党推举的总统候选人,高克在总统选举中输给了执政联盟总统候选人武尔夫。     

基于改进MCMC的目标和拖曳式诱饵分离方法

在拖曳式诱饵干扰场景下,目标和诱饵同处于雷达的半功率波束之内,导致传统单脉冲体制雷达有效对其进行分离。针对这一问题,从单脉冲体制雷达匹配滤波采样模型入手,建立了同波束内目标和诱饵的联合概率模型。在该模型下,提出了一种改进马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法,完成目标和诱饵的参数估计。该方法将传统随机游走和独立抽样方法相结合,具有估计准确的优点。仿真结果表明,方法可有效分离同波束内目标和诱饵。     

战斗机突防效能模型研究

对战斗机作为突防机突防防守方远程拦截机、高射导弹、高炮阵地问题进行了研究.突防机突防远程拦截机运用齐次马尔科夫链模型,高射导弹防空区和高炮防空区均属于高射武器防空区,将两者作为一个统一的整体进行研究,根据突防飞机数的多少分两种情况分别进行了研究.仿真结果证明了所选用模型的正确性和所采用方法的实用性和有效性.     

战疫视角下区块链推动应急物流发展研究

应急物流是应对突发事件的重要支撑,也在此次抗击疫情中发挥了重要作用.区块链技术的特点与应急物流有许多内在的契合点,有利于推动实现高效、可信、智能化的保障,提升应急物流建设水平,助力疫情防控与应急管理.本文基于疫情防控物资保障视角,着眼保障过程、信任机制和运行特点,采取理论论证与案例结合、技术分析与应用结合的方法,论证区...     

新体制下战场柔性后勤保障网链建设

为满足新体制下联合作战后勤保障需求,本文采用系统分析方法,针对战场后勤保障力量体系构建,提出以联勤保障部队为主体,构建一体化后勤保障网链。针对后勤保障网链保障能力的可变性,提出提升后勤保障网链柔性建设运用的方法措施。     

把目标威胁纳入性能指标的目标分配方法

武器系统目标分配是作战指挥中的一个重要问题。提出了把目标威胁纳入性能指标,建立在马尔可夫动态系统输入过程最优化基础上的目标分配方法     

基于马尔科夫链的一种评价方法

应用了数理统计与随机过程理论,从分析动态系统的状态以及状态转移情况给出了一种合理的评价方法,经过实例验证,该方法效果较好.