时事月报（7月1日至31日）

1日,胡锦涛和俄罗斯联邦总统普京在克里姆林宫举行正式会谈,并签署《中华人民共和国和俄罗斯联邦关于21世纪国际秩序的联合声明》。     

草皮房里支起抬笆子婚床

1952年7月,麦香花开的季节,35名花儿一般的山东女兵分配到草湖(南疆军区生产管理处)。可没几年,她们后脚跟前脚全嫁给了起义人员。与"荒原有水就能打粮"一个理儿,荒原来了女人,那男人离抬笆子婚床也就不远了。在41团采访,笔者听到了从来没听说过的词汇:一是"草皮房";二是"屁股对屁股"。所谓的"草皮房",就是     

建设“南方大陆”的精干力量——澳大利亚的国防军改革

随着亚太地区战略地位的不断提升和美国“亚太再平衡”战略的实施,澳大利亚对其安全环境有了新的认识。而这次对马航MH370客机在南印度洋海域的搜索行动,也使得曝光次数不多的澳大利亚军事力量站在了世界的镁光灯下。     

“超级妈妈”的“三把火”德国女防长要建“家庭友好型”国防军

1月12日,德国历史上第一位女国防部长乌尔苏拉·冯德莱恩（UrsulavorlderLeyen）在接受德国媒体《星期日图片报》采访时表示,通过让军人有更多的时间照顾家庭等措施,自己将致力于建设一支“家庭友好型”的德国国防军,     

好望角雄师——南非国防军扫描

在“金砖五国（BRICS）”巴西、俄罗斯、印度、中国和南非中,俄、中、印都是传统的军事大国,巴西也在地区事务中承担着重要地位。南非,这个位于非洲大陆最南端的国家的军事力量则较少受到关注。但事实上,依靠独特的地理优势、和在曼德拉领导下重返国际社会的政治地位、以及占南撒哈拉地区三分之一GDP的经济总量,南非的武装力量在越来越多的场合发挥着越来越灵活的作用,并且成为了非洲地区首屈一指的现代化军事力量。     

水下导航数据融合方法

设计了一种基于多模型自动识别与转换的潜艇水下自适应卡尔曼滤波算法,并以此为基础,引入联邦卡尔曼滤波思想,结合模式识别技术,实现模型的自动识别、转换与跟踪,克服常规卡尔曼滤波对于变模型系统没有自适应能力致使在很多情况下误差太大或无法应用的缺点.仿真结果证明此方法可以复杂的潜艇水下综合导航的数据融合技术开辟一条新的有效途径.     

模型不可知的联合相互学习

主流的联邦学习(federated learning, FL)方法需要梯度的交互和数据同分布的理想假定,这就带来了额外的通信开销、隐私泄露和数据低效性的问题。因此,提出了一种新的FL框架,称为模型不可知的联合相互学习 (model agnostic federated mutual learning, MAFML)。MAFML仅利用少量低维的信息(例如,图像分类任务中神经网络输出的软标签)共享实现跨机构间的“互学互教”,且MAFML不需要共享一个全局模型,机构用户可以自定制私有模型。同时,MAFML使用简洁的梯度冲突避免方法使每个参与者在不降低自身域数据性能的前提下,能够很好地泛化到其他域的数据。在多个跨域数据集上的实验表明,MAFML可以为面临“竞争与合作”困境的联盟企业提供一种有前景的解决方法。     

HLA联邦开发和执行过程模型

美国国防部建模与仿真办公室为联邦开发人员提供了一套开发联邦的指导文件,就是HLA FEDEP:High level archtecher Federation develop and execute modal:V1.4。本文主要介绍新版FEDEP,叙述了其主要的六步模型。     

基于HLA的潜艇作战仿真训练系统

潜艇是一个技术密集、功能设备较多,操作战位分散、相互协同要求高的作战整体,其作战仿真训练系统对各仿真部位和控制部位的可重用性和互操作性要求很高,潜艇作为潜艇作战仿真训练系统的核心,其仿真水平的高低将直接影响整个系统的训练效能.为了提高潜艇作战仿真训练系统联邦的可重用性,增强各仿真部位和控制部位的互操作性,构造更为合理的体系结构,结合潜艇部队装备发展和作战训练实际,基于高层体系结构(HLA)机制,重点研究基于HLA的潜艇作战仿真训练系统联邦中潜艇联邦成员的实现问题.