激光防空武器杀伤概率

针对高功率防空激光武器的射击特性,运用概率论讨论了激光武器"光弹"的杀伤概率。将单发"光弹"杀伤目标作为一随机事件,按先后分"光弹"击中目标中心点和"光弹"击中目标后对目标的损伤程度两个相互独立的事件,分别用射击误差和目标坐标杀伤概率表示。建立了计算射击误差和目标坐标杀伤概率模型,得到了单发"光弹"的杀伤概率,进而得到了对同一目标连射n发"光弹"的杀伤概率,并根据激光能量饱和密度划分了对目标的杀伤效果,即硬杀伤、软杀伤和干扰,对激光武器研制提供理论参考。     

国防科技产业联盟构建与发展：典型模式、优化设计与突破路径

国防科技产业联盟是助力国防建设与经济建设协调发展的新型协同创新组织形态,探索国防科技产业联盟发展模式、总结其发展的实践经验对提升中国特色先进国防科技工业水平和激发国防科技协同创新活力具有积极意义。本文通过分析四类国防科技产业联盟典型模式,提炼其不同类型特征,探讨和厘清了我国国防科技产业联盟在组织管理、资金来源、信息交流、技术转移和政策供给五个维度的现存问题,进而解析了制约发展的关键因素。基于结构-行为-绩效范式搭建国防科技产业联盟运行结构,设计了“组织管理链、资金供给链、信息传递链、技术转移链、政策保障链”五链一体的布局,并进一步提出国防科技产业联盟建设的突破路径,以助力国防科技产业联盟的创新发展与高效稳定。     

基于强化学习的多目标点航关联方法

针对密集杂波环境下的多目标点迹-航迹关联问题,以强化学习(Reinforcement Learning, RL)方法为基础,提出了一种基于Q学习的多目标点迹-航迹关联方法。首先,根据整个过程中目标的运动状态,建立马尔可夫决策过程(Markov Decision Process, MDP)模型。其次,利用各状态间的相关程度构成策略函数,选择准确的动作,并设定相应的奖励函数。最后,考虑杂波密集时虚假量测难以分辨,结合目标先验信息,增加了Q表再学习环节,进一步优化关联精度。仿真结果表明,在非机动和强机动两种环境下,该方法都能准确地关联到目标的量测,具有较好的点迹-航迹关联性能。