基于贝叶斯模型的装备剩余寿命预测研究

为了解决武器装备日益复杂及维修工作日趋繁重的问题,运用贝叶斯模型预测装备修理后的剩余寿命,为合理安排其修理计划提供依据。替代传统的指数分布,用威布尔分布描述系统寿命特征,并运用极大似然方法和贝叶斯方法估计威布尔分布的两个未知参数,给出其置信区间。在此基础上,对先验样本和后验样本两种不同情况,分别运用贝叶斯模型预测装备修理后的剩余寿命,并给出实例。结果表明了该方法的有效性。     

果蝇算法优化的相关向量机在电子装备中的应用

针对电子装备渐变故障预测问题,提出一种基于果蝇算法优化相关向量机的故障预测方法。该方法将原始时间序列数据进行相空间重构处理,并基于折交叉验证和果蝇算法优化相关向量机模型的核函数参数,从而建立故障预测模型,并以某型雷达发射机速调管监测数据对模型性能进行了验证。实验结果表明,相比已有方法,该方法在全局优化、收敛速度、预测精度以及预测可靠性方面都具有一定优势。     

接敌前基于D-S理论的空战意图预测

接敌前是指敌机刚进入我方预警系统的探测范围(一般为400 km),并截获敌机,获得了敌机的运动参数,对敌机进行实时跟踪。为了完成对敌机目标意图的预测,为接敌前的自主决策打下基础,在D-S证据理论的基础上,选取合适的态势元素,分析各态势元素对敌机意图的影响,建立了目标意图预测模型,该模型具有一定的表达性和准确性。仿真实验表明,使用该模型能在敌机相距较远时以一定的准确性判断敌机的意图,实用性强,为接敌前基于意图预测的自主决策留出足够的时间。     

基于SARIMA-SVM组合模型的战时军用物资需求预测

针对战时非平稳、非线性环境下预测难题,利用季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA)和支持向量机模型(SVM)分别对线性和非线性时间序列的较强拟合能力,采用SARIMA对军用物资需求量时间序列数据进行线性建模,并用SVM对SARIMA模型残差进行非线性建模,将SARIMA模型与SVM模型组合对战时需求进行预测,结果表明,SARIMA-SVM组合模型预测精度明显优于单一模型,发挥了两种模型各自的优势,与滑动平均模型(MA)相比更具优势.该组合模型是切实可行的,可为战时军用物资供应提供决策依据.     

反舰导弹目标毁伤预测的贝叶斯推断模型研究

导弹反舰作战是一种有效的非对称打击作战样式,目标毁伤预测在其中承担着关键一环.针对现有反舰导弹目标毁伤预测方法在计算代价或样本规模等方面的限制,在贝叶斯网络技术的框架下,提出一种用于目标毁伤预测的贝叶斯推断模型.该模型将导弹反舰作战的突防和毁伤等过程抽象成高层的概率语义,仅需少量样本数据就可驱动模型关键参数的学习过程,...     

压水堆蒸汽发生器传热管腐蚀破裂分析及预防

本文首先概述了压水堆蒸汽发生器的传热管破裂事故,接着分析了影响传热管腐蚀破裂的主要因素,最后从材料、结构设计、制造工艺和水质方面提出了防止传热管破裂的途径。     

舰用锅炉管子根部烟灰腐蚀与刷镀层防护的应用研究

本文针对舰用主锅炉管子根部存在早期烟灰腐蚀问题,就应用刷镀技术将管子根部施镀防护层进行了多方面研究。为了能在实舰锅炉上试验与应用,我们通过一系列的实验室试验,对其镀层进行优化、检验,并结合某舰进厂中修对其主锅炉最容易产生腐蚀穿孔失效的部分管子实施刷镀,安装后使用近一年的情况表明：效果良好。     

语音信号的混合编码技术

混合编码方式吸取了波形编码和参数编码各自的优点,在4．8～16kbps范围内具有良好的语音质量,是语音编码领域内的研究热点。本文还将介绍两种类型的混合编码算法．     

预测宽带压控振荡器性能的方法

在诸如无线通信系统等应用中,可提供宽调谐范围压控振荡器（ＶＣＯ）是一种址分有用的器件,本文考虑了由有源器件和电路布局在调谐带宽内年所产生的寄生效应,本文介绍了一种预测宽带ＶＣＯ调谐带宽的方法,并把这种方法应用到超高频（ＵＨＦ）,考比兹（Ｃｐｉｔｔｓ）振荡器的设计中。