党委决策“十戒”

一戒瞎子摸象。党委决策必须建立在充分调查研究,对问题正确界定、论证,对信息准确全面掌握的基础上。而有的党委不注重信息的收集,“情况不明决心大,心中无数办法多”,满足于多年的老经验,不会做科学地分析和总结,不能以实事求是的态度对待客观存在的问题。这样势必会形成瞎子摸象的情形,班子成员各自按照自己的主观想象拿建议,以虚对实,以偏概全,离题颇远。各级党委在做决策前,应当广泛深入群众,以科学严谨的态度调查问题的真相,对议题认真分析、反复论证,做到心明眼亮、心中有数。这样才会使决策更有针对性,更具科学性。二戒趋功逐利。有…     

党委书记要用辩证法抓工作

唯物辩证法告诉我们,事物总是一分为二的。党委书记担负着管全局、带部队的重要责任,工作中必须要贯彻辩证法思想,坚持“两点论”,实行“两分法”,提高领导艺术和科学决策水平,推动部队建设创新发展。一、管全局、抓大事,集中精力研究决定重大现实问题。把方向、管全局、抓大事,是党委领导的根本职能,是贯彻民主集中制最重要、最基本的内容和要求,也是当好党委书记必须练好的基本功。实践中,有的领导不会“牵牛鼻子”,抓不住主要矛盾;有的不善于划分责任,该行政首长和机关办的事情也由党委管;“事必躬亲”,工作不放手、不放心,凡事都经党委…     

兵器装备集团首款混合动力汽车专利数达156项

7月12日,长安汽车集团在北京发布其自主品牌轿车发展战略：强化自主创新,大力发展自主品牌轿车,推动产业升级和结构优化,以贴近市场需求为导向,以培育核心技术为重点,以提升质量优势为关键,打造知名轿车品牌。按照此发展战略,未来5年内至少推出10款轿车,其中1-2款要专门出口到欧美等发达国家;到2010年,长安轿车年产销量将达到70万辆,其中自主品牌轿车超过25万辆。同时,长安还介绍了其自主品牌轿车的定位,并推出了全新的自主品牌轿车徽标。今后长安将携新的品牌徽标全力进军轿车领域。     

遗传算法在装备调拨辅助决策中的应用

利用遗传算法求解装备调拨中的路径优化问题和运输装载问题,并利用MATLAB进行了实例仿真,对装备调拨的辅助决策具有积极的意义。     

韩国加快“自主国防”步伐

2005年10月21日,韩国和美国第37次安保年会在汉城举行,在本次会议中,美方原则上同意韩方提出的收回战时军事指挥权要求,双方同意今后就此问题继续进行磋商,并加快解决进程。此前,韩国朝野各党在是否结束美国对韩国军队的战时指挥权这个问题上展开了激烈争论。一些议员称“:恢复行使战时指挥权事关保卫国家主权,韩国必须实现自主国防。”在韩国制定的“2004-2008年国防中期计划”中,就明确提出要大力加强“自主国防”建设,力争在2010年,建设起“自主国防”的基础性军事力量。为此,韩国军方提出一系列旨在加强“自主国防”建设的军事举措。不…     

考虑专家偏好的基于概率犹豫模糊熵的多属性决策方法

针对现有概率犹豫模糊多属性决策研究中,专家权重和属性权重的确定存在主观随意性的问题,提出了一种考虑专家偏好的基于概率犹豫模糊熵和前景理论的决策方法.基于贴近度度量,考虑专家的偏好性,以追求整体一致性为原则确定专家权重;基于概率犹豫模糊熵,考虑专家的决策差异,度量评估信息的犹豫性和模糊性,确定属性权重;采用前景理论对方案评估信息进行集结,根据价值函数和权重函数得到方案的前景价值,并以此进行方案排序.通过算例对比分析,验证了所提方法的科学性和合理性.     

基于分层强化学习的联合作战仿真作战决策算法

如何对复杂装备体系进行有效的认知决策,一直以来都是联合作战研究领域中的热点与难点,采用一种具有较强适应性的决策算法,对于应对战场突发状况具有重要意义.通过结合近端策略优化和分层强化学习,提出了一种基于分层强化学习的联合作战仿真作战决策算法,以空地一体化联合作战为背景进行作战想定,结合自主设计的作战原型系统,分析了武器装备体系作战决策流程,对分层强化学习的层次结构、奖励函数的设计、决策网络结构和训练方法进行了详细说明.通过自主开发的仿真平台对算法的有效性进行验证,为联合作战中指挥决策的适应性机制问题提供较为有效的解决方法和辅助参考价值.     

基于效能优先原则的武器决策方法研究

武器站是适应未来战场快速反应和应急机动等多功能要求的新型武器系统,其火力配置多种武器组合,当发现攻击目标时,选择哪种武器进行打击,目前主要通过作战人员依靠人工经验进行决策.针对上述问题,提出了基于效能优先原则的武器决策方法,该方法充分考虑作战任务、目标属性、天气条件、打击费用等影响因素,构建了武器决策效费比模型,通过作战实例分析,验证了该模型可有效解决武器站在多个作战条件下的武器决策问题.     

【专题】无人机空战决策技术研究进展

随着无人机相关技术领域的飞速发展,无人机迅速成为世界各国军事领域的研究热点。无人机自主决策作为无人机领域的核心问题,指的是无人机基于空战态势,利用数学优化理论、人工智能等方法,独立自主地生成机动动作控制指令以完成设定目标的过程。本文首先介绍了世界各国该领域的研究进展,并基于空战决策的求解思路,将决策方法分为三类：基于对策理论、基于专家知识以及基于启发式学习算法的决策方法。其次,针对基于对策理论的空战决策方法,阐述了从微分对策到矩阵对策的发展及联系;针对基于专家知识的空战决策方法,介绍了该类方法的建模方法,改进方向;针对基于启发式学习算法的决策方法,论述了各典型方法的适用条件、改进途径等。最后,对无人机空战决策的研究难点进行分析,并展望了未来的研究方向与趋势。     

【专题】从系统工程视角看无人机自主控制系统

提升无人机的自主控制能力可有效提高无人机在复杂对抗环境下的作战性能。系统工程是指导复杂系统研制的有效手段,采用系统的思维方法,关注系统的整体效能优化实现。系统工程覆盖复杂工程型号生命周期的全流程活动,包括概念论证、工程开发、生产制造、使用服役、综合保障以及系统退出等过程,能够为系统开发中各工程技术的应用,跨专业工程合作以及项目管理建立切实的技术路径。无人机外部应用背景环境与内部体系结构相互交联,是一个典型的“系统之系统”（System of Systems）。无人机自主控制系统是跨域、跨平台的复杂“系统之系统”。本文从系统复杂性出发,介绍了无人机系统组成、自主控制系统以及无人机自主能力等级,以期为无人机自主控制技术的发展提供参考和借鉴。