致命性自主武器系统军备控制态势分析

致命性自主武器系统是指不需要人类操作员干涉,能够自主选择目标并进行攻击的一类武器系统,"平台无人、自主运行、致命攻击"是其主要特征。随着人工智能技术的快速发展,完全自主的致命性武器系统日益受到国际社会的关注,并开始成为国际军备控制问题的焦点。本文主要从技术的视角探讨致命性自主武器系统的军备控制问题。首先,介绍致命性自主武器系统的定义、发展动因以及军控问题的由来;其次,针对国际人道法提出的区分原则、比例原则、预防原则,分析当前自主武器系统在自主目标识别、确认和攻击环节存在的技术问题;最后,分析美国、俄罗斯、欧盟等世界主要国家和地区的军控态度,并探讨我国自主武器系统发展的策略建议。     

【专题】复杂陆战场环境下的智能感知理论现状与发展

近年来,由于基于深度学习方法的智能检测算法不断演进,其网络结构不断进化,实用化程度不断提高,因此,将其应用于复杂战场环境下,形成实用化智能感知能力的可行性不断提高。然而算法的可靠性、可解释性问题目前仍未完全解决。本文认为,在未来的地面无人平台系统框架内,使用基于深度学习的目标检测识别方法,融合多种传感器感知信号,探索如何可靠地收集无人平台附近敌我车辆、人员、相关物体状况以及视距内的地理与气象环境信息,能够实现多元智能感知过程,构建智能复杂体系,为无人平台实现复杂战场环境感知理解,自主环境判定、自主行走、自主危险判定甚至威胁自动处置提供技术储备。同时,这也将是军队下一步智能感知理论方向的主要任务。     

基于深度学习的自组织态势感知与决策系统

针对巡飞弹武器平台,如何提高态势感知的精准性和实时性以及作战任务自主决策的准确性,已成为当前的一个研究热点.结合以深度学习技术为代表的人工智能最新研究成果,提出基于深度学习的目标识别模型、任务自主决策模型和任务规划模型,并将模型应用于巡飞弹武器平台,提升巡飞弹武器平台协同作战任务的自主决策和智能规划能力.     

火炮后坐运动加速度自感知装置设计

针对小口径火炮发射过程后坐运动加速度的自动采集问题,研制了一套基于FPGA和MEMS传感器嵌入式运动状态自感知装置,该装置具有精度高,体积小和易装卸的特点,可满足在小口径火炮上标配安装的要求.通过射击试验证明该装置可以有效采集存储所需数据,满足设计要求,可为火炮的"无人化"和"智能化"研制提供技术支持.     

面向国防领域的地平线扫描系统构建与分析

大数据时代,信息具有分散多源、不准确性、冗余复杂等特点,在浩瀚的信息海洋中挖掘潜在的影响未来发展变化的可靠“弱信号”,致力于潜在颠覆性技术的发现是情报工作者面临的巨大挑战。本文立足于国防领域科学技术发展需求,面向国防领域科技文献、动态等非结构化信息资源,采用“知识图谱+专家”的处理分析手段,设计了一套从指定扫描源中提取国防领域知识、关系,呈现知识脉络以及感知新知识的地平线扫描系统,实现知识发现、态势感知、语义检索、文献追溯、路径分析、智能推荐、扫描简报等应用场景,能够让相关机构和人员更好地承担起“耳目、尖兵、参谋”的重责。     

通信带宽有限条件下无人机集群自主行为决策研究

通信是无人机集群协同决策控制的基础。在通信资源稀缺的战场环境下实现无人机集群的高效通信具有重要意义。目前,多智能体强化学习方法在无人机集群自主协同策略研究中应用广泛,但多数方法未考虑有限通信资源带来的影响。首先,研究了部分可观测条件下的无人机集群通信问题并给出决策模型;其次,基于研究假设和信息论,设计一种基于带宽利用率的奖励策略,该策略下的奖励值随带宽资源的利用率变化而调整,能实时指导无人机的通信行为;再次,在模型训练-执行过程中,利用长短期记忆模型作为记忆单元,保证无人机协同决策的有效性;最后,通过空中对抗仿真实验验证了所提方法的有效性,为带宽受限作战场景下的无人机集群自主协同决策提供方法借鉴。     

英语专业学生反思性学习水平现状调查分析——以新疆财经大学为例

本文以现代教育教学理念提倡的反思性学习为理论依据,在对调查问卷进行定量分析的基础上,研究了新疆财经大学外国语学院英语专业三年级学生反思性学习水平现状,研究发现:1.英语专业的学生对反思性学习持肯定态度,在学习生活中具备一定的反思意识;2.学生的反思水平存在着显著性差异,大部分学生对老师教授的内容的思考水平是有限的。进而探讨了反思性学习模式构建的必要性并提出四项构建策略:教师的示范和指导作用是其实现的前提;建立反思文档和反思日志及鼓励学生进行反思合作是其实现的途径和手段;优化教学评价机制是其实现的保证。以期能在有效提高英语专业学生反思性学习能力和自主学习能力方面有所帮助。