防空火力分配问题的蚂蚁算法模型

在对空防御作战中,对多目标的火力分配是有效组织防空作战,提高防空效率,提高己方生存能力的有效途径.对蚂蚁算法原理和火力分配问题进行介绍的基础上,采用蚂蚁算法,建立了基于蚂蚁算法的火力分配模型,并进行了仿真.同时,采用蒙特卡罗法和遗传算法进行了计算,并和蚂蚁算法所得的结果进行了比较,计算结果表明蚂蚁算法能较好地解决防空火力分配问题.     

潜艇概念设计阶段的多目标优化研究

研究了潜艇在概念设计阶段的多目标优化问题。基于多目标遗传算法(MOGA),把潜艇航速和排水量这两个概念设计阶段的重要属性作为目标函数,考虑了浮力平衡和水下稳性等约束条件,研究了潜艇主尺度确定的问题。计算了一个潜艇概念的数值算例,给出了多目标优化问题的Pareto前沿。文中给出的方法能够快速求解多目标优化解,为实际的潜艇设计提供参考。     

装备维修保障程度计算方法分析

分析了传统的维修保障程度计算方法的弊端,并针对我军装备保障力量的实际,采取多余舍去与能力加权相结合的方法,对传统计算方法进行了调整优化。改进后的计算方法符合实际,并对其它保障程度分析具有借鉴意义。     

基于探索性计算实验的信息化武器装备体系优化方法

针对信息化武器装备体系复杂系统的结构优化问题,以综合集成思想和复杂自适应系统理论为指导,提出探索性计算实验优化方法和面向探索性计算实验的SABI(System of system,Agent,Behavior,Interaction)建模方法。在分析武器装备体系结构优化目标的基础上,依据武器装备体系探索性计算实验自顶向下的探索分析和自底向上的综合集成分析的要求,给出了武器装备体系结构探索性计算实验优化分析逻辑框架和基于多Agent的武器装备体系探索性计算实验优化分析模型。     

系统评估效度分析的定量化方法

系统评估效度的定量化分析是评估后检验的有效方法,对于判断评估方法的相容性、评估结果的合理性具有重要意义。研究了等级相关系数法、兼容度优化法、肯德尔和谐系数法和模糊聚类法等4种效度分析方法的原理和步骤,分析了各种效度分析方法的优缺点,并通过实例验证了4种方法分析结果的一致性。     

基于遗传算法的配送路线优化

探讨物流配送路径优化问题,研究选取恰当的配送路径,是在物流过程中提升响应速度,提高服务质量,降低物流成本,提高效率的有效途径.物流配送路径优化问题是一个NP完全问题,使用传统优化方法很难得到最优解或满意解.通过对配送路线优化问题和遗传算法的分析研究,探讨了基于配送路线优化的遗传算法设计,给出了一个算法实例,利用Matlab强大的数值计算能力较好地解决了这个难题并进行了实例验证.说明了遗传算法在求解配送路线优化时的有效性和实用性.对物流系统进行科学的配送路径的优化决策具有实际指导意义.     

城市道路交通运输发展和优化管理

中国城市人口稠密 ,道路交通运输的发展应采用地铁、公交车为主 ,个体小公交车、出租车为辅的运输模式 ,逐步缩减摩托车、自行车。近期城市道路交通运输应优先发展天然气公交车和电车 ,拓建、新修道路 ,解决交通堵塞、空气污染等问题 ;城市道路交通运输的管理在于规范车辆运行秩序 ,为人们的工作、生活出行提供便利 ,提高社会经济效益。文中提出公交车、出租车的颜色标识、运行机制等建议 ,重点解决混合交通和公交车乘客拥挤现象 ,促进城市道路交通运输的良性发展。地铁对优化城市道路交通运输的发展和管理意义重大 ,应逐步纳入中、远期发展规划     

人工神经网络特征优化方法在模式识别中的应用

在模式识别中,特征量的选择及组合优化是设计模式识别系统的关键问题,它强烈地影响到分类器的设计及其性能。人工神经网络除了在模式识别中作为分类器应用之外,而且能够实现特征参数的提取。通过采用人工神经网络模型,对柴油机故障的特征量优化方法进行了研究,实现了对柴油机故障的特征提取及优化。     

用分区技术改善数据库查询速度研究

提高超大型数据库(Very Large Database)的查询速度是应用系统中的一个关键问题。从平衡I／O、剪枝(Pruning)、智能连接(Partition—Wise Joins)和索引四个方面出发,使用分区(Partitioning)技术来提高超大型数据库的查询速度,该技术对提高应用系统性能有一定的指导作用。     

基于Multi-Agent的油料动态优化调拨系统研究

将Multi-Agent理论与方法引入到油料调拨领域,对油料动态优化调拨问题进行描述与求解,提出基于Multi-Agent的油料动态优化调拨系统体系结构,构造面向油料保障过程的各类Agent及其运行机制,建立相应的油料动态优化调拨模型,阐明基于Multi-Agent的油料保障资源分布式管理,对提高油料快速保障效率具有重要意义。