基于统计加权的单传感器数据融合算法

单传感器数据融合是十分重要的实际问题。为了提高数据处理的敏感性和精度,在研究基于关系矩阵的数据融合方法的基础上,提出了基于统计加权的数据融合方法,并对两种方法进行了对比分析。实例仿真表明,基于统计加权的数据融合方法优于基于关系矩阵的数据融合方法,该方法能减小无效测量值的范围,并且对测量值的变化更敏感。     

航空发动机自适应模拟退火遗传算法建模

以阶跃输入响应进行模型的检验,提出了航空发动机状态模型的建立方法:在抽功法所建立的状态空间模型的基础上,利用自适应模拟退火遗传算法对A、C矩阵元素进行寻优,解决了状态空间模型的响应与非线性模型不能够很好吻合的难题。仿真表明,得到的状态空间模型无论是动态过程还是稳态过程都能取得较高的建模精度,为航空发动机分布式控制的研究奠定了强有力的基础。     

贯彻军民深度融合理念建设强大稳固的现代边海防

强大稳固的现代边海防是实现中华民族伟大复兴的重要组成部分和基本安全保障。在机遇与挑战并存、矛盾与威胁凸显的新形势下,必须把军民融合作为构建现代边海防的重要理念,充分利用国家推进军民融合深度发展这一战略契机,破解矛盾问题,实现改革转型,不断推动我国边海防事业创新发展。     

紧紧围绕改革强军大局努力推动国防动员和后备力量建设军民深度融合发展

军民融合发展是党中央、习主席从国家安全和发展战略全局出发作出的重大决策,是在全面建成小康社会进程中实现富国和强军相统一的必由之路。必须认清形势任务,切实强化推动国防动员和后备力量建设军民深度融合发展的政治责任;抓住关键发力,不断提升国防动员和后备力量建设军民深度融合发展的质量效益;加强组织领导,积极构建国防动员和后备力量建设军民深度融合发展的良好格局。     

人武部要在新起点上推进军民融合创新发展

深入实施军民融合发展战略,既是强军之举,又是强国之策.人武部作为国防后备力量基层建设的一线指挥部,有着军地衔接的独特优势.必须通过观念创新、结构创新和领域创新,把军民融合深度发展推向新水平.     

论我国国防文化的现代化重塑

国防文化是国防建设和国防实践过程中的一种精神积淀和文化提炼,表现为一种主体自觉意识,在不同时期有不同内涵,呈现不同的时代特征.当代中国正处在实现中华民族伟大复兴的历史变革之中,国防文化也必须赋予新的时代内涵.重塑适应全球化发展态势、适应强军实践、适应富国与强军统一战略、适应市场经济需要的国防文化,是国防文化现代化的应有之义.     

关于推动国防动员军民融合深度发展的几点思考

国防动员是联结国防建设与经济建设的桥梁和纽带,是把战争潜力转化为战争实力的有效手段.在国防动员建设中贯彻军民融合发展思想,既是兴国之举、强军之策,也是推动国防动员全面持续发展的战略举措.必须凝聚军地共识,牢牢抓住思想融合这个前提;紧扣重点发力,牢牢抓住要素融合这个根本;健全体制机制,牢牢抓住制度融合这个关键;加快立法进程,牢牢抓住依法融合这个保证.     

基于反步法的高超声速飞行器终端滑模控制

为了使高超声速飞行器在再入过程中完成姿态控制,在反步法的基础上将模糊自适应和终端滑模控制相结合设计控制器。对于姿态角动态,使用反步法和模糊自适应设计虚拟控制律;而对于角速率动态,利用终端滑模方法设计控制器,能够有效提高系统鲁棒性。稳定性分析说明所提方法可以保证系统状态的一致渐进有界性。     

分布式多平台态势一致性的实现机制

联合作战是现代战争的主要作战形式,参与联合作战的平台之间需要进行情报共享,形成协同一致的战场态势图。重点研究了Link16在分布式多平台之间实现态势一致性的机制,分析了其总体思路、采用的处理流程和方法、使用的消息种类、存在的问题和不足,并结合我军实际,提出了分布式多平台态势一致性的系统架构和实现方法。     

基于加权双曲线定位的DV-Hop改进算法

针对基于双曲线定位的DV-Hop算法中误差项的异方差性引起的定位误差大的问题,提出了一种基于加权双曲线定位的DV-Hop改进算法。算法分析了基于双曲线定位的DV-Hop算法模型中误差项的异方差性,用加权最小二乘法对异方差性进行纠正,对加权最小二乘法中的权值矩阵进行了理论推导并得到与跳数相关的最佳权值矩阵,使得误差项满足同方差性,所得估计值接近最佳线性无偏估计。仿真结果表明,所提算法在定位精度上较目前常见的基于双曲线定位的DV-Hop算法都有一定提高。