改进型自适应推广卡尔曼滤波器的应用

针对在被动方式下进行水下目标跟踪容易导致滤波发散和收敛精度不高的问题,介绍了一种改进的自适应推广卡尔曼滤波算法。它能够在线估计虚拟观测噪声的统计特性,从而克服了观测模型线性化误差带来的不良影响。同时,通过引入修正增益函数,克服了由于观测噪声的统计特性不能精确已知而导致的滤波不稳定问题。仿真结果表明,不管是滤波精度还是收敛速度,都优于原来的自适应推广卡尔曼滤波算法     

自适应综合抗干扰通信中的若干问题

本文简要地讨论了研究和开发自适应,综合抗干扰通信系统的意义,介绍了一些自适应、综合抗干扰通信技术。     

多波束时域滑窗空时自适应方法及其性能分析

鉴于新一代机载预警相控阵雷达采用多波束且电子波束灵活可控的特点, 本文提出了一种多波束时域滑窗空时自适应处理方法。理论分析与计算机仿真实验表明, 该方法与现有的几种典型空时二维自适应信号处理 （ Ｓ Ｔ Ａ Ｐ） 方法相比, 具有系统自由度低、低速目标检测性能好、鲁棒性强等优点, 并且实现复杂度较低, 便于工程实现。     

强化“三个意识” 提高政审质量

新兵的政治质量,关系到我军能否"打得赢、不变质";关系到军队成员思想道德是否纯洁、政治立场是否坚定。为此,提高兵员征集中政治审查的质量,必须在以下三个方面下功夫:配齐配强政审队伍,加大学习培训力度,在着力强化"三个意识"上下功夫     

一种基于LMS的时域相干累积算法研究

为了克服低信噪比条件下传统的自适应滤波算法抑制高斯噪声效果差的缺点,提出了基于最小均方(LMS)的时域相干累积新算法。计算机仿真结果表明,该算法具有良好的抑制高斯噪声的性能,对于低信噪比下信号的增强效果明显优于传统的自适应滤波算法。     

几种机动目标运动模型的跟踪性能对比

机动目标跟踪是目标定位与跟踪领域研究的难点问题之一.在分析Singer模型、"当前"统计模型、速度估计自适应模型的基础上,对这三种模型及算法进行仿真,给出了上述三种模型跟踪机动目标的精度与实时性的比较结果.     

自适应过滤法在火灾发展趋势预测中的应用

分析了1993~2003年的火灾统计数据,应用自适应过滤模型预测了火灾发展趋势。结果表明:自适应过滤模型适于火灾趋势预测分析,在消防监督工作中具有广阔的应用前景。     

金工实习之我见

金工实习是一门实践基础课,是机械类各专业学生学习工程材料及机械制造基础课程不可少的必修课,是非机类有关专业教学计划中重要的实践教学环节.     

浅谈语文新课的导入

导入新课,这是语文教学中的一个重要环节。抓好这一环节,使新课从一开始就牢牢吸引住学生的注意力,激发他们的求知欲,为新课的开展创设良好的教学气氛。苏联教育家苏堆姆林斯基这样说过:“若教师不设法使学生产生情绪高昂、智力振奋的内心状态,就急于传授知识,那只能产生冷漠的态度,给脑力带来疲劳。”导入不是伎俩,不是喙头,不是哗众取宠,而是课堂教学必不可少的组成部分,具有无可替代的功能。如果忽视这一环节,课堂教学将会显得呆板、枯燥,黯然无色。新课的导入应根据教学目标和课堂类型,因文而异,做到过渡自然,引人入胜。在教学实践中,教…     

如何解决英语教学中存在的问题

当今的英语教学中普遍存在着师生之间缺乏必要的信息交流与情感沟通,课堂气氛沉闷,授课进度缓慢,完不成课时的教学任务,授课中心不突出,教学目的、重点、难点不明确知识环节缺乏衔接,误解主体地位、忽视主导作用,课堂乱哄哄,大多数学生混水摸鱼。课堂空间简单,缺乏多媒体,有时使用也局限于形式,教师的语言呆板,缺少活动。为提高分数,教师挤占课时和学生的休息娱乐时间大量补课,导致教师教的累,学生学的累,厌学、放弃等状况。如何解决以上所存在的问题呢?开拓一个学习英语的新局面,变厌学为乐学,笔者认为应该从以下几个方面来改变英语课堂的…