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文章着重研究WDM网络静态规划。在规划中通过动态的、自适应的调整资源的权重,这样就能在规划中使业务主动规避某些资源稀少的路径,在保障网络性能的前提下提高网络的整体业务承载能力。文中利用分别在K短路径上建立辅助图的方法,以自适应权重反映网络资源的利用情况来解决RWA问题,并在K短路径中择优采用路由和波长分配方案。将结果与之前提出的启发算法做了对比,性能较优。另外针对概率模型的波长分配方案中存在的资源利用率不高的特点,做了线性权重自适应方程来调节波长资源的权重,实验结果证明后者对资源的利用率较前者更高。 相似文献
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神经网络结构简单,但训练容易陷入局部最优解,而遗传算法依照生物进化理论将群体进行选择交叉变异从而求取全局解。首先讨论了神经网络与遗传算法的结合方法,并针对传统遗传算法中存在的问题,采取一种改进的遗传算法,将两种智能控制方法相结合进行研究,仿真结果表明此算法能有效改善系统的响应指标。 相似文献
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应用标准的多模自适应滤波算法能够在较短时间内检测出控制系统的单一故障,但是当用于检测控制系统的双重和多重故障时,则需要建立所有可能出现的故障模型,而每一个模型都要对应一个卡尔曼滤波器,需要大量滤波器并行运算,大大增加了系统故障诊断时间,为了简化算法并减少计算时间,提出了一种用于复杂系统多重故障诊断的分级多重模型滤波算法... 相似文献
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