基于排队论的防空导弹群作战效能研究

结合防空导弹群防空战斗的特点,利用可列状态生灭过程的排队论方法,研究了防空导弹群作战效能,建立了数学模型,分析了导弹群防空武器系统对目标平均击毁概率的计算方法,并通过引入拦截适宜性因子对理想条件下的排队模型进行了修正,为类似问题的研究提供了一种参考。     

Burgers’方程的守恒律

守恒律历来是物理学研究的中心课题之一.在数学中借助运动常数,对偏微分方程的解作出先验估计,这些估计是方程的解存在性、唯一性及稳定性的核心关键.在计算数学中较好的稳定差分格式,也用到守恒律.在Noether's定理求守恒律的基础上,利用Burgers'方程的对称群构造出相关的伴随因子得出了Burgers'方程的一类守恒律.     

信息化战争条件下海军作战理论探析

信息化战争是由信息化军队在陆、海、空、天、电等领域用信息化武器装备进行的,以信息和知识为主要作战力量的战争。作为信息时代一种全新的战争形态,其必将对未来海军作战理论产生深远的影响,本文认为,一体化联合作战是未来海军的主导作战样式;复杂自适应指挥是未来海军的作战指挥;体系化全维对抗将成为未来海军的主要作战对抗。     

“复杂自适应”：信息化作战指挥的发展方向

综观作战指挥史的沿革,指挥可分为混沌指挥、有序指挥和复杂指挥。不言而喻,混沌指挥是指原始部落之间那种模糊、不明确的指挥方式,有序指挥是指冷、热兵器时期,乃至机械化战争时期遵循固定规律的指挥方式,而复杂指挥则是为了满足信息化战场的需要,而采取的自适应指挥。混沌指挥是一种随机指挥,无模式、无组织,有序指挥则导致程序化、死板化,而复杂指挥是自我调节型的指挥方式,高速、多变。由此可见,混浊和有序都将被信息化作战指挥所淘汰,只有“复杂自适应”才是信息化作战指挥发展的方向。一、“复杂自适应”的突变现象是信息化作战指挥的…     

基于二进小波变换的噪声图像自适应增强新算法

针对图像增强算法通常会放大原图像中噪声分量的问题,提出了一种基于二进小波变换的图像增强新算法。该算法充分利用了二进小波变换的平移不变性和各尺度上小波系数间的相关性,有效改善了增强过程中噪声放大和边缘失真问题。此外,算法具有高度的自适应能力,适用性更强。实验结果表明,与目前已有的各类多尺度图像增强算法相比,该算法在抑制噪声和凸显图像特征两方面均有明显改进。     

型号项目工期风险管理决策模型与自适应遗传算法

针对型号项目的过程特点,建立了型号项目工期风险的管理决策模型。模型考虑了型号项目中活动重叠、活动迭代、活动执行时间的不确定性和可更新资源总量等重要的工期风险影响因素。从模型的特点出发,给出了问题求解的基于自适应遗传算法的仿真优化方法。算例显示,该算法能较好地求解本文的工期风险管理决策问题。     

选择算子对演化硬件进化速度影响的研究

演化硬件能使武器装备系统像生物一样改变自身的结构以适应环境的变化。介绍了演化硬件的基本理论,借助于数学推导,详细分析了选择算子对进化速度的影响,提出了一个提高进化速度的方法,并通过进化实验进行验证。     

一种改进的变异粒子群算法研究

粒子群优化算法PSO(Partic le Swarm Optim ization)是一类性能优越的寻优算法。但由于早熟问题,影响了算法性能的发挥。针对这一问题,引入粒子距离的概念,提出一种新的PSO改进方法(称为NA-PSO)。通过求解组网雷达的系统偏差,表明了NA-PSO算法的可行性,与对比方法相比较,能有效配准,且具有更好的收敛精度和更快的进化速度。