基于先验知识的降秩STAP方法研究

提出了一种基于杂波先验知识的降秩(RR)空时自适应处理(STAP)方法——KA-RR法,该方法首先利用载机平台运动参数、雷达系统参数及地形、地貌参数等先验知识构建机载雷达杂波模型,然后通过该模型对机载雷达杂波数据进行预白化处理,最后利用降秩STAP方法自适应抑制剩余杂波。仿真结果表明,相对于传统的降秩STAP方法,KA-RR方法具有更好的杂波抑制性能和更强的鲁棒性。     

基于最大作用距离损耗的雷达间电磁兼容度量新方法

针对雷达间相互干扰的情况,提出一种用雷达最大距离损耗系数来度量雷达间的电磁兼容程度,并以此建立了雷达间的电磁兼容模型。该模型在不需要设备进行试验的情况下,可以较好地估算雷达间的电磁兼容程度。通过对模型的分析,得出提高雷达间电磁兼容程度的几种可行途径。     

雷达组网效能量化评估模型

针对雷达组网效能评估过程中决策者的主观判断可能存在一定误差的情况,将层次分析法应用于组网雷达效能评估中。首先建立了组网雷达效能评估结构模型。其次结合案例构造了雷达组网效能评估判断矩阵,进行层次单排序以及层次总排序和一致性检验。最后,利用灰度层次分析法对模型的合理性进行了验证。结果表明,该模型的建立在一定程度上为雷达组网的合理分配使用提供决策依据。     

改进推广卡尔曼滤波算法在目标跟踪中的运用

对推广卡尔曼滤波算法进行了改进,提出了运用自适应门限滤除不可信观测向量的方法。在复杂多变的电磁环境中,有效的剔除不可信观测向量和防止有用信息的丢失一直是一对矛盾。改进的算法通过新息序列方差的统计信息确定自适应门限,并且对观测向量的每一个元素分别进行判决。仿真结果证明,该算法能够在防止有用信息丢失的同时有效剔除不可信观测向量,进而减小导引头的滤波误差。     

基于概念模型的雷达仿真建模方法

针对传统的雷达仿真建模方法存在的问题,提出了基于概念模型的雷达仿真建模方法.首先,通过对雷达系统的抽象概念进行有机组合形成概念模型;然后,根据概念模型建立雷达系统的数学模型;最后,通过编码将数学模型转换为仿真模型.该方法优点在于可以通过概念模型这一公共平台在用户、建模人员和软件开发人员等之间形成统一认识.     

高频地波雷达舰船目标检测性能与工作频率的关系

目前,用于探测海面和空中目标的高频地波雷达主要根据外部噪声电平来选择工作频率,这对于舰船目标检测而言是不合理的,因为舰船目标的检测性能取决于回波信杂比。针对这个问题,根据地波雷达方程分析了影响目标回波信杂比且与工作频率有关的因素,建立了舰船目标检测性能仿真模型,通过数值仿真研究了回波信杂比与工作频率之间的关系。结果表明:回波信杂比主要取决于目标散射截面,根据目标散射截面随工作频率的变化关系选择工作频率即可获得较好的检测性能。     

另类“天眼” 俄罗斯新型L波段前缘襟翼有源相控阵雷达

2010年1月29日．俄罗斯第五代战斗机（PAKFA）的原型机——T-50成功首飞后,各种对该机的分析、评论就源源不绝。其中多为对飞机本身性能,气动外形的研判解读。很多文章也谈及T-50的机载雷达．但普遍着墨于机头的新型X波段有源相控阵火控雷达,而忽略了对一款新型L波段前缘襟翼有源相控阵雷达的介绍。     

基于自适应遗传算法的LS—SVM漏磁缺陷重构

提出基于自适应遗传算法的最小二乘支持向量机算法（AGA-LS-SVM）的新方法,用于二维缺陷重构,建立由缺陷的漏磁信号到缺陷二维轮廓的映射关系。该方法实现人工裂纹缺陷的二维轮廓的重构,试验结果表明,该方法具有速度快、精度高和很好的泛化能力,为漏磁检测定量化提供了一种可行的方法。     

美军机载自卫电子战系统分析

机载自卫电子战系统是增强作战飞机生存能力的重要保证,文章介绍了美军机载自卫电子战系统的发展现状,并对其发展趋势进行预测。     

基于指标值状态的自适应权重确定法

评估问题中指标值可能是已知的也可能是未知的,提出一种基于属性值状态的指标权重确定方法,该方法融合了粗糙集和区间数有序相离度的理论,根据指标值状态,自适应求取指标权重;同时引入调节算子,调节对主客观因素考虑的重视程度。详细地给出了自适应算法的步骤,并对算法的保序条件进行了分析,举例说明了该方法的应用,结果表明:方法简单实用,易于实现。