把超越自我作为一种追求——记全国“工人先锋号”、航天519厂二分厂204数控组

这是一个奋发进取、不断超越的坚强团队,他们把普通的岗位当作实现人生理想的舞台,把学习当作一种境界,把超越自我作为一种追求,把奉献视为一种快乐,用青春的舞姿,舞出生命中所有斑斓绚丽的色彩,生动鲜亮地诠释了航天“自信自强、无私无畏,敢想敢为、尽善尽美”的精神。     

抗天飞行圆满成功的背后——神舟七号航天员训练纪实

为了确保神舟七号载人航天飞行顺利完成出舱行走及科学实验任务,十几年来,每一位航天员都经历了漫长且艰苦的训练过程。在训练中,他们始终牢记一点：“要把动作带上天,把事故消除在地面。”     

日本陆上自卫队组建中央快速反应团

俄罗斯赫鲁尼切夫国家航天科研与生产中心主任弗拉基米尔·涅斯捷罗夫2008年4月14日称,俄罗斯新一代运载火箭“安加拉”系列将于2010年开始进行飞行试验。“安加拉”火箭是俄罗斯目前正在研制的新一代运载火箭,原设计用于发射重型载荷,但也可提供多种配置,具备将2～24.5吨有效载荷送入低地球轨道的能力。俄罗斯计划该型火箭的发射活动将主要安排在俄罗斯西北部的普列谢茨克航天中心,以减少俄罗斯对位于哈萨克斯坦境内的拜科努尔航天发射场的依赖。按计划,俄罗斯将在2010年进行该型火箭的飞行试验,2011初发射一枚轻型“安加拉”火箭,同年底发射一枚重型“安加拉-5”火箭。     

波音称可能退出空军加油机项目的再次竞标

2008年7月27日,在普列谢茨克航天发射场,俄罗斯使用“联盟2-1b”运载火箭将一颗编号为“宇宙-2441”的军事侦察卫星送入预定轨道。“宇宙-2441”卫星是俄罗斯光电传输型军事侦察卫星。这颗名为“角色”（Persona）的军事侦察卫星的地面分辨率最高可达0．25米,     

透视俄罗斯军用卫星发展现状

前苏联以其强大的经济和科技实力为后盾．成为唯一能与美国在太空相抗衡的超级大国。前苏联解体后,俄罗斯由于经济困难．其军事航天实力几乎损失殆尽．航天工业面临崩溃的危险。随着经济的复苏．俄罗斯决心以航天作为其军事复兴的突破口．投入巨资以重筑航天辉煌。     

带数据传输的光学卫星成像调度系统关键技术研究

针对光学小卫星成像调度系统设计需求,考虑侧视、存储容量、能量和数据传输等复杂约束,面向小规模问题应用,设计了问题求解流程.建立了顶点和边都带权的成像约束图模型,并提出了基于标记更新最短路算法的复杂约束成像卫星调度算法解决成像方案生成过程;对数传方案生成过程,给出背包模型并采用带回看策略的贪婪启发式方法进行问题求解.实验结果表明,该方法是可行和适用的.     

载人航天器：通向宇宙的“天梯”

载人航天器是指可以搭载人员进入太空的空间飞行器,它是人类从事载人航天活动必不可少的工具,包括载人飞船、空间站、航天飞机和正在研制中的空天飞机。载人航天器不仅对于人类突破地球大气的屏障和克服地球引力,把活动范围从陆地、海洋和大气层扩展到太空,更广泛深入地认知宇宙,更好地开展各种试验和研究活动具有重大价值,而且在军事上也有着巨大的应用潜力。     

动力来自创新--贵州航天电器股份有限公司提升能力促发展

这是一个全新的企业,一个正在奋飞的企业。贵州航天电器股份有限公司(航天电器),2001年12月由原朝晖电器厂和朝阳电器厂改制而成,改制前两个工厂的年总产值仅为2500万元,改制当年产值1亿元。2004年7月26日贵州航天电器股份有限公司2570万股“航天电器”A股在深交所成功挂牌上市。2004年公司完成工业总产值1.85亿元;实现销售收入1.51亿元,利润4523万元,职工人均年收入26000元。2005年,该公司良好信誉赢来更多订单,企业面临着从未有过的交付压力与质量压力。针对严峻的生产形势,公司管理层提高认识,积极采取各种应对措施,一切工作都围绕满足…     

加快航天高新技术产业园建设构建军民结合产业化发展平台

中国江南航天集团公司地处贵州遵义,是国家首批57家试点大型企业集团之一,拥有企业自营进出口权和外事审批权,拥有经国家批准建立的硕士研究生培养点和博士后科研工作站,建立了经国家有关部委认定的国家级企业技术中心。贵州省政府2002年批准建立的省级军转民高新技术产业示范园区,2006年6月更名为贵州航天高新技术产业园,是依托中国江南航天集团的军工技术和人才、产业基础,结合西部大开发战略和国家批准的“调整改造工程”建设规划,按照“一园多点”的发展格局,在遵义和贵阳建立的两址园区。为贯彻“军民结合、寓军于民”的方针和“创新-…     

支持多媒体应用的CPU调度模型

多媒体应用的出现对操作系统调度模型提出了新的要求，许多多媒体系统中既有硬、软实时应用程序，又有传统的分时应用程序，希望在同一操作系统框架内得到支持。本文提出了支持上述功能的ＣＰＵ调度模型，并设计了两种算法来实现该模型：基于ＱｏＳ的ＣＰＵ带宽划分算法和双优先级调度算法。