基于改进支持向量机的导弹备件消耗预测

在系统分析武器装备备件预测方法研究现状和导弹备件消耗特点的基础上,提出把粗糙集和改进加权最小二乘支持向量机的组合预测模型应用于导弹备件消耗预测的构想.首先阐述了粗糙集和加权最小二乘支持向量机的基本原理,并改进了最小二乘支持向量机的加权方法;然后建立了基于粗糙集和改进加权最小二乘支持向量机的导弹备件消耗预测模型,并分析了其实现过程.实例结果表明,所建立的组合预测模型在进行导弹备件消耗预测时具有较高的精度和重要的实用价值.     

装备维修备件供应链评价指标体系构建

以装备维修备件供应链为研究对象,研究了其组成结构,分析了其运行的本质及过程。参考商业领域供应链评价指标体系,从稳定性、经济性和运行效率3个方面构建了4个层次、12个指标组成的装备维修备件供应链评价指标体系,可为建立装备维修备件供应链定期评价机制、促进装备维修备件供应链的持续发展提供参考。     

带概率因子的最小费用流经济性分析模型研究

装备跨越式更新换代,传统的备件维修保障模式已难适应装备的发展。针对备件维修级别经济性问题,在备件及其维修网络结构分析的基础上,分析各种维修费用,并借助故障树理论,设定四类模型节点:源节点、修理决策节点、转移概率节点和结束节点;分析建立带概率因子的最小费用流经济性分析的模型网络图,结合概率因子分析各种维修费用,由此建立最小费用流的经济性分析模型,并实例论证了该模型的可行性,为解决备件维修级别问题提供了一种新的思路。     

两个单周期的备件存储模型

在工作寿命和修理时间之一服从一般的连续型分布,另一个服从指数分布的情形下讨论了单周期的备件存储问题,通过适当地划分系统的状态,利用Markov更新过程的理论进行了分析,建立了概率型模型,并由模型得到了最佳备件数的求法。     

备件保障系统保障度模型优化算法研究

本文通过对一种较实用的火炮备件保障系统保障度模型进行分析,提出了一种比较实用的最优化求解算法——边际分析法。利用该算法,可在较短的时间内对备件系统保障度模型进行优化求解。     

战场抢修器材最优筹措

建立了一个根据携带抢修器材的能力限制,综合分配参战部队应准备的各种抢修器材使平均战场抢修时闻最短的最优化模型,为制定战时抢修器材筹措计划、抢修人员的培训计划提供依据。该模型的结果也可为评价装备的战斗恢复力提供参考依据。     

武器系统备件储备量的遗传算法求解

从武器系统备件保障的需求出发,建立了在给出预算经费情况下备件储备量的优化模型。利用遗传算法高度并行、全局寻优的特点,采用了自然数编码的方式,通过实例探讨了该模型的求解方法。     

舰船装备限寿备件满足率评估模型

限寿备件(有寿件)作为舰船装备备件的重要组成部分,如何科学确定有寿件需求量,合理制定有寿件的配置方案,成为亟待解决的重要问题。针对目前备件满足率只有针对消耗件、贵重件以及不可修备件等备件的处理方法的问题,研究了部件故障率服从指数分布的有寿件在保障期内的更换规律,确定了有寿件在保障期内的需求数量,并给出了故障率服从指数分布有寿件满足率的处理方案,为合理制定有寿件保障方案提供了决策依据。     

资源有限条件下航材供应问题研究

将及时性思想引入航材供应管理中 ,建立了具有供应能力、运输能力约束的极小化器材筹措费用总额的供需问题计划模型 ,并提出了一个有效的启发式算法。该算法可以在多种资源能力平衡的前提下 ,找到较优的航材供应计划。