见证：书写蓝天辉煌的浓墨重彩

坐落于北京昌平大汤山脚下的中国航空博物馆,是全国惟一、亚洲最大、世界屈指可数的大型航空专业博物馆,收藏了200多型300多架飞机、直升机,13000佘件其它武器装备样品,其中符合国家二级文物标准以上的有100多件。     

美国航空侦察装备的现状及发展

航空侦察作为美军军事侦察的重要组成部分之一,具有灵活、机动、准确和针对性强的特点,文章研究当前美国航空侦察装备的现状及发展趋势。     

增强景象匹配鲁棒性的灰度变换技术研究

高可靠高精度的景象匹配技术是自主导航飞行器图像制导技术的核心和关键所在,文章对匹配图像的灰度畸变进行了研究,提出了基于直方图相似变换灰度畸变校正技术,提高了景象匹配定位的准确性和可靠性。由于外部成像条件和成像传感器本身存在差异,匹配图像往往存在较大灰度畸变,使得实时图和基准图在灰度域存在较大不一致,从而影响景象匹配可靠性。文章通过对匹配图像进行直方图的相似变换,将匹配图像直方图调为一致,有效消除了匹配图像灰度差异,调整后图像间的直方图相似系数均在0.95以上。通过10300次独立真实外场景象匹配定位试验,证明本文基于直方图的匹配图像灰度预处理方法可有效消除图像间的灰度差异,减少匹配图像间由于灰度差异而产生的重复模式,大幅提高景象匹配鲁棒性,经过本文方法预处理后的匹配图像景象匹配成功率为99.98%,已满足工程实用对景象匹配算法高可靠性的要求。     

基于抗差Kalman滤波的航空发动机测试数据预处理技术

针对使用标准Kalman滤波算法不能准确处理包含粗差的航空发动机测试数据的问题,在分析标准Kalman滤波算法准则和观测误差对滤波估计结果影响的基础上,采用动态调整观测信息在滤波估计结果中权重的方法,给出了基于抗差M估计理论的抗差Kalman滤波准则和递推公式。对不同的发动机测试数据分别采取序列滤波的方法,减少了运算量。基于常加速度模型,建立了测量参数的状态空间方程和测量方程。以包含粗差的某型涡扇发动机稳定工作过程的模拟测量数据为例,采用所设计的抗差Kalman滤波器对其进行预处理,与标准Kalman滤波算法处理的结果对比表明,在模型误差一定的情况下,抗差Kalman滤波算法具有更好的估计精度。     

基于子孔径图像的低频SAR多通道均衡方法

利用多通道SAR系统进行运动目标指示时,通道间的幅相失配严重影响了运动目标检测以及参数估计的性能。针对多通道低频SAR/GMTI系统,提出了一种基于子孔径SAR图像的多通道均衡方法。该方法利用相同视角的多通道子孔径图像,估计该角度对应的幅相误差,在达到较高幅相误差估计精度的同时,也能适应误差随视角的变化。基于车载低频多通道SAR/GMTI实测数据的实验结果表明:该方法能有效地补偿不同通道之间的幅相误差,提高运动目标的检测和参数估计性能。     

一种基于帧间相关的红外弱小目标运动轨迹检测方法

针对传统帧间相关法对部分虚警轨迹难以排除的问题,研究了一种简单的帧间相关去噪算法,并提出在此基础上再次运用数学形态学方法来进一步排除虚假轨迹。算法采用形态学top-hat变换和二值化方法预处理原始图像,然后根据目标帧间相关而噪声点不相关的特点去噪,之后相加得到初步运动轨迹图像;最后采用形态学开运算,排除虚假轨迹,得到最终的检测结果。结果中检测出的目标轨迹清晰,虚警少。实验表明,该方法能有效地检测出弱小目标的运动轨迹。     

提升技术创新能力 满足未来发展需求

<正>中航工业西安航空发动机(集团)有限公司是我国大型航空发动机制造基地。西航技术中心2006年成为国家认定的企业技术中心,2008年成为国防科技工业认定的企业技术中心。     

以特色求发展 以特色求卓越——南昌航空大学坚持特色发展纪实

南昌航空大学的前身是1952年创建的汉口航空工业学校,1954年搬迁到南昌,2007年更名为南昌航空大学。58年来,该校开拓创新,奋发图强,坚持特色发展,各项事业蓬勃兴旺。     

“鲁斯兰”归来

世界最大的军用运输机安-124“鲁斯兰”是俄罗斯航空标榜于世的又一张重要名片,但15年前,俄罗斯政府认为在新的安全环境下这一庞然大物已经不再实用,于是关闭了安-124的生产线。2009年,在俄总统梅德韦杰夫的倡议下,俄政府决定重新开始生产世界最大运输机安-124。     

美国海军寻求情报、监视、侦察、攻击无人机编入舰载航空联队

目前,美国海军已经对其航空工业界提出了信息需求,了解是否能在2018年之前将舰载隐身无人打击、监视系统与有人战机联队结合．编入航母航空联队。根据美国海军的需求．这种舰载无人监视与打击系统将由4～6架可自主起飞和降落的无人机组成．能够适应非常规和混合型战争场景。