美国支持航空工业发展的政策及启示

本文主要介绍美国支持航空工业发展的政策举措及其对我国发展航空制造业的启示。美国支持航空工业发展的政策举措可以分为三大类——直接支持航空工业的政策、对与航空工业相关产业的支持政策以及针对其他领域的政策。直接支持航空工业的政策又包括直接补贴、研发支持、出口信贷和放松管制,针对其他相关行业的支持政策主要是针对民航运输业的管制和技术进步要求,针对其他领域的政策主要是以国家安全为由的技术转移限制和产业发展的基础条件建设。这些政策确立了美国航空制造业在国际上的地位和竞争力,也为我国发展民机产业提供了参考和借鉴。     

深入推进战略合作 实现由航空大省向航空强省跨越

8月16日,由江西省人民政府、工业和信息化部、中国航空工业集团公司、中国商用飞机有限责任公司共同主办的江西省航空制造产业合作推进会在南昌开幕。此次合作推进会,是江西省聚焦航空制造产业,搭建对外合作平台,促进产业优化升级,增强经济发展后劲,推进深度战略合作,实现由航空工业大省向航空工业强省转变的一项重大举措。     

基于Elman网络的火控系统传感器故障诊断方法研究

Elman动态递归神经网络具有很强的记忆能力,特别适用于火控系统传感器的故障诊断.提出了一种收敛速度快、精度高、可靠性好的PRP(Polak-Ribiere-Polyak)网络训练方法,增强网络在线学习能力.将该方法运用于Elman动态递归神经网络,并运用该网络对火控系统传感器量测信号进行预测和故障诊断.仿真实验和实际应用表明,提出的Elman动态递归神经网络火控系统传感器系统故障诊断方法有效性好,故障诊断率高.     

基于抗差Kalman滤波的航空发动机测试数据预处理技术

针对使用标准Kalman滤波算法不能准确处理包含粗差的航空发动机测试数据的问题,在分析标准Kalman滤波算法准则和观测误差对滤波估计结果影响的基础上,采用动态调整观测信息在滤波估计结果中权重的方法,给出了基于抗差M估计理论的抗差Kalman滤波准则和递推公式。对不同的发动机测试数据分别采取序列滤波的方法,减少了运算量。基于常加速度模型,建立了测量参数的状态空间方程和测量方程。以包含粗差的某型涡扇发动机稳定工作过程的模拟测量数据为例,采用所设计的抗差Kalman滤波器对其进行预处理,与标准Kalman滤波算法处理的结果对比表明,在模型误差一定的情况下,抗差Kalman滤波算法具有更好的估计精度。     

基于fMRI的静息状态脑功能复杂网络分析

分析静息状态下人脑中不同区域之间的功能连接模式对研究静息状态下人脑正常功能活动具有重要意义。基于复杂网络理论对脑功能网络进行建模,考察静息状态脑功能网络的结构和拓扑特性。结果显示,网络具有小世界性质和无标度特性。进一步引入一种概率混合模型分析网络社团结构,得到的10个子网络中包含视觉系统、听觉系统、运动系统、默认网络以及与执行和工作记忆相关的脑区。推测出静息状态脑功能网络是由这些相对独立又彼此关联的子网络组成,其中楔前叶和扣带回作为网络的关键节点,在信息调度和传递中占据重要地位。     

基于GM-ANP的维修人员保障能力评估

以维修人员保障能力评估指标体系为基础,建立基于GM-ANP的维修人员保障能力评估模型。采用网络分析法(ANP)确定各因素的权重,运用超级决策SD软件辅助计算权重;用灰色聚类评估方法(GM),确定评估样本矩阵和评估灰类,计算灰色评估权矩阵;综合权重和评估权矩阵,得出评估结果。通过实例计算表明这种评估模型的有效性和实用性。     

美国建军思想大转变——专家解读美国防部2010年《四年防务审查报告》

美国国防部2010年防务审查于2009年4月初正式启动,审查报告历经几个月的时间最终形成,并如期于2010年2月1日正式发布。发布后,该报告引起各方人士的关注,有人认为了无新意,有人则称其为美国武装力量发展的转折。为此,本刊记者特地采访了常年研究美国国防力量发展的专家池建文先生。     

加强军队网络建设

加强军队网络建设,是一项基础性、综合性的系统工程,必须坚持科学筹划、长远建设的思路,既兼顾硬件、软件,又统筹资金、技术,在科学发展观指导下逐步推进。     

战时财务辅助信息系统建设研究

文章从作战费辅助测算系统、作战费决算编制管理系统、其他战时财务信息系统三个方面分析探讨了战时财务辅助系统建设问题。     

基于贝叶斯网络的态势认识

态势认识的本质是通过因果推理进行态势理解和诊断推理以实现态势预测,不确定性知识表示和推理是态势认识过程中需要解决的两个重要问题。基于贝叶斯网络易于进行不确定性推理的优点,综合应用贝叶斯网络因果推理和诊断推理,提出了态势认识的贝叶斯网络模型,应用贝叶斯网络信息传播算法,给出了态势认识系统实现的方法,并通过实例计算论证了该方法的可行性和实用性。