基于D-S理论的神经网络作战效能预测方法

提出一种基于D-S理论的神经网络预测方法,采用改进的证据理论对作战效能预测指标体系进行优化选取,降低了由于预测指标体系的模糊性和不确定性造成误差;在此基础上,建立基于Elman网络的作战效能预测模型,通过对作战效能的预测仿真及测试,验证了该方法的可行性和优越性。     

无线认知网络中一种分布式最大频谱分配算法

无线认知网络被认为是下一代无线网络的核心架构之一。该网络能解决日益增长的频谱使用需求和低下的频谱使用率之间的矛盾。通过伺机接入临时可用频谱资源,其频谱利用率能得到大幅的提高。由于频谱资源分配是影响频谱资源利用率的关键,因此如何对频谱资源进行高效的分配一直是无线认知网络的重要研究领域之一。我们证明了在异构频谱使用概率条件下的最优频谱分配是NP难的问题。为了有效解决该问题,本文提出了一种基于分布式最大加权独立集的频谱分配算法——DMWIS。该算法的时间复杂度为O(V2/2)。通过大量的仿真实验,验证了在90%以上的不同随机网络环境下算法能在3轮内收敛,并且该算法一般能获得最优解90%的性能。     

基于并行模拟的多核集群系统性能预测和分析

针对多核集群系统所表现出的新的性能特征,提出了面向多核集群系统消息传递应用程序的并行模拟模型并设计、实现了一个并行模拟器MCPSim(Multi-core Cluster Parallel Simulator),MCPSim在功能模型和性能模型上体现了片内核间、结点内片间以及结点间等三个层次上消息通信的特点,同时支持对应用的消息数量、通信量等的百分比分布的profiling功能,采用PRIMEJ、acobi3D、NPB IS以及HPL等Benchmark程序对MCPSim进行了测试,结果表明MCPSim性能预测的精度优于BigSim,同时能够广泛应用于针对多核集群系统消息传递应用程序的性能分析中。     

离散动态贝叶斯网络的递推算法

离散动态贝叶斯网络是对动态系统进行建模和定性推理的有力工具。由于观测证据会随时间增加,直接计算推理算法的公式会变得冗长而且推理速度还会下降。在直接计算推理算法的基础上推导出递推公式,并给出算例验证。递推计算公式简洁,仿真表明递推算法的推理速度较直接计算推理算法有明显提高,因而适合实时在线推理。最后将递推算法应用于航天器的态势感知。     

基于复杂网络的作战网络分析

分布式网络化作战是网络中心战的基础,而分布式作战网络的构建是网络化作战的重要前提。首先,运用复杂网络的相关参数分析了多种不同的网络,选择了BA非标度网络作为分布式作战网络的最优表现形式;其次,以BA非标度网络为基础提出了一个适合军事上动态鲁棒性分析的模型DCNCE;最后,仿真结果表明,在以网络效能值为测度的对比下,分布式作战网络在介数毁伤策略下更脆弱,为构建并改进现有的作战网络提供了理论依据。     

网络“试客”试出一道扯皮的官司

我们生活在一个法制的时代。法,我们似乎感觉不到它的存在,其实,它时时刻刻都在我们的身边。我们每一个人都生活在一定的社会环境中,不论你身在军营,还是解甲回乡;不论你是军人的父母,还是战士的亲属;我们都要从事各种活动,要和各类人和事打交道。在我们这个温暖的社会主义大家庭里,每个人都享有充分的民主和自由;同时,又不能去做危害他人、危害国家和集体的事情,必须遵守各种各样的制度。《法治视窗》为你打开一条军人与法的明亮窗口,透过这个窗口你可以更多地了解军人,了解法律。希望你能走进来,我们一起开垦这块法律的园地。     

正确引导军校园区网络舆情

军队院校园区网络舆情日趋复杂,给院校管理带来了挑战.园区网络舆情既有正面效应,也有负面影响.必须重视园区网络舆情,树立正确的舆情观念,加强正面引导,消除网络舆论造成的负面冲击.     

提升技术创新能力 满足未来发展需求

<正>中航工业西安航空发动机(集团)有限公司是我国大型航空发动机制造基地。西航技术中心2006年成为国家认定的企业技术中心,2008年成为国防科技工业认定的企业技术中心。     

以特色求发展 以特色求卓越——南昌航空大学坚持特色发展纪实

南昌航空大学的前身是1952年创建的汉口航空工业学校,1954年搬迁到南昌,2007年更名为南昌航空大学。58年来,该校开拓创新,奋发图强,坚持特色发展,各项事业蓬勃兴旺。     

“鲁斯兰”归来

世界最大的军用运输机安-124“鲁斯兰”是俄罗斯航空标榜于世的又一张重要名片,但15年前,俄罗斯政府认为在新的安全环境下这一庞然大物已经不再实用,于是关闭了安-124的生产线。2009年,在俄总统梅德韦杰夫的倡议下,俄政府决定重新开始生产世界最大运输机安-124。