分布式传感器网络自适应一致性融合估计算法

针对分布式传感器网络的目标一致性状态估计问题,提出自适应一致性融合估计算法。考虑到网络中节点为测距和测方位的传感器,基于观测噪声与目标状态相关的假设,构建量测模型;引用无迹卡尔曼滤波与CI算法得到各节点的局部估计,通过误差矩阵加权更新节点状态以改进一致性算法,实现各节点对目标状态的一致性估计。仿真实验结果表明,该算法能够在快速收敛的过程中实现无中心节点的分布式传感器网络中各节点对目标位置的精确估计,同时又保证各节点之间的一致性。     

基于改进AHP和云模型的质量状态定性评估

针对传统云模型在质量状态定性评估中存在的评语云化方法、指标权重确定和评估结果判定3个方面的不足,提出了一种基于改进AHP和云模型的定性评估方法。通过设置一个AHP自动调整器使判断矩阵自然满足一致性要求,避免了反复一致性检验导致的繁琐计算以及隐含的盲目性问题,并且根据构造的专家相似矩阵,有效筛选并排除极端专家意见以求解合理的权重值;结合德尔菲法,利用逆向云发生器直接生成评语的云模型,逐步寻优获得了统一协调的意见;此外还设计了一种基于平均隶属度的云相似度度量方法,实现了评估结果与定性评语之间隶属程度的量化表征。最后以某导弹雷达导引头为评估实例,验证了评估方法的有效性和优越性。     

首批护航行动政治工作回眸——积极探索护航行动中心理防护的方法途径

2008年12月26日至2009年4月28日,我海军编队奉命首次赴亚丁湾、索马里海域执行护航任务,各级党组织充分发挥政治工作的服务保证作用,大胆探索政治工作新领域、新境界,促进了护航任务的圆满完成。为总结并展示编队护航政治工作新经验,特选取相关部队围绕护航行动开展政治工作经验做法的四篇文章,以期为各部队做好多样化军事行动中的政治工作带来启示。     

思想工作要有“心境”

心境是人对客观事物的态度反映。它是影响战士整个行为的情感状态之一,对做好战士的思想工作,有着十分密切的关系。当战士处于愉快或厌烦的心境时,往往也会以同样的心境,体验着正在进行的说服教育工作,教育者的每一句话、每一个动作都会感染愉快或相反的情绪。心境舒畅,听之入耳;心境抑郁,充耳不闻。     

索马里海域护航各国海军能有多大作为（下）

上期我们对索马里海域护航行动及其各国海军的可能行动样式,进行了探讨与磋商。本期,我们还接着这个话题,就护航和反海盗行动继续探讨。毋庸置疑,当前乃至今后一段时间内的索马里护航行动“师出有名”,并获得了国际上和法律上的合法依据。但是,平心而论,各国海军在护航行动中存在一些较为棘手的问题。     

中国海军舰艇编队首批护航行动全程揭秘

历经124个日日夜夜,连续航行3．3万多海里,成功为41批166艘船舶实施伴随护航,为46艘船舶提供区域掩护,成功解救3艘遇袭外国船只。     

基于神经网络的模糊理论在桥梁状态评估中的应用

探讨了模糊数学中的隶属函数在桥梁技术等级状态评估中的应用.在研究现有桥梁状态评估方法的基础上,把人工神经网络和模糊数学理论结合起来应用于大跨度预应力斜拉桥的等级状态评估,建立了基于三层神经元的模糊神经网络模型,并建立结构损伤度函数及等级隶属度模型,通过样本学习训练,获取评估专家的知识及直觉思维,最终确定桥梁所对应的技术状态等级.以检测的480组索力数据作为学习样本,另外4组作为验证样本进行了索力状态评估预测.计算结果表明,网络预测值与期望值吻合良好.