天波超视距雷达的作用及关键技术

天波超视距雷达覆盖面积大,作用距离远,能用较低的经费投资获得较高的国防和经济效益。我国自行设计、建造的天波超视距雷达,成功地检测到了陆地及海面上空的飞机目标,为我国超远程、超低空及海面防御系统提供了一种目前无法替代的新体制雷达。     

数据融合的精确极大似然配准算法

数据融合是一个对来自多源的数据和信息进行互联、相关、组合处理以求得精确位置和识别估计的过程。本文考虑其中的配准问题,它是数据融合系统求得精确估计和修正系统误差所必需的预先处理。文中介绍了配准的精确极大似然算法(EML)。该算法通过两步递归最优化方法来实现,并采用改进的高斯—牛顿法来确保算法的快速收敛性。文中研究了该算法的统计性能,其中包括对一致性和有效性的讨论。我们特别地推导并给出了渐近协方差和克拉默—劳边界(CRB)的显式。最后,用仿真和实际的多雷达数据来评估该算法的性能。     

人工智能技术在C2系统多传感器数据融合上的应用

本文叙述了人工智能在C2系统多传感器融合上的应用,提出了一个C2模型,探讨了该模型上的多传感器数据融合,指出人工智能技术领域知识可辅助对平台传感器的控制,应用明确的知识表示方法,通过更换的相关知识,可以将人工智能的数据融合应用到不同的军事领域。     

多目标数据关联及航迹管理建模与仿真

利用分布式推理判决理论较好地解决了数据融合中目标数据关联问题,并对目标航迹的真实跟踪概率（ＴＴＰ）进行了研究,在ＭｏｄｅｌＣ和ＭｏｄｅｌＤ假设的基础上给出了ＴＴＰ的计算公式,并利用ＴＴＰ对航迹进行了有效的管理。最后利用ＭＡＴＬＡＢ语言进行了仿真。     

多目标航迹处理中相关波门的确定

通过多目标航迹处理中点迹与航迹相关过程的分析,确定了相关波门的形状和尺寸,并提出了相关波门尺寸的自适应调整方法。     

机载多传感器数据融合技术

阐述了数据融合技术的基本概念、方法和应用。重点讨论了数据融合在空空作战中的应用,对其工作原理、融合方式、显示格式和扩展功能都作了说明。同时也介绍了一种引入人工智能化技术的多传感器系统,对数据融合发展方向作出了预测。     

对天北新区与新型团场建设的思考

当前．屯垦戍边新型团场建设正在深入展开。作为新时期兵地融合发展的产物，农七师天北新区责无旁贷要为屯垦戍边新型团场建设作出自己的贡献。 天北新区是屯垦戍边新型团场建设的加速器。天北新区是农七师的有机组成部分，在兵团、师党委的正确领导下，新区与团场确立了相互影响、相互促进、资源共享、协作发展的关系．制定了利用城市和工业园区的优势资源，[第一段]     

多传感器系统中的航迹合成

本文系统地研究了线性离散系统中的航迹合成和分层估计问题。第一,推出全局最优集中估计解;第二,提出一种新形式的最优航迹合成解,并介绍了它的特点和性质;第三,系统地讨论了一种次优合成算法;第四,导出了次优与最优合成算法的关系。理论分析和仿真研究表明,在过程噪声较小的条件下,次优解与最优解的性能非常接近。     

新时代大学通识课与思想政治有机融合教学探索

通识课程是我国高校教育中重要组成部分,随着教育改革的变迁,思想政治教育则是实现全方位育人这一目标的关键性举措,大学通识课与思想政治有机融合教学能够促进高等教育实现知识育人与立德树人的统一,推动教学的改革与发展。本文也正是基于这一点,对新时代背景下的大学通识课程与思想政治展开分析研究,阐述了两者融合的可行性和必要性,并在此基础上提出相应的融合教学策略,有效落实课堂教学内容的真理性与价值性的统一,促进教学改革的发展。     

大思政格局下思政元素融入中职专业教学的实践与思考

充分利用好课堂渠道使中职各项专业教学都与政治理论同行,运用专业教学发挥思想政治的教育效用,是当前中职专业的教学重点,运用大思政理念将思政元素融入专业教学之中,需要教师转变思路,将思政教育、通识教育与专业课程有机地结合在一起,不断提高思政元素的融入质量,提高学生的精神层次,为社会培养更多有用人才。