基于SD模型的弹药消耗规律研究

传统弹药消耗研究主要将重点放在微观层面对具体的弹药需求量的计算方法上,没有科学回答实际作战中弹药消耗的宏观规律和趋势。在上述计算思路的基础上,建立了系统动力学模型,对从总体上对战时双方兵力因素、武器因素以及各个作战阶段弹药消耗的规律作了有益的探索,从宏观上得出了战时弹药消耗的本质规律,对战略、战役指挥员从宏观层面整体把握弹药消耗的本质规律具有重要意义。     

美军几种有效提高频谱利用率的技术

文中简要介绍了美军的几种可有效提高频谱利用率的技术,如基于信号传播控制的频谱复用技术:定向天线和组网;利用信号问差异的频谱复用技术:扩展频谱、信号极化和智能天线等。文中对这些技术的特征以及应用于频谱复用时的特点作了简要阐述。     

附加职责军官：美军中的另类“干部”

美军作为当今世界最强大的一支武装力量,同世界各国军队一样,其军官队伍同样以指挥军官为主。不过,非常讲究实用的美国人似乎感觉如此划分还不够具体化、清晰化,因此,还发明了附加职责军官这一另类的“干部”称谓,而且种类有20多种。有些职责和我军类似,如车管军官（管军车的）、膳食军官（管食堂和伙食的）、补给军官（管军需给养的）、弹药管理军官（管军火库的）等;另一些军官对于我们而言就颇为生疏了,他们的一些附加职责恐怕我们想都想不到,     

美军集束炸弹探密

集束炸弹(Cluster Bomb Unit, CBU)是一种自由落体的子母炸弹,也称为机载布撒器,它由若干枚子炸弹或子雷以及装载这些子弹药的弹箱(称为布撒器或母弹)构成;也可以无弹箱,由若干枚捆绑在一起的子炸弹构成。 90年代以来的几次局部战争中,集束炸弹的运用十分引人注目。集束炸弹之所以受到美军如此青睐,是由于它可以对付多种目标,包括机场、公路、桥梁、电力设施和地面防空设施等固定目标,装甲车辆、海面舰船、导弹发射架等机动     

面向作战决策智能体的融合赋权评估方法

在兵棋等对抗性作战实验环境下,通过使用基于强化学习方法训练的智能体进行仿真推演,能够检验作战决策效果,达到辅助决策的目的。针对当前作战决策智能体评估往往采用胜率这一单一数据指标的局限,提出了一种基于融合赋权的综合评估方法。通过构建涵盖作战决策有效性、作战意图实现性、作战环境适应性、智能体训练效率、智能体训练体系和智能体训练方法等技战术效果指标的评估体系,然后使用主客观方法对不同类型指标进行赋权,再根据指标性质将权值融合进入评估体系,实现基于融合权重的智能体决策效果评估。构建了陆上合成分队进攻作战场景,利用该方法对6个智能体进行评估验证,能够获得智能体的综合排名,有效避免了单一指标的评估局限。该方法对作战决策智能体评估提供了新的思路,符合作战环境需要,具有一定的应用价值。     

美研制出无碎片“聚焦杀伤弹药”

美国空军正在研制一种没有碎片的新型小口径炸弹。这种炸弹依靠更为强劲的冲击波来实现杀伤效果。     

基于Agent的智能审计决策系统

被审计对象信息化水平的不断提高给审计人员带来了挑战.以Agent技术为核心,在比较系统阐述Agent技术原理的基础上,提出了一种新的智能审计决策系统模型,通过审计线索收集Agent、审计判断Agent及审计结论Agent之间的协作实现审计决策智能化,并指出了通用知识库的三重逻辑结构.最后以银行网上远程审计系统为背景,给出了一个使用Agent技术的审计智能决策系统的应用示例.实践证明,将Agent技术引入智能审计决策系统在技术上是完全可行的,是信息化时代审计的重要发展方向.     

基于分枝定界法的坦克弹药消耗量预测模型

在分析坦克弹药消耗研究现状的基础上,基于分枝定界法建立了坦克弹药消耗量预测模型.计算了05式两栖装甲突击车渡海登岛作战弹药消耗量,并对模型的相关问题进行了说明.