从马航370航班搜救行动看未来海上搜救航空器的发展

正2014年4月28日,在南印度洋相关海域进行的马来西亚航空公司370号航班失联客机(以下称MH370)的空中搜寻活动在持续6周后宣告结束。在此次行动中,包括我国在内的多个国家出动了众多航空器(包括固定翼飞机和直升机)参与,动用了P-3C、P-8A海上巡逻机,C-130、"伊尔-76"、"运-8"运输机,E-737"楔尾"空中预警机和SH-60"海鹰"舰载直升机,其中P-8A和E-737均是近年刚投入使用的新机,为其服役后首次执行海上搜救任     

珍珠港的“军事蜜月”之旅（四）

太平洋航空馆外有一个露天停机坪,摆放着美军曾经装备过的各型战机,包括EA-3“空中战士”大型舰载电子战飞机、F-4“鬼怪”舰载战斗机、P80战斗机、F-86“佩刀”战斗机、F-102“三角标”截击机、F-104“星”战斗机等。从停机坪往前走就是太平洋航空博物馆的79号机库,里面比37号机库要简单,没有过多的修饰,甚至连空调也没有,只有几个大电风扇。     

3D打印：改变未来战场!

5月6日,美国支持3D打印枪械的非营利团体“分布式防御”称,世界第一支3D打印手枪已测试成功。虽然如今的3D打印机打印出来的枪支还不成熟,但谁知道这种技术在5年甚至10年后会怎么样？一旦3D打印技术发展成熟,将改变未来战场,甚至引发一场军事领域的深刻革命。     

“超日王”号难圆印度航母梦

2013年11月16日,俄罗斯副总理罗戈津·德米特利·奥列格维奇和印度国防部长AK·安东尼在俄罗斯北德文斯克港出席了“超日王”号航母交付仪式,至此,印度多花15亿美元又晚了5年才收贷的改装饿罗斯航母计划终于告一段落。但是,这艘4.45万吨的二手航母何时能够装备舰载武器,能否解决防空能力弱等致命问题,以及何时能够真正形成作战能力都还是未知数,印度的航母大国梦想看上去也依然遥遥无期。     

飞行模拟系统中分布交互式视景的设计与实现

分布交互式视景是飞行模拟系统中的重要组成部分,是实现多机单通道（多通道）联网编队飞行的基础。提出了一种基于Mantis的分布交互式视景仿真系统,对视景系统的视景数据库、视景控制程序及网络结构进行了总体设计,构建了一个具有基本仿真功能,并且相对通用的分布式可视化实时视景仿真系统。并对多通道视景的同步、模拟器之间的时空一致性和三维模型简化等关键技术进行了研究与实现。该系统已经应用于实践,实现了直升机模拟器之间在同一环境下的联网飞行,并且取得了预期的视觉效果。     

舰载预警直升机机载雷达感知环模型研究

依据舰载预警直升机机载雷达的战技性能,从作战使用的角度,提出了机载预警雷达感知环的概念,建立了感知环模型,给出了感知环参数的确定方法。并进行仿真计算,探索了感知环宽度随机载雷达视轴俯角及预警直升机飞行高度的变化规律,为确定满足作战需求的机载雷达最佳视轴俯角和舰载预警直升机最佳飞行高度提供了依据。     

多预警机雷达信息融合的多普勒盲区目标检测

预警机雷达采用脉冲多普勒体制,不可避免地存在多普勒盲区。在对空工作模式下,多普勒盲区会导致目标频繁暂消和重复起批。在深入分析预警机雷达多普勒盲区目标的检测问题的基础上,构建了基于多站信息融合的分布式恒虚警率目标检测器。通过理论推导确定了融合规则,给出了局部雷达全空时处理条件下的目标检测广义似然比和虚警门限。仿真结果表明,该方法能够显著提高对落入多普勒盲区内的目标点迹的检测概率,同时改善了目标航迹质量,具有一定的实际意义和应用价值。     

对SAR微动调制干扰效果仿真分析

鉴于微动目标成像的特点,引入了一种基于微动调制的SAR新型欺骗干扰样式,建立了信号的理论模型,分析了信号的分布特性,并结合干扰自身特点讨论了分布式干扰的工作模式.在此基础上,从战术运用的角度出发,针对微动干扰样式的特点提出了基于欺骗度的干扰效能评估指标,并结合人工决策模式得到了干扰样式优选的判决条件,该评估方法复杂程度更低,更加易于工程实现.仿真实验结果表明,基于微动调制的干扰样式不仅能够在SAR图像方位向形成虚假目标串,而且通过布站能够对地面高价值军事目标形成有效保护,是一种有效稳健的干扰方法.     

事件

海军首支舰载航空兵部队5月10日正式组建,标志着航母部队战斗力建设进入了新的发展阶段。舰载航空兵部队官兵是从全军飞行部队中层层筛选出的精英。其中,战斗机飞行员飞过至少5个机种,飞行时间超过1000小时,3代战机飞行时间超过500小时,且多次参加过军兵种联演联训、重大演习任务。     

通信受限下分布式多传感器协同跟踪算法

在分布式多传感器目标跟踪系统中,由于局部融合中心(LFC)的物理限制(如:有限的频率信道、处理器容量有限等),只能接收有限个传感器的传送数据。此外,信息传输的方式也将影响传感网的使用寿命,因此,研究了通信受限下的分布式多传感器目标协同跟踪问题。首先对监视区内分布的传感器进行聚类分簇形成若干个子网,接着从通信能耗的角度出发,对传感器采集信息的传递路径进行最优路径规划;进而对子网局部状态进行估计,在子网信息融合中,分别采用最大距离和、最大化信息增量两种准则进行最佳传感器选择,最后通过各子网全局航迹融合实现分布式多传感器协同跟踪。仿真验证了算法的有效性。