统计能量优化设计法研究

用设计变量表示统计能量法参数,建立统计能量法方程解得结构各频段能量值,用能量值表示目标函数,基于此建立基于统计能量法声振优化设计模型.对一个由两子系统构成的结构进行优化设计表明,由于能量随频率变化的光滑性,基于统计能量法的模型很适于优化设计.     

无运力限制条件下的一种器材紧急调运优化模型

根据器材调运的特点建立了一个货量充足且无运力限制条件的多目标优化模型,给出了一种方便有效的算法,并利用仿真算例对模型和算法进行了验算,得到了最优的器材调运方案.     

防空兵多次战斗中兵力使用的动态决策模型

本文借鉴动态规划的建模思想 ,在某些简化的作战假设条件下 ,建立了多次防空战斗中兵力使用的随机动态决策模型 ,并给出了模型求解算例。     

基于启发式算法的复杂军事网络路径优化

使用一种启发式算法,使得复杂网络中最大介数最小化,可以达到接近最优化的路径,以改善复杂网络的信息容量。针对海上编队作战系统复杂网络的平均介数、最大介数与网络大小、迭代次数、介数分布情况的仿真发现,复杂网络容量超出比对文献中理论预测的最大值,这对于解决复杂军事网络的拥塞,提高复杂军事网络容量和作战效能重大意义。     

基于分合粒子群算法的多无人机任务重分配

多UAV在执行任务过程中,战场环境以及UAV编队状态的改变将导致原有的分配计划失效或效率降低,因此有必要重新分配任务。针对多无人机任务重分配问题,首先建立了相应的数学模型。其次运用分组基础上的任务重分配策略进行任务分配,提出了改进的K均值聚类算法进行初步分组,再在分组的基础下,提出了分合粒子群优化算法进行组内任务分配。最后进行实验仿真。实验结果与分析表明基于分合粒子群算法的任务重分配方法能有效地满足多变的战场环境要求。     

基于维修专业的任务调度及优化方法

通过对现实维修任务调度问题进行分析,以最短时间内恢复作战单元战斗力为目标,建立了基于维修专业的任务调度模型,并且研究了模型求解及优化的方法.该模型既适用于静态维修任务调度也适用于动态维修任务的调度,最后通过实例对方法的正确性和可行性进行了说明和验证,实例结果表明,该方法更贴近于实际,实现了快速、有效地解决维修任务调度问题.     

基于PSO-AFSA算法的典型集群目标瞄准点选择

利用粒子群算法快速的局部收敛性和人工鱼群的全局收敛性,提出了基于粒子群的人工鱼群混合优化算法,并用于求解常规导弹打击集群目标瞄准点选择优化问题。仿真结果表明:此算法在求解常规导弹打击集群目标瞄准点选择问题时,可以较少的迭代次数取得比较满意的瞄准点。     

全椒县人武部着力提高民兵应急队伍能力

今年以来,全椒县人武部按照"力量优化、动员快速、管理有序、训练有素"的要求,在强化民兵编组的同时,突出抓好民兵重点分队建设,分别组建了民兵应急快反连和民兵独立快反排。近日,该部按照上级要求,在县民兵训练基地组织了4个批次的民兵应急快反分队训练,有效提高了民兵快反分队遂行应     

紧贴部队需要 提升生长干部使用效能

广州军区空军积极适应部队建设转型、战斗力生成模式转变、职能使命拓展的新要求,把生长干部使用作为推进人才发展战略的"源头工程",优先摆位,科学布局,合理定岗,管严用好,促进了人才资源优化配置,夯实了人才转型建设基础。一、牢牢把住"一条原则",在科学制订计划中提升使用效能。就是牢牢把住"按需补充、面向基层、专业对口、合理使用"的原则,通过生长干部补充计划制定的科学性牵引补充使用效能的最大化。一是把思想共识